ENDÜSTRİ+(SAYI2)
Necmettin Erbakan Üniversitesi Endüstri Mühendisliği ekibi olarak Endüstri+’ın Nisan ayı sayısını sizlerin beğenisine sunmanın gururunu ve sevincini yaşıyoruz. Bir süre önce bu hedeflerimize içerik olarak hem bizi hem okuyucularımızı besleyebilecek bir proje olarak Endüstri+’ı dahil ettik ve daha önce sahada faaliyetlerde bulunduğumuz akademik çalışmaları ; bilim, kültür, sanat ,teknoloji ve daha birçok alandan konuları dergimizde işledik. Bu sayımızın hazırlanmasında bizi kırmayıp yazılarını bizlerle paylaşan yazarlarımıza ekip olarak çok teşekkür ediyoruz. Dergimizin tüm içeriğini siz değerli okuyucularımıza değer katabilme arzusuyla tüm ekibimizin emek ve gayretiyle hazırladık. Büyük bir keyifle okuyacağınızı düşündüğümüz dergimizin bir sonraki sayısında görüşmek üzere !
Necmettin Erbakan Üniversitesi Endüstri Mühendisliği ekibi olarak Endüstri+’ın Nisan ayı sayısını sizlerin beğenisine sunmanın gururunu ve sevincini yaşıyoruz.
Bir süre önce bu hedeflerimize içerik olarak hem bizi hem okuyucularımızı besleyebilecek bir proje olarak Endüstri+’ı dahil ettik ve daha önce sahada faaliyetlerde bulunduğumuz akademik çalışmaları ; bilim, kültür, sanat ,teknoloji ve daha birçok alandan konuları dergimizde işledik.
Bu sayımızın hazırlanmasında bizi kırmayıp yazılarını bizlerle paylaşan yazarlarımıza ekip olarak çok teşekkür ediyoruz.
Dergimizin tüm içeriğini siz değerli okuyucularımıza değer katabilme arzusuyla tüm ekibimizin emek ve gayretiyle hazırladık. Büyük bir keyifle okuyacağınızı düşündüğümüz dergimizin bir sonraki sayısında görüşmek üzere !
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Zekânın tarif edilmesi kolay bir şey olmadığı için yapay
zekânın da sınırları biraz bulanık. Nedir yapay zekâ?
Normal yazılımdan farkı nedir? Bir program öğrenebilir
mi? Yapay zekâ sevebilir, vicdan ve şuur sahibi olabilir mi?
ların doğurduğu sonuçlar,
belli bir formatta kaydedilebilir
ve program her seferde
daha farklı ve daha zekice
(amaçlara daha uygun)
davranabilir.
• Meselâ Prolog dilindeki
“assert()” komutu, yeni kuralların
eklenmesini sağlar. Not:
Bu öğrenme kapasitesi yeni
bir şey değil En az 50 yıldır
akademisyenlerin üzerinde
çalıştığı çok sayıda mekanizma
var. Ancak iş dünyasına
ve bireysel tüketim araçlarına
girmesi yeni.
• Bugün, bilimsel buluşların
modellenmesi
(tümevarım), yazılım destekli
tercüme, ses ve görüntü
tanıma, sigorta/kaza hasar
tahmini, Vergi kaçaklarını,
sigortaya yalan beyan yapanları
yakalama gibi birçok
alanda yapay zekâ başarıyla
kullanılıyor.
• Son olarak şunu
söyleyelim, bugünkü yapay
zekâ uygulamaları, gerçek
potansiyelin çok gerisinde.
“Öğrenen algoritmalar” diye
şirketlere satılan çözümlerin
çoğu “multiplelinearregression”
gibi lineer modellerin
ötesine geçmiyor.
• Oysa gerçek yapay zekâ,
sayısal yaklaşım hesaplarının
çok ötesinde, tamamen
analog verileri işleyip sonuç
çıkartabilen modeller içeriyor
ve bu modeller uzun yıllardır
akademik ortamlarda olgunlaşmakta.
• 5 yıl içinde doğal dil
işleme, lineer ve non-lineer
yaklaşımlar, öğrenen algoritmalar
ve görüntü/ses tanıma
mekanizmaları birlikte çalışacak.
Bunu başarabilen şirketler,
doğru zamanda doğru
ürünü doğru fiyata sunarak
diğer firmaları yok edecek
veya yutacaklar. Silahlı kuvvetler
için de aynı şey olacak.
Endüstri+ NİSAN 2021 09
Change language