Interaktiva assistenter – Nyttiga chattbottar - KTH

More documents

Recommendations

Info

Anders Nilsson, md96-ani Uppsats, Språkteknologi ht 2003 Konversationsagent En konversationsagent är varje artificiell enhet som tar naturligt språk som input och ger naturligt språk som output i ett sammanhang som liknar, eller simulerar, en dialog. Chattbot En chattbot är en textbaserad konversationsagent som vars huvudsakliga syfte eller funktion är nöjes-, snarare än nyttoorienterad. Interaktiv Assistent En IA (Interaktiv Assistent) är en textbaserad konversationsagent som vars huvudsakliga syfte eller funktion är nytto-, snarare än nöjesorienterad. Tekniken bakom <strong>chattbottar</strong> och IA system I mina definitioner på chattbot och IA ovan, ingår inga krav eller restriktioner på hur de är konstruerade. Det betyder att även en väldigt enkel konstruktion kan vara en chattbot. Dagens <strong>chattbottar</strong> använder i vissa fall mycket enkla tekniker. Det finns de som bara har en stor databas med frågor och svar. För att svara på en 2
Anders Nilsson, md96-ani Uppsats, Språkteknologi ht 2003 fråga från en användare måste den matcha en existerande fråga i databasen mer eller mindre exakt. Dessa bottar kan oftast inte upprätthålla något sammanhang i dialogen. Varje fråga-svar-par är då isolerade och frikopplade från dialogen i sin helhet. Man kan invända att en sådan bot knappast kan vara varken särskilt användbar eller rolig att chatta med, men det finns sådana system i drift. En annan mycket vanlig teknik, som brukar ge bättre resultat, är olika varianter på Elizatekniker. Botten tolkar användarens input genom att försöka matcha det mot en mängd reguljära uttryck, eller uttryck som mer eller mindre är ekvivalenta med sådana. När input matchats mot ett uttryck, svara botten med en färdigskrivet svar. I vissa fall blandas det färdigskrivna svaret med ord eller fraser från användarens input, för att ge ett mer levande intryck. Svaret är i många fall ganska allmänt. Den information om användarens kommande input som chattbostskonstruktören har när hon författar svaret inskränker sig nämligen till en god gissning av vilken ”kategori” som input tillhör. Via det reguljära uttrycket vet man ju nämligen vissa saker om användarens input. Hur mycket, beror på hur allmänt eller specifikt det reguljära uttrycket är. Ett reguljärt uttryck är ju till exempel *, och i det fallet skulle man behöva formulera ett mycket allmänt svar. Något i stil med: ”Du har tydligen tryckt ner en eller flera tangenter i inmatningsfältet, jag vet inte vilka, hur kan jag hjälpa dig?”. Förutom kännedom om den kategori som input tillhör, använder en del bottar ytterligare information för att identifiera ett lämpligt svar. För att få bättre kontinuitet i dialogen, och för att kunna dra nytta av kombinationer av information från olika användarinput, kan man bygga upp hierarkier av ämnesområden, topics. Dessa topics sätts sedan utifrån de kategorier som matchas under dialogens gång. Sedan kan man göra olika tolkningar av matchning mot en och samma kategori, beroende på vilket/vilka topics dialogen har för tillfället. För att hålla reda på information som förändras under dialogens gång kan man använda olika interna variabler. En variabel kan hålla reda på hur många gånger under dialogen en användare har använt svordomar, eller sagt saker som kan tolkas som missnöje mot botten. En annan uppsättning variabler kan hålla reda på vilken information som en användare har givit tidigare i dialogen. Det är användbart till exempel om botten ska samla in viss information om användaren, för att fylla i 3
Page 1: Anders Nilsson, md96-ani Uppsats, S
Page 5: Anders Nilsson, md96-ani Uppsats, S

Interaktiva assistenter – Nyttiga chattbottar - KTH

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?