5 GIS – Geografiska InformationsSystem
5 GIS – Geografiska InformationsSystem
5 GIS – Geografiska InformationsSystem
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
hjälp av geostatistik och användas vid interpolering. För att uppskatta värden av en variabel<br />
på punkter, där inga observationer gjorts, kan den geostatistiska interpoleringsmetoden<br />
kriging användas (figur 6c). Kriging är liksom invers distans en metod med vilken man viktar<br />
omkringliggande värden till ett medelvärde. Med kriging görs dock en optimal beräkning,<br />
eftersom det framräknade värdet i krigingprocessen är det mest sannolika som kan göras<br />
utifrån de tillgängliga mätvärdena. Det finns olika typer av kriging. I punktkriging uppskattar<br />
man värdet i en punkt, medan man i blockkriging uppskattar medelvärdet i ett område av en<br />
viss storlek runt punkten. Mer vikt ges åt en mätpunkt nära den punkt där uppskattning ska<br />
beräknas. Om flera punkter är grupperade tätt tillsammans ges mindre vikt till varje enskild<br />
mätpunkt. På så vis blir det de punkter som ligger närmast i varje riktning som påverkar<br />
uppskattningen. Om sambandet ser olika ut i skilda riktningar, kan man ta hänsyn till detta vid<br />
kriging.<br />
En fördel med kriging framför invers distans är att hänsyn tas till mätpunkternas<br />
konfiguration, så att inte tätt provtagna områden får större vikt. En annan fördel är att man har<br />
möjlighet att ta hänsyn till om det geografiska sambandet varierar i olika riktningar. Dessutom<br />
får man en mer välgrundad viktning av data med avseende på avstånd. Nackdelen med kriging<br />
är att den kräver mer arbete, kunskap och relativt avancerade datorprogram. I fall där man har<br />
tätt mellan provtagningspunkterna och jämn spridning på dem finns inte så mycket att tjäna på<br />
kriging jämfört med invers distans.<br />
Interpolering med stödvariabel<br />
Om man har glest med data av en variabel (exempelvis lerhalt), men tätare med data av en<br />
annan variabel (stödvariabel; exempelvis konduktivitet) som varierar enligt samma mönster,<br />
finns det olika metoder för interpolering där stödvariabelns värde kan inkluderas i<br />
beräkningen, vilket kan göra att den resulterande kartbilden blir mer exakt. Ett exempel på en<br />
sådan metod är cokriging (figur 6d). Då styrs interpoleringen av både observationerna och<br />
variationen av stödvariabeln.<br />
a) Närmaste granne b) Invers distans<br />
c) Kriging d) Cokriging<br />
Figur 6. Lerhaltskartor framställda med olika interpoleringsmetoder (a, b, c) på basis av ett dataset med<br />
20 provpunkter analyserade med avseende på lerhalt, samt med cokriging (d) varvid ca 480 punkter med<br />
bestämning av elektriskt ledningstal har använts.<br />
13