Forskning vid Högskolan Dalarna
Forskning vid Högskolan Dalarna
Forskning vid Högskolan Dalarna
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
68<br />
mikrodataanalys och E-inFrastrUktUr<br />
mikrodatanalys och<br />
e-infrastruktur<br />
Att använda sig av stora informationsmängder som är<br />
lagrade i databaser och skapa ”länkar” mellan olika<br />
informationssystem har blivit allt viktigare för både<br />
samhälle och näringsliv. <strong>Forskning</strong>en inom detta område<br />
omfattar metoder och tekniker för att samla in,<br />
analysera, strukturera och använda data kopplade<br />
till samhällets informationsinfrastruktur. Här bygger<br />
<strong>Högskolan</strong> <strong>Dalarna</strong> upp en integrerad miljö med forskare<br />
från bl.a. datateknik, informatik och statistik.<br />
automatisk inspektion av<br />
järnvägsslipers<br />
projEktpEriod<br />
2005-01-01 -<br />
typ av projEkt<br />
Huvudprojekt<br />
projEktlEdarE<br />
Siril Yella, e-post: sye@du.se<br />
projEktdEltagarE högskolan dalarna<br />
-<br />
ExtErna projEktdEltagarE<br />
-<br />
ämnE<br />
Datateknik<br />
FinansiEring<br />
KK-stiftelsen.<br />
BEskrivning<br />
Syftet med detta forskningsprojekt är att kartlägga<br />
nuvarande manuella metoder för inspektion<br />
av järnvägsslipers och att föreslå automatiska<br />
metoder för denna uppgift. Manuell inspektion<br />
går till så att operatören som ansvarar för<br />
övervakning av spåren undersöker varje sliper<br />
visuellt för att se om den har sprickor. Vid behov<br />
kan en närmare undersökning ske på plats,<br />
exempelvis genom att man med en yxa slår mot<br />
träbalken och bedömer tillståndet i träbalken<br />
genom att lyssna till det ljud som uppstår. En<br />
träbalk i gott skick producerar ett klart och tydligt<br />
ljud, medan rutten eller dålig balk ger ifrån<br />
sig ett dovt ljud. I tveksamma fall kompletterar<br />
man ljudinformationen med den information ett<br />
tränat öga kan se för att uppnå en entydig klassificering.<br />
I projektet studeras datorstödda metoder för<br />
klassificering av slipers utifrån bild- och ljudinformation.<br />
Flera icke-förstörande testmetoder<br />
undersöks, t ex akustik analys, bildanalys, ultraljud<br />
för att avslöja viktig information om slipern.<br />
För den <strong>vid</strong>are automatiseringen använder man<br />
metoder som går under beteckningen artificiell<br />
mikrodataanalys och E-inFrastrUktUr<br />
intelligens, t ex mönsterigenkänning, oskarp logik<br />
och expertsystem. Dessutom används signalbehandling<br />
för att förbearbeta den ursprungliga<br />
ljud- och bildinformationen.<br />
Bossanova<br />
projEktpEriod<br />
2008-10-01 - 2008-12-31<br />
typ av projEkt<br />
Huvudprojekt<br />
projEktlEdarE<br />
Anna Öhrvall Rönnbäck, Linköpings universitet<br />
projEktdEltagarE högskolan dalarna<br />
Owen Eriksson, e-post: oer@du.se<br />
ExtErna projEktdEltagarE<br />
-<br />
ämnE<br />
Informatik<br />
FinansiEring<br />
Linköpings universitet<br />
BEskrivning<br />
Syftet med FoU-projektet är praktiskt att utveckla<br />
stöd för användning av öppen programvara<br />
i svensk offentlig sektor och teoretiskt att<br />
undersöka affärsmodeller för öppen programvara<br />
i offentlig sektor ur både kund- och leverantörsperspektiv.<br />
Projektet ska bidra till en förbättrad marknadssituation<br />
och affärsmöjligheter för leverantörer,<br />
ökad konkurrens och en ökad beställarkompetens<br />
inom öppen programvaruområdet<br />
69
Change language