Khai_pha_d_liu_data_mining

7- Tiến hành khai phá dữ liệu.
8- ĐĚánh giá mẫu thu đợc và biểu diễn tri thc: Hiển thị hóa, chuyển đổi, bỏ
đi các mẫu d thừa,…
9- Sữ dụng tri thc đợc khai phá.
Quá trình khám phá tri thc theo cách nhìn ca giới nghiên cu về các hệ
thống dữ liệu và kho dữ liệu về quá trình khám phá tri thc.
Hình 1.1.2_Quá trình khai phá tri thức.
Chuẩn bị dữ liệu (data preparation), bao gồm các quá trình làm sạch dữ liệu
(data cleaning), tích hợp dữ liệu (data integration), chọn dữ liệu (data selection),
biến đổi dữ liệu (data transformation).
Khai thác dữ liệu (data mining): xác định nhiệm vụ khai thác dữ liệu và lựa
chọn kỹ thuật khai thác dữ liệu. Kết quả cho ta một nguồn tri thc thô.
ĐĚánh giá (evaluation): dựa trên một số tiêu chí tiến hành kiểm tra và lọc
nguồn tri thc thu đợc.
Triển khai (deployment).
5