Wymagania modeli dynamiki atmosfery i transportu skażeń w ...

Interpretacja i ocena danych
wyjściowych z modeli dyspersji c.d.
• Modele z uśrednianiem przestrzennym także pozwalają na
probabilistyczne prognozowanie stężeń.
• Na przykład możliwe jest zmienianie warunków
początkowych i brzegowych oraz opis fizyczny zjawisk na
skali mniejszej od skali siatki w modelu dyspersyjnym w
celu uzyskania grupy prognoz dla danego problemu
dyspersyjnego.
• Pozwala to na znalezienie szacunków przestrzennie
wygładzonego i wspólnie uśrednionego pola dawki po
uwolnieniu natychmiastowym, jak również szacunków
prawdopodobieństwa, że dawka w dowolnym obszarze
przekroczy dopuszczalne wartości progowe.
26-30.09.2005, Warszawa Szkoła Tematyczna "Zarządzanie Zagrożeniami dla
Zdrowia i Środowiska"
52