všechny slajdy

More documents

Recommendations

Info

$TeX a LaTeX$

DEBDict – pˇríklad DEB klienta Slovníky a encyklopedie DEB – platforma pro vývoj slovník˚u jednoduchý klient p˚uvodně určený pro demo základních funkcí ◮ dostupný jako instalovatelné rozˇsíˇrení Firefoxu i jako vzdálená webová sluˇzba ◮ vícejazyčné uˇzivatelské rozhraní (angličtina, čeˇstina, dalˇsí lze snadno doplnit) ◮ dotazy do několika XML slovník˚u s r˚uznou strukturou, výsledky jsou zpracovány XSLT transformací ◮ napojení na český morfologický analyzátor ◮ napojení na externí webové stránky (Google, Answers.com, Wikipedia) ◮ napojení na geografický informační systém – zobrazení geografických odkaz˚u pˇrímo na mapě Sémantické sítě Úvod do počítačové lingvistiky 10/11 13 / 27 Sémantické sítě Sémantické sítě sémantické sítě – reprezentace faktových znalostí (pojmy + vztahy) ◮ vznikly kolem roku 1960 pro reprezentaci významu anglických slov ◮ znalosti jsou uloˇzeny ve formě grafu pojmy (objekty, tˇrídy) vztahy ◮ nejd˚uleˇzitějˇsí vztahy: • podtˇrída (subclass) – vztah mezi tˇrídami • instance – vztah mezi konkrétním objektem a jeho rodičovskou tˇrídou jiné vztahy – část (has-part), barva, . . . Úvod do počítačové lingvistiky 10/11 15 / 27 Slovníky a encyklopedie DEB – platforma pro vývoj slovník˚u Úvod do počítačové lingvistiky 10/11 14 / 27 Sémantické sítě Sémantické sítě Sémantické sítě – pˇríklad zvíˇre podtˇrída podtˇrída část plaz savec hlava velikost podtˇrída barva velký slon ˇsedý instance instance mít rád Clyde Nellie jablka Úvod do počítačové lingvistiky 10/11 16 / 27
Sémantické sítě Sémantické sítě Dědičnost v sémantických sítích ◮ pojem sémantické sítě pˇredchazí OOP ◮ dědičnost: • jestliˇze určitá vlastnost platí pro tˇrídu→ platí i pro vˇsechny její podtˇrídy • jestliˇze určitá vlastnost platí pro tˇrídu→ platí i pro vˇsechny prvky této tˇrídy ◮ určení hodnoty vlastnosti – rekurzivní algoritmus ◮ potˇreba specifikovat i výjimky – mechanizmus vzor˚u a výjimek (defaults and exceptions) • vzor – hodnota vlastnosti u tˇrídy nebo podtˇrídy, platí ta, co je blíˇz objektu • výjimka – u konkrétního objektu, odliˇsná od vzoru Úvod do počítačové lingvistiky 10/11 17 / 27 Sémantické sítě Sémantické sítě Vzory a výjimky – pˇríklad ◮ “vˇsichni ptáci mají kˇrídla.” ◮ “vˇsichni ptáci umí létat.” ◮ “ptáci se zlomenými kˇrídly jsou ptáci, ale neumí létat.” ◮ “tučnáci jsou ptáci, ale neumí létat.” ◮ “kouzelní tučňáci jsou tučňáci, kteˇrí umí létat.” ◮ kdo umí létat: • “Tweety je pták.” • “Petˇrík je tučnák.” • “Penelope je kouzelný tučnák.” ◮ vˇsimněte si, ˇze víra v hodnotu vlastnosti objektu se m˚uˇze měnit s pˇríchodem nových informací o klasifikaci objektu Úvod do počítačové lingvistiky 10/11 19 / 27 Dědičnost vztah˚u část/celek Sémantické sítě Sémantické sítě ◮ “krávy mají 4 nohy.” • kaˇzdá noha je částí krávy ◮ “Na poli je (konkrétní) kráva.” • vˇsechny části krávy jsou taky na poli ◮ “Ta kráva (na poli) je hnědá (celá).” • vˇsechny části té krávy jsou hnědé ◮ “Ta kráva je ˇst’astná.” • vˇsechny části té krávy jsou ˇst’astné – neplatí ◮ lekce: některé vlastnosti jsou děděny částmi, některé nejsou explicitně se to vyjadˇruje pomocí pravidel jako part-of(x, y) ∧ location(y, z) ⇒ location(x, z) Úvod do počítačové lingvistiky 10/11 18 / 27 Sémantické sítě Sémantické sítě Aplikace sémantických sítí (Princeton) WordNet – http://wordnet.princeton.edu/ ◮ sématická sít’ 100.000 (anglických) pojm˚u, zachycuje: • synonyma, antonyma (významově stejná/opačná) • hyperonyma, hyponyma (podtˇrídy) • odvozenost a dalˇsí jazykové vztahy ◮ tvoˇrí se národní wordnety (navázané na anglický WN) český wordnet – cca 30.000 pojm˚u ◮ nástroj na editaci národních wordnet˚u – DEBVisDic, vyvinutý na FI MU ◮ VisualBrowser – http://nlp.fi.muni.cz/projekty/visualbrowser/ nástroj na vizualizaci (sémantických) sítí, vznikl jako DP na FI MU Úvod do počítačové lingvistiky 10/11 20 / 27
Page 1 and 2:
Obsah: Úvod do počítačové ling
Page 3 and 4:
Historie počítačové lingvistiky
Page 5 and 6:
Obsah: ◮ Roviny analýzy jazyka
Page 7 and 8: Fonetické jednotky ◮ foném (pho
Page 9 and 10: Prozodie ◮ tzv. suprasegmentáln
Page 11 and 12: Prozodický pˇrepis Syntéza ˇre
Page 13 and 14: Rozpoznávání ˇreči Rozpoznáv
Page 15 and 16: Obsah: ◮ Morfologie ◮ Morfologi
Page 17 and 18: Morfologická analýza Lexikální
Page 19 and 20: Eliminace cest v trie m az rak ír
Page 21 and 22: Morfologická analýza České mor
Page 23 and 24: Gramatiky pˇrirozeného jazyka Syn
Page 25 and 26: Sloˇzkový a závislostní pˇrí
Page 27 and 28: Pˇríklad bázové komponenty prav
Page 29 and 30: ) ) Kategoriální gramatiky Notace
Page 31 and 32: Stromové gramatiky TAG a LTAG oper
Page 33 and 34: Lexikální funkční gramatiky LFG
Page 35 and 36: LFG - funkční popis Lexikální f
Page 37 and 38: HPSG - Head-driven Phrase Structure
Page 39 and 40: HPSG - Head-driven Phrase Structure
Page 41 and 42: Metagramatika systému synt Úrovn
Page 43 and 44: Obsah: Algoritmy syntaktické anal
Page 45 and 46: Tabulkové analyzátory Obecný an
Page 47 and 48: Tabulkové analyzátory Pˇríklad
Page 49 and 50: První korpus Brown Anglické a ná
Page 51 and 52: Kódování znak˚u Formáty korpus
Page 53 and 54: Pˇríklady pouˇzití coreutils Fo
Page 55 and 56: Obsah: Sémantika a základní sém
Page 57: Nekompozicionalita ◮ noncompositi
Page 61 and 62: VerbaLex v HTML Reprezentace sloves
Page 63 and 64: Intenzionální sémantika Nedostat
Page 65 and 66: Reprezentace znalostí Reprezentace
Page 67 and 68: Expertní systémy ◮ aplikace pra
show all

všechny slajdy

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?