Khai_pha_d_liu_data_mining

Mục lục
Trang
Giới thiệu.................................................................................................................... 3
Chơng 1. Tổng Quan Về Khai Phá Dữ Liệu ............................................................ 4
1.1. Khai phá dữ liệu ............................................................................................... 4
1.1.1. Khái niệm ................................................................................................... 4
1.1.2. Các bớc trong quá trình khai phá ............................................................ 4
1.1.3. ng dụng ca khai phá dữ liệu .................................................................. 6
1.2. Tiền xử lý dữ liệu ............................................................................................. 6
1.2.1. Dữ liệu ....................................................................................................... 6
1.2.2. Làm sạch dữ liệu (data cleaning) ............................................................... 8
1.2.3. Tích hợp dữ liệu (data integration) ............................................................ 9
1.2.4. Biến đổi dữ liệu (data transformation) ....................................................10
1.2.5. Thu giảm dữ liệu (data reduction) ...........................................................11
1.3. Phơng pháp Dự báo .....................................................................................11
1.3.1. Giới thiệu Dự báo ....................................................................................11
1.3.2. Tổng quan Hồi qui ...................................................................................12
1.3.3. Hồi qui tuyến tính ....................................................................................12
1.3.4. Hồi qui phi tuyến .....................................................................................13
1.4. Phơng pháp Phân loai ..................................................................................14
1.4.1. Giới thiệu Phân loại .................................................................................14
1.4.2. Phân loại dữ liệu với cây quyết định .......................................................14
1.4.3. Phân loại dữ liệu với mạng Bayesian ......................................................17
1.4.4. Phân loại dữ liệu với mạng Neural ..........................................................17
1.5. Phơng pháp Gom cụm .................................................................................18
1.5.1. Giới thiệu Gom cụm ................................................................................18
1.5.2. Phơng pháp phân cấp .............................................................................19
1.5.3. Phơng pháp phân hoạch .........................................................................20
1.6. Phơng pháp khai phá luật kết hợp ...............................................................21
1