- Page 1 and 2: Risker och karakteristik hos män s
- Page 3 and 4: Kniv vanligast, Dödligt partnervå
- Page 5 and 6: Hur rapporteras det dödliga d dlig
- Page 7 and 8: I USA 4-5 4 5 mord följda f ljda a
- Page 9 and 10: Gärningsman? rningsman?
- Page 14 and 15: ”Stigsson gifter sig - med sitt o
- Page 16 and 17: Varför går hon inte? Är inte ti
- Page 18 and 19: Efteråt Efter Lång ng tid av sku
- Page 20 and 21: Oskyldigt dömd?
- Page 22 and 23: Polisiära Polisi ra skyddsåtg sky
- Page 24 and 25: . . . men ett nytt brott
- Page 26 and 27: Stalking En oönskad o nskad och up
- Page 28 and 29: Kontaktförbud Kontaktf rbud Konta
- Page 30 and 31: Vilka är r offren?
- Page 32 and 33: William Lepeska (2005)
- Page 35 and 36: Vem är stalkern? stalkern
- Page 37 and 38: Omfångsstudier Omf ngsstudier stal
- Page 39 and 40: Gunnar Bengtsson, 62 Tingshusmorden
- Page 41 and 42: Lars Tingström, 51 år (1982-1983)
- Page 43 and 44: Polismordet i Nyköping, 2007 Lars
- Page 45 and 46: Slaktmaskmannen - 26 år r (2011)
- Page 47 and 48: Samhälleliga Samh lleliga initiera
- Page 49 and 50: Problem? “every man is in certai
- Page 51 and 52: Vad är r risk? Ofta: En sannolikh
- Page 53 and 54: Resultat: Slumpmässigt Slumpm ssi
- Page 55 and 56: Men, verkligheten? Finns personer
- Page 57 and 58: Mer balanserade och sakliga argumen
- Page 59 and 60: Riskbedömningar Riskbed mningar sk
- Page 61 and 62:
Polisen: Polisen “Initial Initia
- Page 63 and 64:
Vad har hänt? h nt? Insikt i att
- Page 65 and 66:
Den ostrukturerade Ang. John Jonss
- Page 67 and 68:
% violent 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4
- Page 69 and 70:
% violent 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 p(vio
- Page 71 and 72:
Det är statistiskt möjligt att g
- Page 73 and 74:
Tyvärr Tyv rr Inga mirakelmedicin
- Page 75 and 76:
Den strukturerade professionella an
- Page 77 and 78:
Utgångspunkter Utg ngspunkter för
- Page 79 and 80:
HCR-20 HCR 20 Våldsrisk Historik K
- Page 81 and 82:
Kliniska riskfaktorer 1. Brist på
- Page 83 and 84:
Relevans? Övrigt?
- Page 85 and 86:
Måls lsättning ttning Att bli br
- Page 87 and 88:
Det värsta v rsta som kan hända h
- Page 89 and 90:
Prediktionsperspektivet ”Ett Ett
- Page 91 and 92:
Steg och strategier vid revisionen
- Page 93 and 94:
SARA
- Page 95 and 96:
SARA Stabil vetenskaplig grund (ev
- Page 97 and 98:
Syfte (forts) Att ge möjlighet m
- Page 99 and 100:
Varför Varf ”fylla fylla i blank
- Page 101 and 102:
”Ekbrands Ekbrands modell” mode
- Page 103 and 104:
Risk? Strukturerad risk! Vad är r
- Page 105 and 106:
Validitet och reliabilitet N = 6 88
- Page 107 and 108:
THE RELIABILITY AND VALIDITY OF THE
- Page 109 and 110:
The B-SAFER B SAFER has: Conclusion
- Page 111 and 112:
SAM (Stalking ( Stalking Assessment
- Page 113:
Kontakt: henrik.belfrage@miun.se