Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
projemizde de kullanıldığı için hiçbir patent, endüstriyel tasarım,<br />
fikri/sınai mülkiyet hakkının kullanılması söz konusu değildir.<br />
Projede, hedeflenen katkıyı sağlamak için, multinomiyal logit<br />
(MNL) seçim modeli ve beklentiyi en üst düzeye çıkarma (expectation<br />
maximization) metodu esas alınmıştır. Bu model ve metodu baz alarak<br />
geliştirilen matematiksel modelimiz günlük envanter ve satış verisine<br />
ihtiyaç duymaktadır. Elimizdeki sağlıklı olmayan verilerin temizlenmesi<br />
de iş kapsamlarımızdan biri oldu. Öncelikle modelimizin<br />
kullanılabilirliğini test etmek için çay ve süt ürünleri verileri üstünde<br />
incelemeler yaptık. Modelin verdiği sonuçla inceleme sonuçlarımızın<br />
tutarlı olduğunu gördük. Matematiksel modelimizi daha kullanışlı hale<br />
getirmek için ve veri temizlemek için kullandığımız bilgisayar<br />
programları şu şekilde sıralanabilir: Microsoft Office Excel, Matlab,<br />
Microsoft Visual Studio(C#.NET yazılımı için), R (istatiksel<br />
programlama).<br />
Şirket yöneticisi ve akademisyenlerle yaptığımız toplantılarda<br />
gerekli fikir alış verişleri yapılarak proje ve kapsamı hakkında gerekli<br />
programlama ve yol haritası çizildi. Ankara bölgesindeki farklı sosyoekonomik<br />
yapıdaki 3 farklı bölgeden birer şube seçilerek gerekli<br />
ziyaretler yapıldı. Bu ziyaretlerde sorunun kaynağıyla ilgili araştırma<br />
yapılıp olağan dağıtım ve mağaza stok sistemleri hakkında bilgi alındı.<br />
Sıfır satmanın sebepleri olarak mağazadan mağazaya ürün transferinin<br />
kayıt dışı olması, personelin mağaza içi güncel envantere erişimi<br />
olmaması, akıllı bir sipariş sistemi olmaması(personel insiyatifinde)<br />
olarak gözlenmiştir. Edindiğimiz bilgiler ışığında gerekli olan aliteratür<br />
araştırmaları yapılarak, bulunan olası modeller ve yöntemler mağazada<br />
edinilen bilgilerle beraber tekrardan yönetici ve akademisyenlerle<br />
yapılan toplantıda sunulmuştur. Buradaki bilgi alışverişi neticesinde<br />
gerekli model seçilip üzerinde çalışmalara başlanılmıştır. Buradan<br />
alınılan geri bildirimlerle beraber, datalar ve algoritmalar üzerinde<br />
revizyona gidilmiştir ve ihtiyaç duyulan model elde edilmiştir. Bu nihai<br />
modelin hesaplamalarını yapabilmek için Matlab, Microsoft Office<br />
Excel ve R programlarını kullandık. Kullanıcı dostu bir ara yüz<br />
hazırlama çalışmaları başlamıştır. Bu safhada C# yazılım dilinin<br />
kullanılmasına karar verilmiştir.<br />
Temizlenen verilerde beklenen sonuç ve hassasiyete ulaşıldı.<br />
Ancak verilerin çoğunun direk kullanılamayacak durumda olması ve<br />
kullanılabilecek hale getirilmesi için varsayım gerektirmesi süreci<br />
zorlaştırmaktadır. Bahsedildiği üzere modelimiz günlük satış ve<br />
envanter verilerine ihtiyaç duymaktadır. Elimizde günlük envanter<br />
verileri olmadığından depoya ürün giriş-çıkış verilerinden envanter<br />
verilerini elde etmeye çalıştık. Yani doğrudan kullanamayacağımız<br />
verileri modelin ihtiyaç duyduğu verilere çevirdik. Ancak elde ettiğimiz<br />
7
Change language