PSS 58
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Vladimir Kos<br />
pss@pss-magazine.com<br />
TEMA BROJA<br />
Da li u okviru vašeg projekta nadzora postoje zahtevi za identifikaciju i prepoznavanje ljudi? Ili treba da se identifikuju<br />
objekti poput registarskih tablica? Ako je tako, ne samo da morate da snimite scenu u dovoljno visokoj rezoluciji, nego<br />
morate da obezbedite dobro osvetljenje, pravilno pozicionirate kamere i pratite kretanje objekta<br />
Procena osetljivosti na svetlost često nije dovoljno<br />
precizna, a sam proces merenja je veomai<br />
komplikovan. Zašto je to tako?. Naime, osetljivost na<br />
svetlost se meri pomoću luks‐metra. Iako je način<br />
merenja osetljivosti na svetlost precizan, rezultati<br />
opisivanja luksa se ne podudaraju sa opisom osetljivosti<br />
kamere, jer luks-metar i kamera nemaju iste informacije<br />
o prikupljenoj količini svetlosti. Dakle, kad govorimo<br />
o svetlosti ili luksima, mislimo na osvetljenost scene,<br />
a ne o količini svetlosti koju kamera prikuplja prilikom<br />
nadgledanja iste scene.<br />
utiču na osvetljenje i refleksiju. Sneg intenzivira odbijeno<br />
svetlo, dok kiša apsorbuje svetlosnu refleksiju.<br />
Danas postoji širok spektar rezolucija i vrlo je praktično<br />
primeniti određeni procenat rezolucije piksela kako bi<br />
se uporedile i pravilno odabrale kamere, kao i rešenja<br />
za nadgledanje i snimanje. U evropskim zemljama<br />
obično se koriste analogne slike koje imaju 400 TVL (TV<br />
linija). Tabela 1 pokazuje ekvivalent potrebnih rezolucija<br />
u pikselima (m i broj piksela koji pokrivaju lice širine<br />
16 cm za različite ciljeve koji se nadziru).<br />
Dok luks-metar beleži količinu vidljive svetlosti koja<br />
pada na scenu, kamera beleži količinu svetlosti koja<br />
se reflektuje od objekta u istoj sceni (odbijeno svetlo).<br />
Dakle, bilo bi identično da luks očitava dvoje ljudi<br />
u istom prostoru, gde je jedan obučen u crno, a drugi<br />
u belo. Međutim, količina svetlosti koju hvata kamera<br />
u okviru iste scene može biti manja ili veća, delom<br />
zbog toga što osoba obučena u crno reflektuje manje<br />
svetlosti od osobe obučene u belo. Takođe, sjajni objekti<br />
reflektuju više svetlosti, ali i vremenski uslovi značajno<br />
Treba napomenuti da su ovo minimalne rezolucije koje<br />
se u lošijim uslovima najčešće kompenzuju s boljom<br />
rezolucijom. Jedan od najvažnijih zahteva danas je<br />
preciznija identifikacija. Na primer, Švedska nacionalna<br />
laboratorija za sudsku praksu, preporučuje da je za bolju<br />
identifikaciju potrebno najmanje 500 piksela/m. To znači<br />
da se lice širine 16 cm prikazuje sa 80 piksela ili više.<br />
Ostali kriterijumi važe za objekte kao što su registarske<br />
tablice, gde se preporučuje da visina slova treba da<br />
Tabela 1: Tipični CCTV zahtevi za identifikaciju, prepoznavanje ili otkrivanje<br />
Zadatak Veličina tela Linearna rezolucija Širina lica<br />
Identifikacija 120% 250 piksela/m 40 piksela<br />
Prepoznavanje 50% 100 piksela/m 17 piksela<br />
Detekcija 10% 20 piksela/m 3 piksela<br />
<br />
Primeri primene Axis IP kamere 225FD u metrou u Štokholmu<br />
20% – premalo za prepoznavanje; 40% – lice okrenuto od kamere; 140% – lice delimično okrenuto od kamere<br />
MAGAZIN ZA BEZBEDNOST<br />
21
Change language