Snaga testa

Naješa pitanja?Priprema podataka zastatistiku obradu• Koliki ispitanika treba za doktorat, je lidovoljno 100 ispitanika?• Kako treba unašati podatke?• Koje varijable koristiti?Doc. dr. sc. Gordana BruminiKatedra za medicinsku informatiku• Jesu li ove varijable dobre/dovoljne?Koliko ispitanika treba tj.koliki N treba?• Procjena veliine uzorka• Treba 3 parametra• znaajna razlika• snaga testa• razina znaajnostiRazina (statistike)znaajnosti• P < 0,05• Nul-hipoteza se odbacuje, postoji statistikaznaajnost• u 95 % sluajeva statistika znaajnost postoji, u 5% sluajeva nema znaajnosti• P 0,05• Nul-hipoteza se prihvaa, ne postoji statistikaznaajnost• u 95 % sluajeva statistika znaajnost ne postoji, u5 % sluajeva postojiPower analysisSnaga testa

Snaga testaIzraun veliine uzorkaVeliina uzorka• Altmanov nomogramVarijabilitetSnaga testa• ProgramiRazina znaajnosti• Psiholozi: pravilobroj varijabli * 5 = NAltmanov nomogram za procjenu veliine uzorkaGdje se može uiniti izraun veliine uzorka?Pogreške testiranja hipoteze• vjerojatnost pogreška I. vrste, • odbacujemo istinitu nulhipotezu(ako je P< )• vjerojatnost pogreška II. vrste, • prihvaamo neistinitu nulhipotezu, zakljuujemo da nemaefekta kada on stvarno postoji• 1 - = snaga testa

Snaga testa• snaga testa ocjenjuje kvalitetu samog testa• definira koliki uzorak je potreban za statistikizakljuak• koliko je vjerojatno da se nekim statistikimtestom odreuje mjereno svojstvoAnaliza snage testa• ''dobar test''- snaga bi trebala biti 70-80 %• etiki neprihvatljivo, gubitak vremenena i novacaprovoditi istraživanje koje ima 40% vjerojatnostda otriva efekt koji se istražuje• pr. mjerenje stava s upitnikom (snaga testa 80 %)• u 80 % postoji vjerojatnost da se tim upitnikomdoista mjeri stav• u 20 % postoji vjerojatnost da taj upitnik ne mjeristavKrivulja snaga testa i veliina uzorkaKoliko ispitanika treba tj.koliki N treba?• Procjena veliine uzorka• Treba 3 parametra• znaajna razlika• snaga testa• razina znaajnostiPodaciNominalna ljestvica• Kvalitativni• Nominalne iordinalne mjerneljestvice• Opisni, bez mjernejedinice• 5 pušaa i 2 nepušaa• opekline I. -IV.stupnja• Kvantitativni• Omjerene i intervalnemjerne ljestvice• Mjerljivi i imaju mjernujedinicu• 10 cigareta na dan• BMI• 45 godina• Nazonost prisustva na nastavi• da/ne• Pušenje• da/ne• Kardiovaskularna bolest• ima/nema• Spol• muški, ženski

• ocjenjivanje studenata 1-5 ili A-E• razredi u smislenom(rastuem) nizu• širina razreda može bitinejednaka• katkada se mogu tretirati kaopodaci iz intervalne mjerneljestvice• opekline od I do IV stupnja• stadiji bolesti (Ca,..)Ordinalna ljestvicaIntervalna ljestvica• izražava koliinu brojevna vrijednostodgovara vrijednosti obilježja• može imati mjernu jedinicu• temperatura, pH vrijednost, IQ,• “nula” dogovorena vrijednost (pr. 0 ºC)• t 1 = -10 ºC, t 2 = 20 ºC, nije 2 puta vea nego jerazlika 30 ºCOmjerna ljestvica• kvantitativni podatak – brojnost jedinicemjerenja• masa, dob, kocentracija, broj studenata na I.godini• vrijednost “nula” nepostojanje obilježja• omjer omoguuje procjenu vrijednosti• npr: BMI ... dvostruko vei od ...Pravila za prikupljanje podataka• što više varijabli• za multivarijantne analize treba više zavisnihvarijabli• izbjegavati kategorijske varijable• kvantitativni podaci mogu se prevesti ukvalitatitvne• uvati izvorne podatke• po završetku EU projekta revizija i nakon 5godina, podaci iz doktorata do 10 godinaProgrami u kojima možete upisati podatke• MS ExcelKako upisati podatke• MedCalc• Statistica

Kako pravilno upisati podatke u ExcelPrimjer loše tablice• Sve podatake upisati u jedan radni list (Sheet)• Izbjegavati boje• Objasniti legendu• Što više varijabli imati• posebice kontinuirane podatke• voditi rauna o ciljevima istraživanjaOblikovanje kategorijskih varijabliOblikovanje kategorijskih varijabliLegenda: za stupanj parodontne bolesti1 - max dubina džepova do 4 mm2 - max dubina 4-6 mm3 -Max dubina >6mm i furkacijski defektiLegenda: (za broj leukocita)1-normalan2-povišen3-sniženLegenda: Candidaalbicans0 - nema1- stupanj I2 - stupanj II3 -stupanj III• 1- subklinika hipotireoza• 2- hipotireoza• 3- eutireoza• 4- subklinika hipertireoza• 5- hipertireoza• može i tekstualno- paziti da se uvijek jednakopišeKontinuirani podaci kategorijski podaci.. i obrnuto kada kategorijski podacimogu postati kontinuirani• mjerenje stava• Likertova mjerna ljestvica od 1 do 5• 1 - uope se ne slažem• 2 - uglavnom se ne slažem• 3 - niti se slažem niti se ne slažem• 4 - uglavnom se slažem• 5 - slažem se• veliki N - dozvoljava da se ovi kategorijskipodaci tretiraju kao kontinuirani podaci

Zašto su bolji kontinuirani podaciDobro upisani podaci• Parametrijski testovi• Vea snaga testa• Multiple analizeDobro upisani podaciUnos podataka iz Excela u StatisticuPodaci u MedCalcuOblikovanje upitnika• Definiranje ciljeva• Odabir uzorka ispitanika• Oblikovanje pitanja• otvorenog i/ili zatvorenog tipa- Likertovaskala• Provedba• Provjera mjernih osobina

Koraci u oblikovanju upitnikaOblikovanje pitanjaZADOVOLJENE MJERNEOSOBINE1. OBLIKOVANJE PITANJA2. PROVEDBA UPITNIKA(pilot istraživanje)3. PROVJERA MJERNIHOSOBINA UPITNIKANEZADOVOLJENE MJERNEOSOBINE4. PROVEDBA UPITNIKA PONAVLJANE KORAKAOD 1 DO 3PROVJERA KONSTRUKTNEVALJANOSTI FAKTORSKOMANALIZOM• Jasna, kratka i jednoznana pitanja• Izbjegavati pristrane ponuene odgovorePušite li? Da/Ne• Obratiti pažnju na izrazesinonimi, višeznanice, pozitivna/negativnapitanja• Izbjegavati neugodna i hipotetska pitanja• Poštovati privatnost i anonimnostPrimjeri pitanjaPrimjer pitanja u upitniku 1• Pušite li:• da• ne• svakodnevno• povremeno• Raunalom se koristite usvrhu:• posla• igre• kupovine• Pušite li:• ne• povremeno• svakodnevno• Koristite li raunalao zarad:• da• ne1. Dob (godina)2. Spol M Ž3. Ustanova u kojoj radite (ukoliko radite u višeustanova, upišite onu u kojoj ste zaposleni uveinskom udjelu):• Fakultet• Znanstveni institut• Bolnica ili druga zdravstvena ustanovaPrimjer pitanja u upitniku 2 Pisana uputa 1Molim Vas da budete sudionici ovogistraživanja. Istraživanje e obuhvatiti sveenike prvog razreda srednje školePrimorsko–goranske županije. Ovim seupitnikom ispituju stavovi ljudi o pušenju.Unaprijed vam hvala na suradnji!

Pisana uputa 2Molim Vas da budete sudionici u istraživanju kojegaprovodim u sklopu svojeg doktorskog rada.Istraživanje e obuhvatiti sve uenike prvog razredasrednje škole Primorsko–goranske županije. Ovim seupitnikom ispituju razmišljanja ljudi o pušenju.Ispitivanje je anonimno, ne zanima nas Vaše ime iprezime, nitko nee biti upoznat s Vašim odgovorima.Unaprijed vam hvala na suradnji!Pouzdanost upitnika• Odreuje pogreške mjerenja u opaženomrezultatu.• Stupanj u kojem su rezultati dosljedni, sigurniili ponovljivi (Croanbach koeficijent > 0,7)• Savršeno pouzdan test - rezultati svakogmjerenja su identini (Croanbach koeficijent=1)ROC analizaROC krivulja• engl. Receiver Operating Characteristic Curve• za odreivanje valjanosti dijagnostike metode• valjanost je sposobnost dijagnostikog testa dapravilno klasificira ispitanike u bolesne i zdrave• odreuje se temeljem• osjetljivost testa• specifinost testaSensitivityL vrijednost100Sensitivity: 100,0Specificity: 86,6Criterion : >0,688060402000 20 40 60 80 100100-Specificity• daje podatke o:• osjetljivosti ispecifinosti testa• definira vrijednostkriterijskog prediktora(najmanji broj LP i LN)• Kvadrati opisuje:• osjetljivost = 100 %,(SP/SP+LN)• specifinost 86,6 % (LP)• kriterijski prediktor >0,68Površina ispod ROC krivuljeSensitivity100806040200Sensitivity: 100,0Specificity: 86,6Criterion : >0,68L vrijednost0 20 40 60 80 100100-Specificity• Površina ispod ROCkrivulje = 0,967; P 68Beta_kut0 20 40 60 80 100100-SpecificityROC krivulja• Površina ispod ROCkrivulje = 0,579;P =0,133Površina ispod ROCkrivuljeStandardna pogreška95% granice pouzdanostiCIRazina znaajnosti P0,5790,0520,497 to 0,6570,133

ROC analiza - izraun vrijednostikriterijskog prediktoraMutipla regresijska analiza• za odreivanje udjela i znaajnosti doprinosaispitivanih imbenika na zavisnu varijabluimbenik -koeficijent P Udio doprinosa (%)Životna dob -0,044 0,191 0,5Spol 0,019 0,506 0,2Školska sprema 0,079 0,028 1,0Informatikoobrazovanje0,085 0,012 1,5Uporaba raunala 0,302