Introduktion till SPSS 10

More documents

Recommendations

Info

12 4.11 DISKRIMINANTANALYS ANALYZE CLASSIFY DISCRIMINANT GROUPING VARIABLE: Y-variabeln (grupperingsvariabel) DEFINE RANGE: min-max INDEPENDENT: X-variablerna (kvantitativa + dummyn) * enter independent. together (eller: * use stepwise method, om stegvis urvalsprocedur önskas) STATISTICS, bra att välja åtminstone följande: *means *univariate ANOVA *Box's M *Fisher’s (METHOD: ange metod om stegvis procedur valts) CLASSIFY PRIOR PROB.:*all groups equal eller *compute from groupsize (beakta även kostnader för felklassificering i a priori-sannolikheterna) DISPLAY: * summarytable (tabell över rättklassifisering) PLOTS: * Separate-groups (diskriminantfunktionen per grupp) OK 4.12 LOGISTISK REGRESSION ANALYZE REGRESSION BINARY LOGISTIC DEPENDENT: Y-variabeln (grupperingsvariabel) COVARIATES: X-variablerna (kvantitativa + dummyn) OPTIONS:*classification plots *Hosmer-Lemeshow Display: *at last step Classification cut off: (klassificeringsgränsen kan ändras från 0,5 till t.ex. 0,75 => grupperas i A då p(A) > 0,75) CONTINUE OK 4.13 REGRESSIONSANALYS ANALYZE REGRESSION LINEAR DEPENDENT: Y-variabeln (kvantitativ) INDEPENDENT: X-variablerna (kvantitativa + dummyn) Method: Enter (eller Stepwise för stegvis procedur) STATISTICS: *Estimates *Model fit *Descriptives (för att få ut medeltal o.d.) *Collinearity diagnostics. (för att upptäcka multikollinearitet) PLOTS: Y= ZRESID X= ZPRED (för att upptäcka ev. heteroskedasticitet) *normal probability plot OK HANKEN 22.4.2009 / Susanna Taimitarha
13 4.14 KANONISK KORRELATION Kanonisk korrelation utförs bäst i SPSS med en makro-procedur enligt följande: 1) Öppna datafilen som skall användas 2) Öppna ett syntax-fönster: FILE NEW SYNTAX 3) Skriv in följande text: include 'T:\SPSS\Canonical correlation.sps'. cancorr set1=y 1 y 2 .... y q / set2=X 1 X 2 .... X p /. Observera att variablerna räknas upp med tomslag i mellan, variabeluppsättningarna separeras med / samt att första och sista raden slutar med punkt. Adressen ovan (T:\SPSS\Canonical correlation.sps) är till Hankens server. Kör du programmet från egen dator skall du kolla var filen Canonical correlation.sps är sparad på din dator. 4) Starta körningen med RUN - All -kommandot (i syntax-fönstret) 4.15 KLUSTERANALYS (K-MEANS) ANALYZE CLASSIFY K-MEANS CLUSTER VARIABLES: X-variablerna (kvantitativa) (LABEL CASES BY: en "string"-variabel för att identifiera element) NUMBERS OF CLUSTERS: # (antal måste anges) ITERATE:maximum iterations=10 (kan ökas vid behov) (SAVE:*cluster membership) OPTIONS *initial cluster centers (kan väljas bort) *ANOVA table (*cluster info for each case = listar alla observationers klustertillhörighet, rekommenderas därför endast för mindre stickprov) OK 4.16 KLUSTERANALYS (HIERARKISK) ANALYZE CLASSIFY HIERARCHICAL CLUSTER VARIABLES: X-variablerna (LABEL CASES BY: en "string"-variabel för att identifiera element) CLUSTER: *cases DISPLAY: *stats & * plots METHOD: (välj metod och avståndsmått) PLOTS: * dendrogram (trädstruktur) Icicle: * none eller * all clusters (motsvarar ett dendrogram) * vertical (ryms bättre på höjden än bredden)) STATISTICS: * agglomeration schedule (anger hur klustren parats ihop samt avstånden mellan dem) (* proximity matrix, anger avstånden mellan elementen) (SAVE: cluster membership * single solution: # cluster => ange vilken klusterlösning som skall sparas, dvs antalet kluster) OK HANKEN 22.4.2009 / Susanna Taimitarha
Page 1 and 2: 1 Instruktioner för SPSS 16 1 Inle
Page 3 and 4: VALUES: definierar kodningen av nom
Page 5 and 6: 5 3 Deskriptiv statistik 3.1 Kvalit
Page 7 and 8: 7 3.2.3 Stapeldiagram för medeltal
Page 9 and 10: 9 4 Statistiska analyser 4.1 CHI 2
Page 11: 11 4.8 ANOVA (en-faktormodell) ANAL
Page 15: 15 4.21 RUN-TEST ANALYZE NONPARAMET

Introduktion till SPSS 10

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?