REVISTA AUTOMOTIVO - EDIÇÃO 136 - JANEIRO DE 2019

ARTIGOAnderson Aoca
Novo olhar sobre a
Transformação Digital
e o setor
automotivo
(parte 2)
Anderson Aoca
Arquiteto de Soluções da Engineering do Brasil –
subsidiária da multinacional italiana fornecedora
de soluções e serviços de TI. Mais informações em
br.engineering. Perguntas relativas ao assunto podem
ser encaminhadas ao e-mail:
consultores@revistaautomotivo.com.br
E
m continuação à edição anterior, o foco nesse artigo
será o pilar de Digital Operation, tratando especificamente
das operações fabris através da Indústria 4.0.
Para explicar, cito os nove pilares da Indústria 4.0 para
executar a transformação digital dentro das fábricas:
• Robótica avançada com aplicação de robôs autônomos e colaborativos;
• Simulação de plantas e processos;
• Integração de sistemas falando de integração vertical e horizontal;
• Internet das coisas, o famoso iOT e, no caso da indústria o iiOT
(Industrial Internet of Things);
• Ciber Security, que a é a segurança que delineia tudo isso, que
cerca e protege toda essa troca de informações,
• Computação em Nuvem;
• Manufatura aditiva mais conhecida como impressão 3D;
• Realidade aumentada;
• Sistemas baseados em Big Data e Analytics.
Vamos focar em um dos pilares da Indústria 4.0,
o pilar Integração de sistemas.
Esse pilar trata da Integração vertical e horizontal do sistema.
Quando falamos em integração vertical, devemos ter em mente
a disponibilidade da informação desde o chão de fábrica até as
camadas mais altas onde são tomadas as decisões de negócio, por
exemplo, os ERPs (Enterprise Resource Planning) ou sistemas de BI
(Business Inteligence). Já a Integração horizontal trata da integração
da cadeia produtiva como um todo, não focando simplesmente na
fábrica, mas na cadeia completa. Isso significa informação disponível
desde o cliente externo até a sua cadeia de suprimentos, passando
pelo processo fabril e sistemas smart grid para balancear o consumo
de energia, alinhado à demanda do mercado, que vai ditar o ritmo de
adequação da cadeia produtiva. O objetivo final é: a cadeia produtiva
ser orientada à demanda de mercado adequando o ritmo trabalho de
todos os seus componentes conforme necessário.
Por exemplo, havendo um aumento de demanda do mercado,
adequa-se o ritmo da cadeia produtiva para atender a essa demanda.
O mesmo ocorre, no sentido inverso, se houver redução da demanda
de mercado.
Podemos dizer que o pilar de integração de sistemas é um dos mais
importantes dentro do conceito de indústria 4.0, pois é através dele
que os dados coletados no chão de fábrica podem ser transformados
em informação e trafegados até as camadas mais altas dos sistemas
corporativos permitindo que o negócio seja transformado.
Apesar da indústria automotiva ter um nível de automação de sistemas
altíssimo, percebemos que um dos maiores gaps está exatamente
no pilar de integração. O volume de dados gerados no chão de fábrica é
enorme e o volume de informação gerada a partir destes dados é ainda
maior. Porém o nível de integração é muitas vezes baixo. Se olharmos
para as camadas de controle de processos e monitoramento e supervisão,
por exemplo, vemos gaps importantes como falta de gerenciamento
de eventos e alarmes, ausência de histórico de falhas, carência de
ferramentas robustas para análise de causas raiz de paradas ou eventos
indesejáveis como, por exemplo, incongruências físico-lógicas. Uma
incongruência físico-lógica acontece quando a informação do sistema
lógico não representa a realidade física de uma linha, podendo causar
paradas, atrasos, erros de sequenciamento e outros problemas maiores
dentro da linha produtiva. A Transformação Digital através da Indústria
4.0 caminha no sentido da descentralização do controle, exigindo sistemas
capazes de tomar decisões ou fornecer informações precisas em
camadas cada vez mais próximas do chão de fábrica, por exemplo, na
camada de controle de processos ou mesmo na camada de instrumentação
e coleta de dados, para que os operadores possam tomar decisões
rápidas e assertivas ou, através da aplicação de Machine Learning e
Inteligência Artificial, permitir que o próprio sistema tome a decisão.
Nesse conceito de descentralização é essencial o compartilhamento
de informações entre os vários sistemas, utilizando o que
chamamos de Digital Integration, permitindo também a descentralização
das análises de dados, enriquecendo os sistemas de camadas
mais baixas, já citados anteriormente, com ferramentas de análises
mais apuradas, rápidas e precisas.
Mas antes de aplicarmos tecnologias mais avançadas ou direcionar
estudos para outros pilares da indústria 4.0 devemos avaliar os
sistemas atuais com foco no tratamento de dados e integração, pois
ganhos substanciais virão dessa análise. Uma informação errada ou
de má qualidade é muito pior do que a falta de informação. É preciso
olhar o chão de fábrica de forma diferente, pois existe muita tecnologia
aplicada, mas nem sempre utilizada em toda a sua capacidade. Trocar
a tecnologia pode não ser a única solução. O principal gap encontrado
nas indústrias, e a indústria automotiva não é exceção, ainda continua
sendo a integração dos sistemas e a geração de informação de forma
clara e precisa para a tomada de decisões e ações de forma ágil e
assertiva. Antes de atacar todos os pilares da indústria 4.0 precisamos
pensar primeiramente nesse pilar. Concorda?
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