Um estudo sobre algoritmos meméticos e sua ... - INF-Unioeste

ou até bilhões de anos para retornarem a solução exata, dependendo do número de cidadespresentes na instância.4.1.2 Métodos HeurísticosNa maioria das vezes não geram soluções ótimas, mas aproximadas, contudo o tempo deprocessamento para grandes instâncias do PCV é menor do que os métodos exatos, e seus resultadossão considerados satisfatórios.Alguns dos métodos heurísticos mais utilizados, segundo Goldbarg e Luna [18], seriam:Algoritmos Heurísticos Construtivos; Heurística de Bellmore e Nemhauser; Heurísticas de Inserção;Heurísticas de K-Substituições ou K-Opt; Heurística Dynasearch e Heurística de Savingou das Economias. São classificados ainda como heurísticos as soluções baseadas em BuscaTabu, AGs, AMs, “Simulated Annealing”, Redes Neurais, Colônia de Formigas, entre outros.Considerando que o interesse deste trabalho é comparar a eficiência dos AMs em relação aosAGs, vamos abordar, no decorrer deste capítulo, como esses dois métodos e o método clássicodo Vizinho Mais Próximo (VMP), se comportam para a resolução do PCV.4.2 Solução do PCV Através do VMPEste método é considerado simples e de fácil implementação, já que consiste na idéia devisitar a cidade mais próxima que ainda não foi visitada. A seguir podemos ver os três passosdo algoritmo do Vizinho Mais Próximo (VMP), adaptado de Levitin [20]:• Passo 1: Escolher uma cidade de maneira aleatória para ser a cidade inicial;• Passo 2: Visitar a cidade mais próxima a última visitada, até que todas as cidades sejamvisitadas;• Passo 3: Retornar para a cidade de partida (inicial).Segundo Levitin este método tem um problema, que consiste na possibilidade de no últimopasso (passo 3) forçar o viajante a percorrer um caminho grande para retornar a cidade inicial.29