Khai_pha_d_liu_data_mining

Recommendations

Info

Sau nhập đúng input, chọn Start. Chơng trình chạy và xuất ra kết quả.Hình 4.2.2_8Nếu muốn Export kết quả, chọn “Export Result”, chơng trình sẽ mặt địnhlu file kết quả vào “E:\Result_GenRule.txt”.43
Chơng 5. ĐĚánh giá tổng kết5.1. u điểmHiểu và hiện thực thành công giải thuật Apriori .ng dụng đư hiện thực đợc phần cải tiến ca giải thuật bằng cấu trúc dữliệu bảng băĕm và thực hiện giảm số giao dịch, làm giảm thi gian chạy ca giảithuật.ĐĚồng thi để tăĕng tốc độ chạy đư lu toàn bộ dữ liệu vào database. Mọi truyxuất điều thực hiện trực tiếp từ database.ng dụng có giao diện trực quan, dễ sử dụng.5.2. Nhợc điểmCha tìm đợc cách kiểm tra tính đúng đắn ca các luật kết hợp, là kết quảca ng dụng.Cha hiện thực việc loại bỏ các luật kết hợp khi không có tính khả dụngtrong thực tế.ng dụng cha hiện thực đợc thanh trạng thái đang xử lý dữ liệu dạngthanh trạng thái trực quan cho ngi sử dụng.44
Page 1 and 2: Báo CáoMôn Khai Phá Dữ Liệu
Page 3 and 4: 1.6.1. Giới thiệu luật kết
Page 5 and 6: Chơng 1. Tổng Quan Về Khai Ph
Page 7 and 8: Quá trình khai thác tri thc khô
Page 9 and 10: 1.2.2. Làm sạch dữ liệu (dat
Page 11 and 12: Phát hiện và xử lý các mâu
Page 13 and 14: 1.3.2. Tổng quan Hồi quia) Khá
Page 15 and 16: 1.4. Phơng pháp Phân loai1.4.1.
Page 17 and 18: Giải thuật xây dựng cây quy
Page 19 and 20: 1.5. Phơng pháp Gom cụm1.5.1. G
Page 21 and 22: - Lặp lại quá trình đến kh
Page 23 and 24: Các ví dụ ca luật kết hợp
Page 25 and 26: Với d mục, thì phải xét đ
Page 27 and 28: null).Xây dựng FP-tree:- Ban đ
Page 29 and 30: 2.1.2. ĐĚánh giá ca thầy sau
Page 31 and 32: Nguyên tắc ca giải thuật Apr
Page 33 and 34: Ví dụ: Với minsup = 2 [1] .4-
Page 35 and 36: Biểu đồ: Số lợng giao dị
Page 37 and 38: - Function calculateInit:+ Input:C:
Page 39 and 40: Username và password ca database.g
Page 41 and 42: Nhập đúng Username và Password
Page 43: Hình 4.2.2_6Hình 4.2.2_742

Khai_pha_d_liu_data_mining

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?