Regresní analýza
Regresní analýza
Regresní analýza
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Nelineární regrese<br />
Funkci hledám v předepsaném tvaru (exponenciální, polynomiální,…)<br />
parametry nalezneme metodou nejmenších čtverců<br />
Koeficient determinace R 2 – popisná míra vhodnosti použití regresní<br />
rovnice pro predikování. Hodnoty blízké nule naznačují, že zvolená<br />
funkce není vhodná. Naopak, hodnoty blízké 1 naznačují, že rovnice je<br />
velmi vhodná pro extrapolaci.<br />
Malá hodnota ale nemusí znamenat nízký stupeň závislosti mezi<br />
proměnnými, ale může signalizovat špatně zvolenou regresní funkci<br />
R<br />
<br />
N<br />
<br />
2 i1<br />
N<br />
<br />
i1<br />
<br />
<br />
y y<br />
y<br />
i<br />
i<br />
<br />
y<br />
<br />
<br />
2<br />
2<br />
R<br />
2<br />
<br />
S<br />
S<br />
reg<br />
yy<br />
S<br />
1<br />
S<br />
rez<br />
yy<br />
Mean Squared Error = S rez /n<br />
Root Mean Squared Error<br />
RMSE<br />
<br />
S rez<br />
n<br />
S<br />
rez<br />
<br />
n<br />
<br />
i1<br />
e<br />
2<br />
i<br />
<br />
n<br />
( y<br />
i1<br />
i<br />
<br />
y)<br />
i<br />
2
Change language