všechny slajdy

More documents

Recommendations

Info

$TeX a LaTeX$

Varianta zdola nahoru Inicializace: Tabulkové analyzátory ◮ ∀ p ∈ P | p = A→ ǫ pˇridej hrany [A→ •, 0, 0], [A→ •, 1, 1], ..., [A→ •, n, n] do agendy. ◮ ∀ p ∈ P | p = A→ aiα pˇridej hranu [A→ •aiα, i-1, i-1] do agendy. ◮ počáteční chart je prázdný. Iterace – vezmi hranu E z agendy a pak: a) pokud je E ve tvaru [A→ α•, j, k], potom pro kaˇzdou hranu [B→ γ• A β, i, j] v chartu vytvoˇr hranu [B→ γ A •β, i, k]. b) pokud je E ve tvaru [B→ γ• A β, i, j], potom pro kaˇzdou hranu [A→ α•, j, k] v chartu vytvoˇr hranu [B → γ A •β, i, k]. c) pokud je E ve tvaru [A→ α•aj+1β, i, j], potom vytvoˇr hranu [A → α aj+1•β, i, j+1]. d) pokud je E ve tvaru [A→ α•, i, j], potom pro kaˇzdé pravidlo B→Aγ vstupní gramatiky vytvoˇr hranu [B→ •Aγ, i, i]. Úvod do počítačové lingvistiky 8/11 13 / 20 Tabulkové analyzátory Analyzátor ˇrízený hlavou pravidla Inicializace: ◮ ∀ p ∈ P | p = A→ ǫ pˇridej hrany [A→ ••, 0, 0], [A→ ••, 1, 1], ..., [A→ ••, n, n] do agendy. ◮ ∀ p ∈ P | p = A→ αaiβ (ai je hlavou pravidla) pˇridej hranu [A→ α•ai •β, i-1, i] do agendy. ◮ počáteční chart je prázdný. Je tato inicializace v poˇrádku? Úvod do počítačové lingvistiky 8/11 15 / 20 Tabulkové analyzátory Analýza ˇrízená hlavou pravidla ◮ head-driven chart parsing ◮ Hlava pravidla – libovolný (určený) symbol z pravé strany pravidla. Napˇríklad pravidlo CLAUSE → V OPTPREP N m˚uˇze mít hlavy V, OPTPREP, N. ◮ Epsilon pravidlo má hlavu ǫ. ◮ Hrana v analyzátoru ˇrízeném hlavou pravidla – trojice [A→ α•β•γ, i, j], kde i, j jsou celá čísla, 0 ≤ i ≤ j ≤ n pro n slov ve vstupní větě a A→ αβγ je pravidlo vstupní gramatiky a hlava je v β. ◮ Algoritmus vlastní analýzy (varianta zdola nahoru) je podobný jednoduchému pˇrístupu. Analýza neprobíhá zleva doprava, ale začíná na hlavě daného pravidla. Úvod do počítačové lingvistiky 8/11 14 / 20 Tabulkové analyzátory Analyzátor ˇrízený hlavou pravidla pokrač. Iterace – vezmi hranu E z agendy a pak: a1) pokud je E ve tvaru [A→ •α•, j, k], potom pro kaˇzdou hranu: [B→ β•γ•Aδ, i, j] v chartu vytvoˇr hranu [B→ β•γA•δ, i, k]. a2) [B→ βA•γ•δ, k, l] v chartu vytvoˇr hranu [B→ β•Aγ•δ, j, l]. b1) pokud je E ve tvaru [B→ β•γ•Aδ, i, j], potom pro kaˇzdou hranu [A→ •α•, j, k] v chartu vytvoˇr hranu [B→ β•γA•δ, i, k]. b2) pokud je E ve tvaru [B→ βA•γ•δ, k, l], potom pro kaˇzdou hranu [A→ •α•, j, k] v chartu vytvoˇr hranu [B→ β•Aγ•δ, j, l]. c1) pokud je E ve tvaru [A→ βai •γ•δ, i, j], potom vytvoˇr hranu [A→ β•aiγ•δ, i-1, j]. c2) pokud je E ve tvaru [A→ β•γ•aj+1δ, i, j], potom vytvoˇr hranu [A→ β•γaj+1•δ, i, j+1]. d) pokud je E ve tvaru [A→ •α•, i, j], potom pro kaˇzdé pravidlo B→ β A γ ve vstupní gramatice vytvoˇr hranu [B→ β•A•γ, i, j] (symbol A je hlavou pravidla). Úvod do počítačové lingvistiky 8/11 16 / 20
Tabulkové analyzátory Pˇríklad – chart po analýze ˇrízené hlavou pravidla CLAU SE→ .V O PTPREP N . CLAU SE→ .V O PTPREP N . S→ .CLAU SE . O PTPREP→ .PREP. O PTPREP→ .. N→ .kolem . 0 jel 1 kolem 2 domu 3 V→ . jel . PREP→ .kolem . N→ .dom u. O PTPREP→ .. *1* CLAU SE→ V . O PTPREP N . CLAU SE→ V . O PTPREP N . S→ .CLAU SE . Úvod do počítačové lingvistiky 8/11 17 / 20 Tomit˚uv zobecněný analyzátor LR Pˇríklad konfliktu redukce/redukce 0 2 5 9 S V N jedna O PTPREP→ .. *1* CLAU SE→ V . O PTPREP N . O PTPREP→ .. *1* = CLAU SE→ V O PTPREP . N . 0 2 5 S V N 10 8 NUM stav poloˇzka akce symbol dalˇsí stav 5 CLAUSE→V N•NUM shift NUM 8 NN→ N•N N 10 NUM→ •jedna jedna 9 N→ •tramvaj N→ •jedna tramvaj 7 9 NUM→jedna• reduce (6) N→jedna• reduce (5) Úvod do počítačové lingvistiky 8/11 19 / 20 N Tomit˚uv zobecněný analyzátor LR Tomit˚uv zobecněný analyzátor LR ◮ generalized LR parser (GLR) ◮ Masaru Tomita: Efficient parsing for natural language, 1986 ◮ standardní LR tabulka, která m˚uˇze obsahovat konflikty; ◮ zásobník je reprezentován acyklickým orientovaným grafem (DAG); ◮ derivační stromy jsou uloˇzeny ve sbaleném “lese” strom˚u. ◮ v podstatě stejný, jako algoritmus LR; ◮ udrˇzujeme si seznam aktivních uzl˚u zásobníku (grafu); ◮ akce redukce provádíme vˇzdy pˇred akcemi čtení; ◮ akci čtení provádíme pro vˇsechny aktivní uzly najednou; ◮ kde je to moˇzné, tam uzly slučujeme. Úvod do počítačové lingvistiky 8/11 18 / 20 Porovnání jednotlivých algoritm˚u Porovnání jednotlivých algoritm˚u Úvod do počítačové lingvistiky 8/11 20 / 20
Page 1 and 2: Obsah: Úvod do počítačové ling
Page 3 and 4: Historie počítačové lingvistiky
Page 5 and 6: Obsah: ◮ Roviny analýzy jazyka
Page 7 and 8: Fonetické jednotky ◮ foném (pho
Page 9 and 10: Prozodie ◮ tzv. suprasegmentáln
Page 11 and 12: Prozodický pˇrepis Syntéza ˇre
Page 13 and 14: Rozpoznávání ˇreči Rozpoznáv
Page 15 and 16: Obsah: ◮ Morfologie ◮ Morfologi
Page 17 and 18: Morfologická analýza Lexikální
Page 19 and 20: Eliminace cest v trie m az rak ír
Page 21 and 22: Morfologická analýza České mor
Page 23 and 24: Gramatiky pˇrirozeného jazyka Syn
Page 25 and 26: Sloˇzkový a závislostní pˇrí
Page 27 and 28: Pˇríklad bázové komponenty prav
Page 29 and 30: ) ) Kategoriální gramatiky Notace
Page 31 and 32: Stromové gramatiky TAG a LTAG oper
Page 33 and 34: Lexikální funkční gramatiky LFG
Page 35 and 36: LFG - funkční popis Lexikální f
Page 37 and 38: HPSG - Head-driven Phrase Structure
Page 39 and 40: HPSG - Head-driven Phrase Structure
Page 41 and 42: Metagramatika systému synt Úrovn
Page 43 and 44: Obsah: Algoritmy syntaktické anal
Page 45: Tabulkové analyzátory Obecný an
Page 49 and 50: První korpus Brown Anglické a ná
Page 51 and 52: Kódování znak˚u Formáty korpus
Page 53 and 54: Pˇríklady pouˇzití coreutils Fo
Page 55 and 56: Obsah: Sémantika a základní sém
Page 57 and 58: Nekompozicionalita ◮ noncompositi
Page 59 and 60: Sémantické sítě Sémantické s
Page 61 and 62: VerbaLex v HTML Reprezentace sloves
Page 63 and 64: Intenzionální sémantika Nedostat
Page 65 and 66: Reprezentace znalostí Reprezentace
Page 67 and 68: Expertní systémy ◮ aplikace pra

všechny slajdy

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?