09.07.2015 Views

Kvantitativ analys VT09 - Sociologiska institutionen - Stockholms ...

Kvantitativ analys VT09 - Sociologiska institutionen - Stockholms ...

Kvantitativ analys VT09 - Sociologiska institutionen - Stockholms ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

<strong>Stockholms</strong> Universitet<strong>Sociologiska</strong> <strong>institutionen</strong>Vt-09, AA, PAOSociologisk Analys, Sociologi III, 7,5 hp, GN(Sociological Analysis, Sociology III, 7,5 ECTS)Allmänt om delkursenDel I: <strong>Kvantitativ</strong> del (4,5 hp.)Vårterminen 2009 (AA/PAO)Delkursen ger dels en fördjupning, breddning och utveckling av tidigare inhämtade kunskaper om<strong>analys</strong>metoder/tekniker och om hur dessa kommer in i sitt sammanhang, dels kunskap om olikaansatsers och metoders förutsättningar och konsekvenser.Delkursen är uppdelad på två delar. Del I (som omfattar 4,5 hp.) behandlar främst kvantitativaansatser/tekniker. Del II (som omfattar 3 hp.) behandlar kvalitativa ansatser/tekniker.OBS! För del II (kvalitativ del), se separat kursbeskrivning.Syfte och uppläggning av undervisningenDen kvantitativa delen ger dels kunskap om och insikter i antaganden och förutsättningar förkvantitativa ansatser och för centrala <strong>analys</strong>metoder/tekniker såsom regressions<strong>analys</strong>, delskunskaper och insikter i att kunna tolka och bedöma resultaten av olika former av kvantitativa<strong>analys</strong>er, framförallt regressions<strong>analys</strong>.Undervisningen omfattar tio lektioner/sammanträden. Undervisningen ges i form av lektioner (enblandning av föreläsningar/seminarier). Se vidare ”Sammanträdesplan med schema”!Undervisningen är upplagd utifrån ett konkret exempel och till (nästan) alla lektioner skall arbets-/övningsuppgifter göras/lösas. Lektionerna har i stort sett följande uppläggning: De inledande tvåtimmarna ägnas åt genomgång/diskussion/frågor utifrån arbetsuppgiften och den aktuellalitteraturen. Under den resterande timmen ges underlag inför nästa arbets-/övningsuppgift.Undervisningens uppläggning förutsätter således att Du har tidigare inhämtade kunskaper i<strong>analys</strong>/metod aktuella och att Du till varje lektion/sammanträde läser den angivnalitteraturen och försöker göra/lösa utdelade arbets-/övningsuppgifter.Lärare:Del I (<strong>Kvantitativ</strong> del):Per-Anders Lindén (delkursansv.), rum B 994, tfn 164366, mottagning ons. 11.00-11.30.(e-post: per-anders.linden@sociology.su.se)Del II (Kvalitativ del):Linda Soneryd, tfn 6747124, mottagning efter överenskommelse,(e-post: linda.soneryd@score.su.se)


Förväntade studieresultatDu skall efter att ha genomgått Sociologisk <strong>analys</strong>, kvantitativ del (del I):I. Kunna redogöra för och ha förstått innebörden och konsekvensen av antaganden ochförutsättningar för kvantitativa ansatser och för regressions<strong>analys</strong>.II. Kunna tolka, bedöma och dra slutsatser från olika former av regressions<strong>analys</strong>er, såsom OLSoch logistisk regression.III. Kunna redogöra för och ha förstått hur brott mot regressions<strong>analys</strong>ens antaganden ochförutsättningar kan diagnostiseras och hanteras.IV. Kunna dra slutsatser utifrån olika regressionsdiagnostiska metoder.V. Ha kännedom om metoder/tekniker såsom ANOVA, ”path-<strong>analys</strong>” och ”multilevel models”.VI. Kunna kritiskt granska resultat/slutsatser baserade på kvantitativa ansatser/<strong>analys</strong>er.Kunskapskontroll och examinationExaminationen på den kvantitativa delen (del I) sker genom en skriftlig tentamen/salstenta.(21/3; 16/5). För att bli godkänd krävs lägst betyget E på den skriftliga tentamen.Betygsättningen sker enligt en sjugradig skala utifrån nedanstående kriterier:A= Utmärkt. Visat mycket goda kunskaper och mycket god förståelse av kvantitativa ansatseroch framförallt av regressions<strong>analys</strong>ens antaganden, förutsättningar och problem, och en mycketgod kritisk förmåga när det gäller att bedöma resultat/slutsatser baserade på regressions<strong>analys</strong>genom att uppnå minst 90% av den totala poängsumman på en på skriftlig tentamen/salstenta.B= Mycket bra. Visat mycket goda kunskaper och en mycket god förståelse av kvantitativaansatser och framförallt av regressions<strong>analys</strong>ens antaganden, förutsättningar och problem, och engod kritisk förmåga när det gäller att bedöma resultat/slutsatser baserade på regressions<strong>analys</strong>genom att uppnå minst 80% av den totala poängsumman på en på skriftlig tentamen/salstenta.C= Bra. Visat goda kunskaper och en god förståelse av kvantitativa ansatser och framförallt avregressions<strong>analys</strong>ens antaganden, förutsättningar och problem, och en god kritisk förmåga när detgäller att bedöma resultat/slutsatser baserade på regressions<strong>analys</strong> genom att uppnå minst 70% avden totala poängsumman på en på skriftlig tentamen/salstenta.D= Tillfredställande. Visat goda kunskaper och en god förståelse av kvantitativa ansatser ochframförallt av regressions<strong>analys</strong>ens antaganden, förutsättningar och problem, och en kritiskförmåga när det gäller att bedöma resultat/slutsatser baserade på regressions<strong>analys</strong> genom attuppnå minst 60% av den totala poängsumman på en på skriftlig tentamen/salstenta.E= Tillräckligt. Visat godtagbara kunskaper och godtagbar förståelse av kvantitativa ansatser ochframförallt av regressions<strong>analys</strong>ens antaganden, förutsättningar och problem, och en viss kritiskförmåga när det gäller att bedöma resultat/slutsatser baserade på regressions<strong>analys</strong> genom attuppnå minst 50% av den totala poängsumman på en på skriftlig tentamen/salstenta.Fx= Otillräckligt. Visat bristande kunskaper och förståelse av kvantitativa ansatser ochframförallt av regressions<strong>analys</strong>ens antaganden, förutsättningar och problem, och en bristfälligkritisk förmåga när det gäller att bedöma resultat/slutsatser baserade på regressions<strong>analys</strong> genomatt inte uppnå 50% av den totala poängsumman på en på skriftlig tentamen/salstenta.F= Helt otillräckligt. Visat mycket bristande kunskaper och förståelse av kvantitativa ansatseroch framförallt av regressions<strong>analys</strong>ens antaganden, förutsättningar och problem och en mycketbristfällig kritisk förmåga när det gäller att bedöma resultat/slutsatser baserade påregressions<strong>analys</strong> genom att uppnå mindre än 25% av den totala poängsumman på en på skriftligtentamen/salstenta.


Studerande som fått betyget Fx eller F på ett prov har rätt att genomgå ytterligare prov så längekursen ges för att uppnå lägst betyget E.Studerande som fått lägst betyget E på provet får inte genomgå förnyat prov för högre betyg.Studerande som fått betyget Fx eller F två gånger på prov av samma examinator har rätt att begäraatt en annan examinator utses för att bestämma betyg på provet. Framställan härom skall göras tillstudierektor.Studeranden kan begära att examination enligt denna delkursplan genomförs upp till tre terminerefter att den har upphört att gälla. Framställan härom skall göras till studierektor.Litteratur:Edling, C & Hedström, P: <strong>Kvantitativ</strong>a metoder. Lund: Studentlitteratur 2003(Valda delar)Miles, J. & Shevlin, M.: Applying Regression & Correlation. A Guide forStudents and Researchers. London: Sage Publications, 2001.Artiklar (om kvantitativa metoder/tekniker)(Referenslitteratur: Tidigare <strong>analys</strong>-/metodlitteratur)ca 50 sca 175 sca 75 sca 300 sSammanträdesplan med schema:Del I: <strong>Kvantitativ</strong>a ansatserSmtr Datum Tid Lokal Innehåll Litteratur*1. Mån 2/3 9-12 D 279 Introduktion, Olika forskningsansatsersförutsättningar och konsekvenser.<strong>Kvantitativ</strong>a ansatser/<strong>analys</strong>metoder Miles&Sh.,(Repetition)Artiklar*2. Ons 4/3 9-12 D 271 Kvantifiering och kvantitativ <strong>analys</strong> Miles&Sh.,Artiklar.*3. Fre 6/3 9-12 D 271 Regressions<strong>analys</strong>, regressionsantaganden *4. Mån 9/3 9-12 D 279 Regressionsantaganden, regressionsdiagnostik *5. Ons 11/3 9 -12 D 231 Regressions<strong>analys</strong>/-diagnostik *6. Tor 12/3 9 -12 D 231 Regressions<strong>analys</strong>/-diagnostik; Interaktion *7. Fre 13/3 9 -12 D 231 Interaktion, ickelinjär regression *8. Mån 16/3 9 -12 D 239 Logistisk regression *9. Tis 17/3 9 -12 D 231 Logistisk regression, ”multilevel models” *10. Tor 19/3 9 -12 D 231 Summering, frågor, utvärdering All litteratur( Lör 21/3 Tentamen )------------------------------------------------------------------------------------* Utförligare litteraturanvisningar ges i samband med undervisningen.Del II: Kvalitativa ansatser: Undervisning under perioden 23/3- 3/4. (Se vidare kursbeskrivningför del II)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!