AGRADECIMENTOSÀ minha orientadora, Profª. Lígia Café, pelo entusiasmo, pelas contribuições ediscussões enriquecedoras que permitiram a construção <strong>de</strong>ste trabalho.Ao Carlos, companheiro <strong>de</strong> sempre, pela compreensão e apoio na minha opção pelaaca<strong>de</strong>mia, pela pesquisa científica e construção do conhecimento.Aos meus filhos, Yan e Tess, que enten<strong>de</strong>ram e aceitaram todos os momentos,contribuindo muito com sua presença sempre tão amorosa.À minha família, pelo apoio em todos os momentos.À equipe valorosa do IJURIS, em especial, Aline Nicolini, Filipe Costa e ThiagoSilva, pela cooperação, pela ajuda, pelas discussões.À Dra. Tânia Bueno, pela colaboração, disponibilida<strong>de</strong> e generosida<strong>de</strong> nocompartilhamento do conhecimento em sua incansável <strong>de</strong>dicação à pesquisa científica.Aos amigos Hermes, Marília e Adriane, pelo companheirismo.Aos professores do Curso <strong>de</strong> Pós-Graduação em Ciência da Informação da UFSC, pelapossibilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> momentos tão enriquecedores.À Cecília, secretária do PGCIN, pela atenção e presteza em todas as situações.Aos professores do Curso <strong>de</strong> Biblioteconomia da UDESC, que mostraram adiversida<strong>de</strong> da Ciência da Informação e sempre foram gran<strong>de</strong>s incentivadores.Ao Profº. Divino Ribeiro Jr., que fez nascer em mim o gosto pela pesquisa e marcou oponto <strong>de</strong> partida <strong>de</strong> toda a trajetória acadêmica até aqui.
RESUMOBEDIN, Sonali Paula Molin. Metodologia <strong>para</strong> validação <strong>de</strong> <strong>ontologias</strong>: o casoORBIS_MC. 2007. 113f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) – Programa <strong>de</strong>Pós-Graduação em Ciência da Informação, Universida<strong>de</strong> Fe<strong>de</strong>ral <strong>de</strong> Santa Catarina,Florianópolis, 2007.O <strong>de</strong>senvolvimento científico e tecnológico vem trazendo em seu escopo novas estruturas <strong>de</strong>conteúdos. Relações <strong>de</strong> toda or<strong>de</strong>m montam teias que ligam dados, informações, pessoas elocais em um mesmo ambiente não mais físico. A velocida<strong>de</strong> <strong>de</strong>terminante <strong>de</strong>ste novo séculotem gerado inquietações acerca da nova situação que envolve todas as áreas do conhecimento.Gran<strong>de</strong>s volumes <strong>de</strong> conteúdos precisam ser recuperados com rapi<strong>de</strong>z e precisão aten<strong>de</strong>ndo àsexpectativas dos usuários. Sistemas <strong>de</strong> Recuperação <strong>de</strong> Informação são <strong>de</strong>senvolvidos natentativa <strong>de</strong> solucionar esta questão. A pesquisa se insere no universo das linguagensaplicadas nesses sistemas e sua motivação é fruto da leitura e reflexão <strong>de</strong> estudos anterioressobre o tema, envolvendo aspectos da sua estrutura, conceitos, relacionamentos e variações.Abordando a linguagem natural e suas novas formas <strong>de</strong> representação, são estudadas as<strong>ontologias</strong> <strong>de</strong> um Sistema <strong>de</strong> Recuperação <strong>de</strong> Informações que utiliza a tecnologia KMAI®.Esta tecnologia adota técnicas <strong>de</strong> inteligência artificial e <strong>ontologias</strong> como forma <strong>de</strong>recuperação da informação em documentos não-estruturados disponíveis em mídias escritas:jornais, revistas e sites eletrônicos com código aberto. O sistema-alvo <strong>de</strong> estudo, <strong>de</strong>senvolvido<strong>para</strong> o Observatório Regional Base <strong>de</strong> Indicadores <strong>de</strong> Sustentabilida<strong>de</strong> Metropolitano <strong>de</strong>Curitiba- ORBIS_MC, busca estruturar informações que vão subsidiar políticas públicas <strong>de</strong><strong>de</strong>senvolvimento <strong>para</strong> a região metropolitana por meio <strong>de</strong> monitoramento, recuperação ecomposição da base do conhecimento sobre Saú<strong>de</strong> Ambiental, Saú<strong>de</strong> Humana e ViolênciaUrbana na Região Metropolitana <strong>de</strong> Curitiba. O sistema conta com um dicionário <strong>de</strong> termosconstruído por especialistas nas áreas <strong>de</strong>finidas como objeto <strong>de</strong> representação. A presentepesquisa propõe uma <strong>metodologia</strong> <strong>de</strong> validação das <strong>ontologias</strong> que integram este dicionário,consi<strong>de</strong>rando os critérios lingüísticos que reflitam o uso da língua no contexto comunicativo,visto que se trata <strong>de</strong> uma linguagem utilizada <strong>para</strong> recuperar conteúdos cuja função écomunicar. Apoiando-se no estudo <strong>de</strong> publicações já reconhecidas nas áreas <strong>de</strong> Ciência daInformação e Lingüística, foram sistematizadas recomendações sobre o estabelecimento dasrelações semânticas entre os termos, a fim <strong>de</strong> <strong>de</strong>finir critérios <strong>de</strong> validação <strong>de</strong> <strong>ontologias</strong> sob oponto <strong>de</strong> vista lingüístico. Esses critérios foram aplicados em um “corpus” <strong>de</strong> 28 termos e 163relações semânticas. O resultado da análise apresenta 82,21% <strong>de</strong> relações semânticasconsi<strong>de</strong>radas consistentes e 17,79% ina<strong>de</strong>quadas. Para este último conjunto, foram tecidasrecomendações. A aplicação <strong>de</strong> uma <strong>metodologia</strong> <strong>de</strong> fundamentação lingüística sob aperspectiva do uso foi a obtenção <strong>de</strong> uma ontologia atualizada, tanto no seu aspecto lexicalcomo semântico, aumentando a eficiência <strong>de</strong> recuperação da informação.Palavras-chave: Ontologias. Validação <strong>de</strong> <strong>ontologias</strong>. Recuperação da Informação.