Introduktion till SPSS 10

1 

Instruktioner för SPSS 16 

1 Inledning ............................................................................................................................... 2 

1.1 Öppna SPSS-programmet ................................................................................................... 2 

1.2 Allmänt ................................................................................................................................ 2 

2 Inmatning av data ................................................................................................................ 2 

2.1 Manuell inmatning och bearbetning av data ......................................................................... 2 

2.2 Transformering av variabler ................................................................................................. 3 

2.3 Att spara data ...................................................................................................................... 4 

2.4 Att sammanföra filer ............................................................................................................ 4 

2.5 Att välja en bestämd grupp eller utesluta data ..................................................................... 4 

3 Deskriptiv statistik ............................................................................................................... 5 

3.1 Kvalitativa variabler (nominal eller ordinal) ........................................................................... 5 

3.1.1 Cirkeldiagram (Pie chart) ............................................................................................. 5 

3.1.2 Cirkeldiagram uppdelat enligt flera variabler (Plotted pie chart) ................................... 5 

3.1.3 Stapeldiagram (Bar chart) ............................................................................................ 5 

3.1.4 Stapeldiagram för flervalsfrågor (Bar chart for multiple response) ................................ 6 

3.1.5 Frekvenstabeller .......................................................................................................... 6 

3.2 Kvantitativa och kontinuerliga variabler (scale) .................................................................... 6 

3.2.1 Histogram .................................................................................................................... 6 

3.2.2 Tredimensionellt histogram uppdelat på grupper ......................................................... 6 

3.2.3 Stapeldiagram för medeltal uppdelat på kluster (Bar chart - clustered) ........................ 7 

3.2.4 Statistikor (medeltal, standardavvikelser etc.) .............................................................. 7 

3.2.5 Statistikor för grupper (medeltal, standardavvikelser etc.) ............................................ 7 

3.2.6 Undersök fördelningen (Explore): extremvärden, skevhet, normalfördelning etc. ......... 7 

3.3 Redigera grafer.................................................................................................................... 8 

3.4 Redigera frekvenstabeller .................................................................................................... 8 

4 Statistiska analyser ............................................................................................................. 9 

4.1 CHI 2 -ANPASSNINGSTEST (goodness of fit) ....................................................................... 9 

4.2 CHI 2 -OBEROENDETEST .................................................................................................... 9 

4.2.1 CHI 2 -OBEROENDETEST för flervalsfrågor (Multiple response sets) ........................... 9 

4.3 Enkelt T-TEST ................................................................................................................... 10 

4.4 T-TEST för matchade par .................................................................................................. 10 

4.5 T-TEST för oberoende grupper .......................................................................................... 10 

4.6 HOTELLINGS T 2 för två oberoende grupper ...................................................................... 10 

4.7 HOTELLINGS T 2 för matchade par = enkelt test ................................................................ 10 

4.8 ANOVA (en-faktormodell) .................................................................................................. 11 

4.9 ANOVA (flerfaktormodell inkl. interaktion) .......................................................................... 11 

4.10 MANOVA ........................................................................................................................... 11 

4.11 DISKRIMINANTANALYS ................................................................................................... 12 

4.12 LOGISTISK REGRESSION ............................................................................................... 12 

4.13 REGRESSIONSANALYS .................................................................................................. 12 

4.14 KANONISK KORRELATION.............................................................................................. 13 

4.15 KLUSTERANALYS (K-MEANS) ........................................................................................ 13 

4.16 KLUSTERANALYS (HIERARKISK) ................................................................................... 13 

4.17 FACTORANALYS .............................................................................................................. 14 

4.18 TECKENTEST och WILCOXON'S TEST ........................................................................... 14 

4.19 MANN WHITNEY'S U-TEST (& Wilcoxon's rangsummetest) ............................................. 14 

4.20 KRUSKAL-WALLIS' TEST ................................................................................................. 14 

4.21 RUN-TEST ........................................................................................................................ 15 

5 Utskrifter ............................................................................................................................. 15 

5.1 Utskrifterna kan kopieras till Word, Excel, PowerPoint etc. ................................................ 15 

5.2 Utskrifterna kan skrivas ut ................................................................................................. 15 

5.3 Utskrifterna kan sparas i SPSS .......................................................................................... 15 

6 Tolkning av resultat - Help ................................................................................................ 15 

HANKEN 22.4.2009 / Susanna Taimitarha

2 

1 Inledning 

1.1 Öppna SPSS-programmet 

Öppna SPSS genom att välja Start – Programs – Applications – SPSS for Windows – SPSS 16 for 

Windows. OBS! Programmet är rätt omfattande och tar därför en stund att ladda. Om en ruta 

öppnas med frågan vad du vill göra, välj "Type in data" om du skall börja med datainmatning. 

1.2 Allmänt 

SPSS använder sig av två fönster: ett för datalagring och bearbetning (Data Editor), och ett för att 

visa resultat (Output Window – öppnas automatiskt då det finns resultat att presentera). 

Funktionerna och uträkningarna görs via menyer (inte i cellerna som i Excel). 

Analysering av datamaterialet med hjälp av SPSS sker i tre steg: 

1) Inmatning av data i en Data Editor 

2) Val av procedur/utskrift från menyerna 

3) Resultatet i Output Window. 

2 Inmatning av data 

Inmatningen av data sker i Data Editor. Datamaterialet kan också 

- bestå av en tidigare gjord SPSS fil: 

välj File – Open – Data ( -Files of type: SPSS (namn.sav) ) 

- bestå av en textfil: 

välj File – Read Text Data – följ instruktionerna 

- importeras från andra program, t.ex. Excel: 

välj File – Open – Data – Files of type (ifall Excel (namn.xls) ) 

- kopieras in i tabellen 

kopiera materialet i ursprungsfilen, välj området dit materialet skall klistras i 

SPSS, och välj Edit – Paste. 

Det vanligaste sättet är dock att mata in materialet direkt i SPSS. 

2.1 Manuell inmatning och bearbetning av data 

Data Editor-fönstret består av två vyer (väljs med flikarna nere till vänster): I variable view 

definieras variablerna (namn, antal decimaler m.m.), medan inmatningen av data sker i data view. 

A) Börja med att definiera variablerna. Klicka på Variable view nere på sidan =>variabelsidan 

öppnas. Varje rad i Variable view motsvarar en variabel. Varje kolumn beskriver en egenskap 

hos variabeln: 

NAME: ett kort variabelnamn, måste börja med en bokstav, får inte innehålla tomslag eller 

specialtecken 

TYPE: numeric anger att data inmatas som siffror/sifferkoder (andra specialalternativ som t.ex. 

date, currency, string kan väljas genom att först klicka på punkterna ...) 

WIDTH: maximalt antal tecken, siffror, i variabeln (kan ökas vid behov) 

DECIMALS: antal decimaler i variabeln 

LABEL: ett utförligare variabelnamn kan ges här innehållande vilka tecken som helst 


VALUES: definierar kodningen av nominal och ordinalvariabler ( klicka på punkterna ... , se 

exemplet nedan) 

MISSING: none anger att obesvarade frågor lämnas tomma i datafilen (kan ändras vid behov) 

COLUMNS: bredden på kolumnen som syns på skärmen (kan ökas vid behov) 

ALIGN: right (alternativt left eller center) 

MEASURE: ange datanivån: nominal, ordinal eller scale, genom att klicka på punkterna ... 

OBS! Då en variabel namnges (NAME), antar variabelns övriga egenskaper automatiskt 

“default” värden. I de flesta fall är det inte nödvändigt att ändra mer än MEASURE för nominal 

och ordinalvariabler samt definiera VALUES för dem. 

Exempel: Definiera variabeln ‘Stamkund’ (ja/nej => nominal) 

NAME: Stamkund 

TYPE: Numeric (eftersom vi använder oss av sifferkoder vid inmatningen. Se “Values” nedan) 

DECIMALS: 0 

LABEL: Är personen en stamkund? 

VALUES: Definiera hur stamkund kodats (klicka först på punkterna ...) 

Value: 1 

Label:Ja Add 

Value: 0 

Label:Nej Add OK 

MISSING: None (=> obesvarade frågor har lämnats tomma) 

MEASURE: Nominal (kvalitativ variabel utan rangordning = nominalnivå) 

3 

B) Mata in datamaterialet. Klicka på Data view nere på sidan =>datasidan öppnas. Varje kolumn 

i Data View motsvarar en fråga (en variabel). Varje rad motsvarar ett “svar på frågan” (en 

observation). Mata in ditt material med numeriska värden och koder. 

=> Genom att därefter välja: View - Value Labels ersätts sifferkoderna med text, t.ex. 

Stamkund 

Stamkund 

1 ja 

1 ja 

0 nej 

1 ja 

0 nej 

0 nej 

OBS! Vid felinmatning kan ett enstaka värde antingen ersättas genom att skriva på eller raderas 

genom att trycka Delete. 

För att radera en hel rad (observation), måste raden väljas från radnumret i vänstra kanten och 

därefter Delete-knappen tryckas. Ifall endast cellerna i en rad väljs kommer värdena att raderas, 

men observationen (raden) kommer att kvarstå som ett tomt svar. 

2.2 Transformering av variabler 

A) Skapa en ny variabel genom att använda dig av en annan variabel (omkodningar, 

klassindelningar etc.): 

TRANSFORM – Recode Into Different Variables (både de nya och de gamla värdena sparas) 

eller 

TRANSFORM – Recode Into Same Variables (de gamla variabelvärdena ersätts med nya!!) 

‣ Ex. klassindela en åldersvariabel => Transform - Recode into different variables: 

Input variable: Välj variabeln från listan till vänster (i detta fall ålder), klicka . 


4 

I fältet Output Variable - Name anges namnet på den nya variabeln => i detta fall 

Name=åldersklass. Klicka därefter Change. 

Tryck Old and New Values för att ange gränserna för klassindelningen. 

Välj en av “Range”-optionsknapparna i taget för att ange gränserna för de olika intervallen. 

Ange klassnummer för respektive intervall (t.ex. 0-40 blir 1, 41-60 blir 2 o.s.v.) och klicka Add 

Old Value: 

New Value: 

Definiera klass 1: * Range: Lowest through 40 * Value: 1 Add 

Definiera klass 2: * Range: 41 through 60 * Value: 2 Add 

Definiera klass 3: * Range: 61 through highest * Value: 3 Add 

Då alla intervall är angivna, tryck “Continue”, “OK”. 

Gå över till Variable view och ange MEASURE = ordinal för den nya variabeln och VALUES i 

enlighet med de värden du gav ovan. (för beskrivning av “Values”, se avsnitt 2.1) 

B) Göra numeriska uträkningar (summera, logaritmera, vända en skala etc.) 

TRANSFORM - Compute Variable 

‣ Ex.1. Vänd en skal från 1 till 5 att gå från 5 till 1 => subtrahera värdena från 6: 

Target variable: nyskala (den nya variabeln namnges här) 

Numeric Expression: 6 − gammalskala (den gamla variabeln klickas in från listan till vänster) 

‣ Ex.2. Räkna ut ålder från födelseår => subtrahera födelseåret från innevarande år: 

Target variable: ålder (den nya variabeln namnges här) 

Numeric Expression: 2009−födelseår (variabeln födelseår klickas in från listan till vänster) 

2.3 Att spara data 

Då datamaterialet är färdigt inmatat skall du spara datafilen. Välj File – Save (alternativt Save As). 

Märk att datafilen sparas som namn.sav. Utskrifterna sparas som namn.spv. 

2.4 Att sammanföra filer 

Då datamaterial införts i två olika filer kan det ibland vara nödvändigt att sammanslå materialet i en 

enda fil. En möjlighet är helt enkelt att kopiera materialet från den ena filen till den andra med hjälp 

av Copy – Paste funktionerna. En annan möjlighet är att använda sig av Data – Merge Files. 

“Merge Files” ger dig möjligheten att specifikt bestämma hur filerna skall sammanföras. 

Använd 

Add cases då två filer med olika observationer på samma variabler skall sammanföras 

Add variables då två filer med olika variabler för samma observationer skall sammanföras 

2.5 Att välja en bestämd grupp eller utesluta data 

I vissa fall är det meningsfullt att analysera endast en utvald del av datamaterialet. För att välja 

observationer som uppfyller bestämda kriterier, kan villkorssatser användas. 

Data 

Select Cases 

* If condition is satisfied => IF… 

Välj filtervariabeln från listan till vänster, klicka , och ange därefter villkoret för 

värden som skall väljas (d.v.s. vilken undergrupp av materialet) 

Ex. income < 60 => Alla observationer som har inkomst < 60 väljs. 

Continue - OK 

Kontrollera att de exkluderade variablerna endast filtreras (Filtered) inte raderas (Deleted) 


5 

3 Deskriptiv statistik 

3.1 Kvalitativa variabler (nominal eller ordinal) 

Kvalitativa variabler presenteras lämpligen med cirkeldiagram (pie chart), stapeldiagram (bar 

chart), frekvenstabeller (även %), typvärde (mode), median (för ordinalnivå). 

3.1.1 Cirkeldiagram (Pie chart) 

Välj från menyerna uppe på sidan: 

Graphs - Legacy Dialogs 

Pie 

*Summaries for groups of cases => Define 

Slices represents: % of cases (alt. N of cases) 

Define slices by: välj en kvalitativ variabel från listan till vänster, klicka 

Ifall du vill göra cirkeldiagram för olika undergrupper fyll också i: 

Panel by: Columns: Välj en grupperingsvariabel från listan till vänster, klicka 

OK 

OBS! Om du i paneldiagrammet för undergrupper valt att presentera tårtbitarna i %, så kommer 

procentvärdena att vara uträknade på hela materialet (inte per grupp). 

Cirkeldiagram kan också konstrueras med Chart Builder (inte grupp/paneldiagrammen). 

3.1.2 Cirkeldiagram uppdelat enligt flera variabler (Plotted pie chart) 

Med Plotted Pie Chart kan fördelningen mellan två elle tre kvalitativa variabler presenteras 

samtidigt i ett diagram. 


Interactive - Pie - Plotted 

Assign variables: 

-Dra iväg en kvalitativ variabel X 1 från listan till vänster till Slice By 

-Dra iväg en grupperingsvariabel X 2 till den vågräta axeln (och X 2 

till den lodräta axeln) 

Options - Scale Range: percent (alt. count) 

OK 

3.1.3 Stapeldiagram (Bar chart) 

Välj från menyerna uppe på sidan: 


Bar 

Simple *Summaries for groups of cases => Define 

Bars represent: N of cases (alt. % of cases) 

Category Axis: välj en kvalitativ variabel från listan till vänster, klicka 

Ifall du vill göra stapeldiagram för olika undergrupper fyll också i: 

Panel by: Columns: välj en grupperingsvariabel från listan till vänster, klicka 

OK 

OBS! Om du i paneldiagrammet för undergrupper valt att presentera staplarna i %, så kommer 

procentvärdena att vara uträknade på hela materialet (inte per grupp). 


6 

Vill du däremot ha procentvärden angivna per grupp skall du använda uppdelning på kluster: 


Bar 

Clustered *Summaries for groups of cases => Define 

Bars represent: % of cases (alt. N of cases) 

Category axis: välj en kvalitativ variabel från listan till vänster, klicka 

Define cluster by: Välj en grupperingsvariabel från listan till vänster, klicka 

Stapeldiagram kan också konstrueras med Chart Builder (inte paneldiagram). 

3.1.4 Stapeldiagram för flervalsfrågor (Bar chart for multiple response) 


Bar 

Simple *Summaries of separate variables => Define 

Bars represent: välj i listan till vänster alla variabler som hör till flervalsfrågan, 

klicka 

”Måla” (d.v.s. välj) variablerna Mean(X 1 ), Mean(X 2 ) etc. - Change statistic 

* Percentage above - Value: 0, om dina variabler är kodade 1=ja/0=nej (dummyn) 

(om variablerna kodats t.ex. 1=ja/2=nej, välj *Percentage below – Value:2) 

Continue - OK 

3.1.5 Frekvenstabeller 

Analyze 

Descriptive Statistics 

Frequencies 

Variables: välj kvalitativa variabler från listan till vänster, klicka 

Statistics: t.ex. Minimum, Maximum, Mode för ordinalvariabler 

Continue OK 

3.2 Kvantitativa och kontinuerliga variabler (scale) 

Kvantitativa, kontinuerliga variabler presenteras lämpligen med histogram samt med statistikorna 

medeltal (mean), median, min, max, standardavvikelse etc. 

3.2.1 Histogram 


Histogram 

Variable: välj kvantitativa variabler från listan till vänster, klicka 

OK 

3.2.2 Tredimensionellt histogram uppdelat på grupper 


Interactive - Histogram 

Klicka på ikonen för 2-D Coordinate och välj 3-D Coordinate 

“Dra iväg” den kvantitativa variabeln till den vågräta axeln och grupperingsvariabeln 

till den sneda “djup”-axeln 

OK 


7 

3.2.3 Stapeldiagram för medeltal uppdelat på kluster (Bar chart - clustered) 


Bar 

Clustered *Summaries of separate variables => Define 

Bars represent: välj kvantitativa variabler från listan till vänster, klicka 

(Vill du presentera t.ex. medianer i stället för medeltal kan du ändra detta genom 

att måla (välja) variablerna Mean(X 1 ), Mean(X 2 ) etc. - Change statistic 

Median of values - Continue) 

Category Axis: välj en kvalitativ grupperingsvariabel, klicka 

OK 

3.2.4 Statistikor (medeltal, standardavvikelser etc.) 

Analyze 

Descriptive Statistics 

Frequencies 

Variables: välj kvantitativa variabler från listan till vänster, klicka 

Statistics: t.ex. Mean, Median, Mode, Std.Deviation, Max, Min - Continue 

Välj bort: Display frequency tables 

OK 

3.2.5 Statistikor för grupper (medeltal, standardavvikelser etc.) 

Analyze 

Reports 

Case Summaries 

Variables: välj kvantitativa variabler från listan till vänster, klicka 

Grouping variable: välj en kvalitativ grupperingsvariabel, klicka 

Välj bort Display cases 

Statistics: t.ex. Mean, Median, Minimum, Maximum - Continue 

OK 

3.2.6 Undersök fördelningen (Explore): extremvärden, skevhet, normalfördelning etc. 

Analyze 

Descriptive statistics 

Explore 

Dependent list: välj de kvantitativa variabler du vill undersöka, klicka 

Statistics: *descriptives, *outliers, *percentiles 

Continue 

Plots: *histogram, *factor levels together, *normality plots with tests 

Continue 

OK 


8 

3.3 Redigera grafer 

För att redigera grafen börja med att dubbelklicka grafen => ett Chart Editor-fönster öppnas. 

Nedan finns exempel på olika användbara redigeringsoptioner: 

‣ Elements – Show Data Labels => fyller i frekvens eller % för varje kategori – Close 

‣ Förstora text genom att först klicka på graftexten och sedan byta fontstorlek (byt Auto till 

t.ex. 12) 

‣ Edit – Properties: här kan du t.ex. 

- byta färger, mönster etc. genom att först klicka på den kategorin du vill redigera (eller på 

hela figuren) och välja Fill & Border, - Apply – Close 

- skapa skuggor och djup (3-D) i graferna genom att först klicka på figuren (cirkeln eller 

staplarna) och välja Depth& Angel, - Apply – Close 

- byta typen av graf med Variables - Element Type, - Apply – Close 

- justera klassbredden i ett histogram genom att först klicka direkt på lådorna och därefter 

välja Binning - X Axis: *Custom, - Apply – Close 

‣ Options – Transpose chart => vänder ett stapeldiagram från lodrätt till vågrätt 

‣ Options - Show Grid Lines => ritar in rutmönster bakom ett stapeldiagram 

‣ Edit – X eller Y: här kan du ange gruppernas ordningsföljd på X-axeln, Y-axelns start- och 

slutvärden etc. Notera att om du transponerat ett stapeldiagram så är X nu på den lodräta 

axeln och Y på den vågräta. 

‣ Edit – 3-D Rotation: här kan du rotera ett tredimensionellt histogram. 

3.4 Redigera frekvenstabeller 

Börja med att dubbelklicka tabellen. Klicka därefter med höger musknapp direkt på tabellen. 

Nedan finns exempel på olika användbara redigeringsoptioner. Välj i menylistan: 

‣ Table Looks för att välja mellan olika typer av färdiga tabellmallar - OK 

‣ Table Properties: här kan du t.ex. 

- ändra kolumn- och radbredd (General) - OK 

- ändra fontstorlek, fontfärg, bakgrundsfärg etc (Cell Formats) - OK 

‣ Cell Properties för att ändra font, färg, antal decimaler etc. Klicka först på den cell som du 

vill redigera, och välj därefter Cell Properties och gör ändringarna – OK 

‣ Pivoting Trays för att byta plats mellan rader och kolumner: Dra de färgade 

"pilfyrkanterna" från en sida till en annan (Columns till Rows och vice versa). 


9 

4 Statistiska analyser 

4.1 CHI 2 -ANPASSNINGSTEST (goodness of fit) 

ANALYZE 

NONPARAMETRIC TEST 

CHI SQUARE 

TEST VARIABLE LIST: X (en kvalitativ variable från listan) 

EXPECTED VALUES: * all categories equal 

eller * values: de förväntade andelarna adderas i tur och 

ordning (obs! summan=1) OK 

4.2 CHI 2 -OBEROENDETEST 

ANALYZE 

DESCRIPTIVE STATISTICS 

CROSSTABS 

ROW: X 1 (vanligen en bakgrunds- eller orsaksvariabel) 

COLUMN: X 2 (vanligen en resultatvariabel) 

STATISTICS: * Chi-square 

CONTINUE 

CELLS: * Observed 

Percentage: t.ex. * Row (för lättare tolkning av resultat) 

CONTINUE OK 

4.2.1 CHI 2 -OBEROENDETEST för flervalsfrågor (Multiple response sets) 

Börja med att koppla ihop hela uppsättningen variabler som hör till en flervalsfråga (= multiple 

response set). Välj från menyerna uppe på sidan: 

DATA - Define Multiple Response Sets ... 

VARIABLES IN SET: klicka in ur listan till vänster alla variabler som hör till 

flervalsfrågan 

VARIABLE CODING 

*Dichotomies (väljs då variablerna har två kategorier, t.ex. ja/nej) 

Counted value: 1 (om 1 anger "ja", dvs. det värde som skall noteras) 

SET NAME: XXX (namnge flervalsfrågan) 

(SET LABEL: ett längre, förklarande namn vid behov) 

ADD OK 

Fortsätt med att testa oberoende: 

ANALYZE 

TABLES 

CUSTOM TABLES ... 

RESET - All Tabs 

* Dra en kvalitativ grupperingsvariabel från listan till balken "Rows" i arbetsfältet 

* Dra flervalsfrågan XXX (finns sist i listan) till balken "Columns" i arbetsfältet 

För att få fram den procentuella fördelningen per grupp skall du dubbelklicka radvariabelns namn i 

tabellen => en Summary statistics-ruta öppnas: 

ROW N %, välj och klicka 

APPLY TO SELECTION - OK 

Välj fliken TEST STATISTICS :* Test of independence (Chi-square) 

* Include multiple response variables in tests - OK 


10 

4.3 Enkelt T-TEST 

ANALYZE 

COMPARE MEANS 

ONE-SAMPLE T-TEST 

TEST VARIABLE: Y-variabeln (kvantitativ) 

TEST VALUE: det värde du testar ditt medeltal mot 

(OPTIONS: bestäm konfidensgraden för ett intervall) 

OK 

4.4 T-TEST för matchade par 

ANALYZE 

COMPARE MEANS 

PAIRED SAMPLES T-TEST 

PAIRED VARIABLES: Y 1 och Y 2 , väljs in som variabel 1 respektive 2 

(OPTIONS: bestäm konfidensgraden för ett intervall) OK 

4.5 T-TEST för oberoende grupper 

ANALYZE 

COMPARE MEANS 

INDEPENDENT SAMPLES T-TEST 

TEST VARIABLE: Y-variabeln (kvantitativ) 

GROUPING VARIABLE: X-variabeln (grupperingsfaktor med 2 grupper) 

DEFINE GROUPS: ange hur grupperna kodats i datafilen (t.ex. 1 och 2) 

OK 

4.6 HOTELLINGS T 2 för två oberoende grupper 

ANALYZE 

GENERAL LINEAR MODEL 

MULTIVARIATE 

DEPENDENT: Y-variabler (kvantitativa) 

FIXED FACTOR: X-variabel (kvalitativ med två grupper) 

OPTIONS - Display: * Descriptive statistics 

* Homogeneity test => Continue 

OK 

4.7 HOTELLINGS T 2 för matchade par = enkelt test 

Vid test av matchade par skall du först räkna ut differenserna Y diff mellan dina variabler i 

Transform-modulen (se avsnitt 2.2 B). 

Hotellings T 2 testar differenserna mot noll (dvs. om det existerar skillnader eller ej). 

ANALYZE 


MULTIVARIATE 

DEPENDENT: Y diff -variabler (eller enkla Y-variabler vid enkelt test) 



OK 


11 

4.8 ANOVA (en-faktormodell) 

ANALYZE 

COMPARE MEANS 

ONE-WAY ANOVA 

DEPENDENT: Y-variabeln (kvantitativ) 

FACTOR: X-variabeln (grupperingsfaktor) 

OPTIONS: * Descriptive (* Homogeneity of variance test) 

* Means plot OK 

4.9 ANOVA (flerfaktormodell inkl. interaktion) 

ANALYZE 


UNIVARIATE 


FIXED FACTORS: X-variablerna (grupperingsfaktorerna) 

MODEL:*Full factorial, om interaktionstermerna också tas med 

(eller:*Custom, om t.ex. interaktionstermerna lämnas bort 

Build Terms: välj X-variablerna en åt gången 

Byt "Interactions" till "Main effects") 

Sum of Squares: välj Type I, II eller III 

*include intercept => Continue 



PLOTS: Horizontal: X 1 & Separate line:X 2 => Add => Continue 

OK 

4.10 MANOVA 

ANALYZE 


MULTIVARIATE 

DEPENDENT: Y-variablerna (kvantitativa) 

FIXED FACTORS: X-variablerna (grupperingsfaktorerna) 

MODEL:*Full factorial, om interaktionstermerna också tas med 

(eller:*Custom, om t.ex. interaktionstermerna lämnas bort: 

Build Terms: välj in X-variablerna en åt gången 

Byt "Interactions" till "Main effects") 

Sum of Squares: välj Type I, II eller III 

*include intercept => Continue 



PLOTS:Horizontal: X 1 

Separate line: X 2 (då flera än en grupperingsvariabel ingår) 

Add => Continue OK 


12 

4.11 DISKRIMINANTANALYS 

ANALYZE 

CLASSIFY 

DISCRIMINANT 

GROUPING VARIABLE: Y-variabeln (grupperingsvariabel) 

DEFINE RANGE: min-max 

INDEPENDENT: X-variablerna (kvantitativa + dummyn) 

* enter independent. together 

(eller: * use stepwise method, om stegvis urvalsprocedur önskas) 

STATISTICS, bra att välja åtminstone följande: 

*means 

*univariate ANOVA 

*Box's M 

*Fisher’s 

(METHOD: ange metod om stegvis procedur valts) 

CLASSIFY 

PRIOR PROB.:*all groups equal 

eller *compute from groupsize 

(beakta även kostnader för felklassificering i a priori-sannolikheterna) 

DISPLAY: * summarytable (tabell över rättklassifisering) 

PLOTS: * Separate-groups (diskriminantfunktionen per grupp) 

OK 

4.12 LOGISTISK REGRESSION 

ANALYZE 

REGRESSION 

BINARY LOGISTIC 

DEPENDENT: Y-variabeln (grupperingsvariabel) 

COVARIATES: X-variablerna (kvantitativa + dummyn) 

OPTIONS:*classification plots 

*Hosmer-Lemeshow 

Display: *at last step 

Classification cut off: (klassificeringsgränsen kan ändras från 0,5 

till t.ex. 0,75 => grupperas i A då p(A) > 0,75) 

CONTINUE OK 

4.13 REGRESSIONSANALYS 

ANALYZE 

REGRESSION 

LINEAR 


INDEPENDENT: X-variablerna (kvantitativa + dummyn) 

Method: Enter (eller Stepwise för stegvis procedur) 

STATISTICS: *Estimates 

*Model fit 

*Descriptives (för att få ut medeltal o.d.) 

*Collinearity diagnostics. (för att upptäcka multikollinearitet) 

PLOTS: Y= ZRESID 

X= ZPRED (för att upptäcka ev. heteroskedasticitet) 

*normal probability plot 

OK 


13 

4.14 KANONISK KORRELATION 

Kanonisk korrelation utförs bäst i SPSS med en makro-procedur enligt följande: 

1) Öppna datafilen som skall användas 

2) Öppna ett syntax-fönster: 

FILE 

NEW SYNTAX 

3) Skriv in följande text: 

include 'T:\SPSS\Canonical correlation.sps'. 

cancorr set1=y 1 y 2 .... y q / 

set2=X 1 X 2 .... X p /. 

Observera att variablerna räknas upp med tomslag i mellan, variabeluppsättningarna separeras 

med / samt att första och sista raden slutar med punkt. 

Adressen ovan (T:\SPSS\Canonical correlation.sps) är till Hankens server. Kör du programmet från 

egen dator skall du kolla var filen Canonical correlation.sps är sparad på din dator. 

4) Starta körningen med RUN - All -kommandot (i syntax-fönstret) 

4.15 KLUSTERANALYS (K-MEANS) 

ANALYZE 

CLASSIFY 

K-MEANS CLUSTER 

VARIABLES: X-variablerna (kvantitativa) 

(LABEL CASES BY: en "string"-variabel för att identifiera element) 

NUMBERS OF CLUSTERS: # (antal måste anges) 

ITERATE:maximum iterations=10 (kan ökas vid behov) 

(SAVE:*cluster membership) 

OPTIONS 

*initial cluster centers (kan väljas bort) 

*ANOVA table 

(*cluster info for each case = listar alla observationers klustertillhörighet, 

rekommenderas därför endast för mindre stickprov) 

OK 

4.16 KLUSTERANALYS (HIERARKISK) 

ANALYZE 

CLASSIFY 

HIERARCHICAL CLUSTER 

VARIABLES: X-variablerna 

(LABEL CASES BY: en "string"-variabel för att identifiera element) 

CLUSTER: *cases 

DISPLAY: *stats & * plots 

METHOD: (välj metod och avståndsmått) 

PLOTS: * dendrogram (trädstruktur) 

Icicle: * none 

eller * all clusters (motsvarar ett dendrogram) 

* vertical (ryms bättre på höjden än bredden)) 

STATISTICS: * agglomeration schedule (anger hur klustren parats 

ihop samt avstånden mellan dem) 

(* proximity matrix, anger avstånden mellan elementen) 

(SAVE: cluster membership * single solution: # cluster => ange vilken 

klusterlösning som skall sparas, dvs antalet kluster) 

OK 


14 

4.17 FACTORANALYS 

ANALYZE 

DATA REDUCTION 

FACTOR 

VARIABLES: X-variablerna (kvantitativa) 

DESCRIPTIVES: 

Statistics: *initial solution 

Correlation Matrix: * KMO and Bartlett's test (lämplighetstest) 

* Reproduce (undersöker den unika delen) 

EXTRACTION 

Method: välj extraheringsmetod (t.ex. PCA) 

Extract: *eigenvalue over 1 

eller: *number of factors: # 

Display: *unrotated factorsolution (kan väljas bort) 

*scree plot 

Maximum iterations=25 (kan ökas vid behov) 

ROTATION 

Method: (välj t.ex. varimax) 

Display: *rotated solution 

Maximum iterations=25 (kan ökas vid behov) 

(SCORES:*save as variables) 

OPTIONS - Coefficient Display Format: *sorted by size 

=> sorterar laddningarna i storleksordning 

OK 

4.18 TECKENTEST och WILCOXON'S TEST 

ANALYZE 


2-RELATED SAMPLES 

TEST PAIR: välj in variabelparet Y 1 och Y 2 

* Wilcoxon eller * Sign 

OK 

4.19 MANN WHITNEY'S U-TEST (& Wilcoxon's rangsummetest) 

ANALYZE 


2-INDEPENDENT SAMPLES 

TEST VARIABLE: Y-variabeln (ordinal el. kvantitativ) 

GROUPING VARIABLE: X-variabeln (kvalitativ med 2 grupper) 

DEFINE GROUPS: ange hur gruppvariabeln är kodad (t.ex.1 och 2) 

* Mann-Whitney U 

OK 

4.20 KRUSKAL-WALLIS' TEST 

ANALYZE 


K-INDEPENDENT SAMPLES 


GROUPING VARIABLE: X-variabeln (kvalitativ med flera grupper) 

DEFINE RANGE: ange gruppvariabelns minsta och största värde 

* Kruskal-Wallis H 

OK 


15 

4.21 RUN-TEST 

ANALYZE 


RUNS 


CUT POINT: *median (alternativt mean, mode eller custom) 

OK 

5 Utskrifter 

5.1 Utskrifterna kan kopieras till Word, Excel, PowerPoint etc. 

Grafer, tabeller och övriga utskrifter kan kopieras genom att klicka på objekten i tur och ordning 

(eller välja dem från trädstrukturen till vänster på sidan) och välja Edit - Copy 

‣ Du kan förstora eller förminska grafer i Word genom att dra i hörnen, så att bilden passar in 

i texten. Om du vill editera texterna i grafen skall du göra det i SPSS innan du kopierar den. 

‣ Om du vill ändra på texten i tabeller kan det göras i Word (eller alternativt i SPSS innan du 

kopierar). 

5.2 Utskrifterna kan skrivas ut 

Skickar du utskriften till skrivaren (File - Print) så välj: 

‣ All visible output om du vill skriva ut allt från Output window 

‣ Selected output om du enbart vill skriva ut en vald tabell eller graf 

5.3 Utskrifterna kan sparas i SPSS 

Utskriftsfilen kan sparas som SPSS-fil: 

‣ File - Save => namn.spv 

Datafilerna kan sparas: 

‣ som SPSS-fil: File - Save => namn.sav 

‣ som t.ex. Excel-fil: File - Save as => namn.xls 

6 Tolkning av resultat - Help 

Hjälp med testen och tolkningar av utskriften får du i SPSS genom att välja: 

Help – Case studies – Base system: Välj analys eller test och klicka dig framåt med 

Tillbaka till listan kommer du med

Introduktion till SPSS 10

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?