Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
yapan yolcu memnuniyetini arttırmayı da temel hedefleri arasına kattığı<br />
göz önünde bulundurulmalıdır. İlgili veriler Tablo 2’de görülebilir.<br />
Tablo 2. Günlük Uçak Sayıları ve Ortalama Uçak Kullanımları<br />
Kullanılan Uçak<br />
Sayısı<br />
Ortalama Uçak<br />
Kullanımı (saat/gün)<br />
Mevcut Durum 14 8.91<br />
Matematiksel Model 11 11.7<br />
Sezgisel Model 12 10.7<br />
Aktarma yapan yolcu memnuniyetindeki artışı belirlemek için aktarma<br />
süreleri ve bu süreler içerisinde aktarma yapan yolcu sayıları<br />
incelenmiştir (Tablo 3):<br />
Tablo 3. Günlük Aktarma Yapan Yolcu Sayıları<br />
Aktarma Yapan Kişi Sayısı<br />
Aktarma Süresi Matematiksel Model Sezgisel Model<br />
35-45 dakika 217 366<br />
46-60 dakika 361 244<br />
61-90 dakika 29 67<br />
35-90 dakika 607 677<br />
Matematiksel model günlük 1 buçuk saat içinde 607 (toplam aktarma<br />
yolcularının %62’si) yolcuya aktarma verirken, sezgisel yöntem 677<br />
(toplam aktarma yolcularının %69’u) yolcuya aktarma olanağı<br />
sağlamıştır.<br />
Proje kapsamında geliştirilen matematiksel ve sezgisel modeller,<br />
bağlantı sürelerini iyileştirerek aktarma yapan yolcu memnuniyetini<br />
arttırmakla birlikte, uçak kullanım oranlarını da eniyilemektedir.<br />
Proje modeli, havayolu sektöründe tarife oluşturma faaliyetlerinde<br />
ya da kargo taşımacılığı gibi ulaşımda sürenin, eşlemenin ve taşımacılık<br />
hareketleri arası uyumluluğun önemsendiği benzer sektörlere<br />
uyarlanarak kullanılabilir niteliktedir.<br />
Kaynakça<br />
Boesch, Frederick. Ryan Air Modeli - Avrupa Havacılık Pazarındaki<br />
Başarısı ve Etkisi. 2005<br />
EasyJet. 2009. “6 aylık sonuçlar 31 March 2009'a kadar”<br />
http://www.easyjet.com/common/img/interim_results_2009_statement.<br />
PDF 21.11.2012 tarihinde erişildi.<br />
13
Change language