Khai_pha_d_liu_data_mining

1.4.3. Phân loại dữ liệu với mạng Bayesian
Phân loại dữ liệu với mạng Bayes là việc sử dụng phân loại dựa trên xác suất
có điều kiện do Bayes tìm ra. Công thc xác suất có điều kiện có dạng:
1.4.4. Phân loại dữ liệu với mạng Neural
ĐĚợc mô phỏng dựa theo mạng Neural trong não bộ. ĐĚợc xây dựng bằng
cách lập lại việc học một tập hợp có trọng số các dự đoán về một lớp các nhãn dựa
vào trọng số. Thng đợc hiện thực bằng giải thuật backpropagation. Gồm có
input layer, một hoặc nhiều layers ẩn, và output layer. Dữ liệu đợc đa vào input
layer, dựa vào trọng số để di chuyển đến các neural thích hợp trong hidden layer và
cuối cùng là ra output layer để trả về kết quả.
Hình 1.4.4_ Minh họa cho dạng tổng quát của mạng Neural
Giải thuật lan truyền ngợc (backpropagation)
17