Tillämpningsorienterad datoriserad bildanalys
Tillämpningsorienterad datoriserad bildanalys
Tillämpningsorienterad datoriserad bildanalys
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Kursnamn<br />
Name of course<br />
Tillämpningsorienterad <strong>datoriserad</strong> <strong>bildanalys</strong><br />
Omfattning (högskolepoäng)<br />
ECTS credits<br />
7.5<br />
Tidsperiod<br />
Course period<br />
Oktober 2011 - December 2011<br />
Antal platser<br />
Maximum number of participants<br />
25<br />
Undervisningsspråk<br />
Language of instruction<br />
Engelska<br />
Kursens syfte samt motivering till varför den bör vara fakultetsgemensam Aim of course<br />
and motivation as to why it should be considered “multidisciplinary” to the extent that the faculty should allocate extra financing.<br />
Många forskningsproblem inom biologi, materialvetenskap och likartade ämnen leder till<br />
bilder som behöver tolkas. Datoriserad <strong>bildanalys</strong> erbjuder redskap för att göra denna tolkning<br />
mer objektiv och kvantitativ än vad som kan uppnås med visuella metoder. Kursen avser att<br />
ge översikt och grundläggande kunskaper om metoder och system för <strong>datoriserad</strong> <strong>bildanalys</strong><br />
med inriktning mot tillämpningar främst inom naturvetenskaplig och medicinsk forskning.<br />
Den vänder sig alltså till doktorander i andra ämnen än <strong>datoriserad</strong> <strong>bildanalys</strong> som vill lära sig<br />
använda redskap från detta område. Efter genomgången kurs skall doktoranden själv kunna<br />
förstå, använda och anpassa program för <strong>bildanalys</strong> till olika tillämpningars behov.<br />
Kursinnehåll, kursens uppläggning samt examinationsform<br />
Contents, study format and form of examination<br />
Kursen är en grundkurs i <strong>datoriserad</strong> <strong>bildanalys</strong> med inriktning mot att förstå hur metoder kan<br />
användas snarare än hur de är teoretiskt motiverade och uppbyggda. Den bygger främst på 16<br />
tvåtimmarsföreläsningar där metoderna förklaras och illustreras. Dessutom ingår två<br />
inlämningsuppgifter och tre halvdagslaborationer där deltagarna själva får pröva på att lösa<br />
<strong>bildanalys</strong>uppgifter. Tentamen, inlämningsuppgifter och laborationsredogörelser är<br />
obligatoriska för den som vill tillgodoräkna sig kursen.<br />
Målgrupp/er (specifiera ämnen/inriktningar) samt rekommenderade förkunskaper<br />
Target group/s (specify, if possible, subject/specialization) and recommended background<br />
Forskarstuderande från alla ämnen utan tidigare erfarenhet av <strong>datoriserad</strong> <strong>bildanalys</strong> men med<br />
intresse för denna tekniks möjligheter som redskap i sin egen forskning. Kursen kan följas<br />
med grundläggande kunskaper i matematik motsvarande behörighet för naturvetenskapliga<br />
universitetsstudier och viss datorvana. Vissa metoder bygger på mer avancerad matematik<br />
men strävan är då att förklara dessa utifrån ett användningsperspektiv.<br />
Huvudansvarig institution<br />
Department with main responsibility<br />
Centrum för <strong>bildanalys</strong>, IT-institutionen
Andra inblandade institutioner (specifiera hur).<br />
Other departments involved (specify how).<br />
Inga direkt inblandade men de tillämpningar som diskuteras bygger på samarbeten med ett<br />
stort antal institutioner<br />
Kontaktperson/er (namn, e-postadress)<br />
Contact person (name, e-mail address)<br />
Robin Strand, robin@cb.uu.se<br />
Anmälan om kursdeltagande till<br />
Application from course participants should be sent to<br />
Robin Strand, robin@cb.uu.se<br />
Centrum för <strong>bildanalys</strong>, Box 337, SE-751 05 Uppsala<br />
Senast<br />
Not later than<br />
18 september 2011
Change language