Capitolul 9
Capitolul 9
Capitolul 9
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
9. Determinarea fiabilităţii<br />
112<br />
Observaţie. Un caz particular foarte frecvent întâlnit este acela al încercărilor<br />
trunchiate fără căderi. Media timpului de bună funcţionare poate fi estimată considerând<br />
funcţia cu 2 grade de libertate (r = 0; 2(r + 1) = 2). Pentru un nivel de semnificaţie α =<br />
0,10 , în cazul a n produse industriale încercate pe o durată T (fără căderi) se obţine<br />
intervalul bilateral 2 n T / 5,991 ≤ MTBF < 2 n T / 0,103 sau unilateral cu risc stânga<br />
MTBF ≥ 2nT/4,605.<br />
Metoda parametrică<br />
Metoda parametrică constă în acceptarea unei ipoteze referitoare la legea de<br />
repartiţie urmând ca pe baza datelor experimentale să se estimeze parametrii legii<br />
respective. Metodele parametrice pot fi analitice sau grafice.<br />
1. Procedeul analitic de estimare a parametrilor se bazează pe metoda<br />
verosimilităţii maxime. Metoda verosimilităţii maxime permite determinarea estimatorilor<br />
punctuali. Se consideră cunoscută legea de repartiţie a unei populaţii statistice şi funcţia<br />
densităţii de probabilitate depinde de anumiţi parametri θ 1 , θ 2 , θ 3 etc. Aceşti parametri<br />
sunt estimatori punctuali.<br />
Fie un eşantion de volum n conţinând valorile x 1 , x 2 , ... x n , ale unei caracteristici<br />
X a populaţiei, cu densitatea de probabilitate f (x; θ 1 , θ 2 ...). Se numeşte funcţia de<br />
verosimilitate expresia:<br />
n<br />
1<br />
, θ1,<br />
θ2,...)<br />
f(x<br />
2,<br />
θ1,<br />
θ2,...)<br />
... f(x3,<br />
θ1,<br />
θ2,...)<br />
= ,<br />
i=<br />
1<br />
∏ f( x<br />
i,<br />
θ1<br />
θ2<br />
)<br />
L = f(x<br />
K (9.22)<br />
Parametrii θ 1 , θ 2 ,... corespund valorii maxime a funcţiei L. Prin urmare, estimatorii<br />
punctuali θ 1,θ<br />
⎛ ∂ L ⎞ ⎛ ∂ L ⎞<br />
2<br />
... ai acestora se obţin din soluţiile ecuaţiilor ⎜<br />
⎟ =<br />
⎜<br />
⎟<br />
⎝ ∂ θ )<br />
1 ⎠ ⎝ ∂ θ )<br />
θ 2 ⎠<br />
1<br />
θ2<br />
= K = 0 .<br />
Se consideră un eşantion epuizat la care valorile experimentale se supun legii<br />
Weibull cu γ = 0. Conform relaţiilor, (4.11) (4.14) şi (4.15) se fac notaţiile:<br />
⎡<br />
β<br />
⎤<br />
β−1<br />
β<br />
⎛ t − γ ⎞<br />
β ⎛ t − γ ⎞<br />
⎛ 1 ⎞<br />
f () t = λ()<br />
t exp⎢−<br />
⎜ ⎟ ⎥ , λ () t = ⎜ ⎟ , δ = ⎜ ⎟ ,<br />
⎢⎣<br />
⎝ η ⎠ ⎥<br />
η<br />
⎦<br />
⎝ η ⎠<br />
⎝ η ⎠<br />
(9.23)<br />
de unde se obţine<br />
β<br />
[ ]<br />
β −1<br />
() t = β δ ( t − γ) exp − δ ( t − γ)<br />
f<br />
Rezultă expresia funcţiei de verosimilitate:<br />
n<br />
i=<br />
1<br />
n<br />
β−1<br />
( t , δ,<br />
β) = δ ⋅β ⋅ ( t − γ) exp − δ( t − γ)<br />
i=<br />
1<br />
. (9.24)<br />
β<br />
[ i ]<br />
L = ∏ f i ∏ i<br />
,<br />
⎡<br />
n<br />
n n<br />
β ⎤<br />
β −1<br />
L = δ β exp<br />
⎢<br />
− δ∑<br />
( ti<br />
− γ) ⎥ ∏( ti<br />
− γ)<br />
,<br />
⎣ 1 ⎦ i−1<br />
(9.25)<br />
sau sub formă logaritmică:<br />
n<br />
n<br />
β<br />
∑( ti<br />
− γ) + ( β −1) ∑ln( ti<br />
− γ)<br />
ln L = nlnδ + nlnβ − δ<br />
. (9.26)<br />
i=<br />
1<br />
∂ ∂<br />
Determinarea parametrilor δ, β şi γ se face din condiţiile ln L = 0 , ln L = 0 şi<br />
∂β ∂δ<br />
∂<br />
ln L = 0 , de unde rezultă sistemul de ecuaţii:<br />
∂γ<br />
n<br />
i=<br />
1