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Unidad 6. Estructura genética de las poblaciones

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<strong>Unidad</strong> <strong>6.</strong> <strong>Estructura</strong> <strong>genética</strong> <strong>de</strong> <strong>las</strong> <strong>poblaciones</strong><br />

El problema <strong>de</strong> medir la variación <strong>genética</strong><br />

En <strong>poblaciones</strong> naturales la variación <strong>genética</strong> es generalizada y hay una amplia<br />

oportunidad para el cambio evolutivo.<br />

Ejemplos:<br />

Catarinas.<br />

Determinación <strong>de</strong>l sexo en el hombre.<br />

Describir <strong>las</strong> leyes que gobiernan la transmisión <strong>de</strong> la<br />

información <strong>genética</strong> hereditaria <strong>de</strong> una generación a la<br />

siguiente en una población.<br />

<strong>6.</strong>2 Técnicas para medir la variación <strong>genética</strong>.<br />

<strong>6.</strong>3 Polimorfismo y heterocigocidad.<br />

<strong>6.</strong>4 Variación <strong>genética</strong> en <strong>las</strong> <strong>poblaciones</strong> naturales.<br />

•En 2004: 50.4 % <strong>de</strong> la población humana eran hombres.<br />

•El radio natural es <strong>de</strong> 105-107 machos nacidos por cada 100 hembras nacidas. Hembras mas<br />

resistentes y con mayor longevidad, da un radio real <strong>de</strong> 98-100 m por 100 h.<br />

•Este radio ha sido humanamente distorsionado en algunos países (China, India, Corea <strong>de</strong>l<br />

sur).<br />

Abortos sexo-selectivos - One child policy - preferencia por hijos.<br />

Discriminación para mujeres.<br />

•Gran<strong>de</strong>s cohortes <strong>de</strong> hombres solteros adultos <strong>de</strong> c<strong>las</strong>e baja→marginados→mayor violencia.<br />

Tecnología <strong>de</strong> selección <strong>de</strong>l sexo y cultura familiar.<br />

Como hacer para saber cuanta variedad existe en una población ??<br />

-Que proporción <strong>de</strong> genes en <strong>de</strong>terminados loci son<br />

polimorficos (variables) en una población dada.<br />

-Que proporción <strong>de</strong> genes en <strong>de</strong>terminados loci son<br />

heterocigotos en un individuo típico <strong>de</strong> la población.<br />

La solución es observar una muestra <strong>de</strong> ese loci<br />

Imposible estudiar cada locus<br />

<strong>de</strong> un organismo.<br />

No sabemos cuantos loci hay.<br />

Hacer esto implicaría<br />

mucho trabajo<br />

Para <strong>de</strong>terminar cuantos loci son<br />

polimorficos en una población<br />

Estudiar algunos genes que<br />

sean muestra imparcial <strong>de</strong><br />

todos los loci.<br />

Esto es difícil cuando se<br />

examinan individuos que<br />

provienen <strong>de</strong> cruzas entre la<br />

progenie.<br />

Para lograrlo:<br />

Eliminar los genes invariables <strong>de</strong> la muestra.<br />

DNA → RNA → Proteínas<br />

Técnicas <strong>de</strong> <strong>genética</strong> molecular.<br />

Si la muestra es aleatoria y<br />

representativa <strong>de</strong> la población<br />

Posible extrapolar a la<br />

población entera.<br />

Seleccionar una serie <strong>de</strong> proteínas aleatoriamente (sean o no variables en la población)<br />

que representen una muestra imparcial <strong>de</strong> todos los genes estructurales <strong>de</strong>l organismo.<br />

Ejemplos:<br />

-Muestra <strong>de</strong> 2000 votantes se sabe quien votara en una<br />

elección presi<strong>de</strong>ncial.<br />

-Biometrias.<br />

Si la proteína es invariable entre los individuos, se asume que el gen que codifica para esa<br />

proteína también es invariable.<br />

Si la proteína es variable, entonces sabemos que el gen es variable.<br />

Po<strong>de</strong>mos saber que tan variable es, cuantas formas <strong>de</strong> la<br />

proteína existen y en que frecuencias existen.<br />

Cuantificando la variación <strong>genética</strong>.<br />

Seleccionar 20 proteínas (≥20 loci).<br />

Secuenciar<strong>las</strong> en 100 individuos (Seleccionados aleatoriamente).<br />

Evaluar si existe variación para cada una <strong>de</strong> <strong>las</strong> proteínas.<br />

El promedio <strong>de</strong> la variación por proteína encontrada en los 100<br />

individuos para <strong>las</strong> 20 proteínas pue<strong>de</strong> ser un estimado <strong>de</strong> la<br />

cantidad <strong>de</strong> variación en el genoma <strong>de</strong> la población.<br />

Extracción<br />

La intensidad refleja <strong>las</strong><br />

proporciones en <strong>las</strong> que<br />

se encuentran los<br />

productos génicos.<br />

Agar o poliacrilamida<br />

Zimograma-Patrón <strong>de</strong> bandas <strong>de</strong>pen<strong>de</strong> <strong>de</strong>l tamaño <strong>de</strong> la<br />

proteína<br />

Gel tratado con sol química o substrato especifico y sales<br />

que reaccionan con el producto <strong>de</strong> la reacción catalizada<br />

por la enzima.<br />

Para analizar estas 2000 proteínas se han <strong>de</strong>sarrollado técnicas como la electroforesis<br />

en gel.<br />

-Cuantos son homocigotos<br />

-Cuantos son heterocigotos y para cuales alelos.<br />

En la posición en el gel don<strong>de</strong> la enzima especifica ha migrado se lleva a cabo la<br />

siguiente reacción:<br />

Enzima<br />

Substrato → Producto + sal → banda coloreada (mancha o spot)<br />

A partir <strong>de</strong>l numero <strong>de</strong> manchas y su posición en el gel es posible inferir el genotipo<br />

<strong>de</strong> cada individuo en ese locus para esa proteína.<br />

1


2 alelos en cada locus (Ayala y Kiger, 1980)<br />

2 alelos en cada locus<br />

1 spot → homocigotos Pgm 100/100 o Pgm 108/108<br />

2 spots → heterocigotos Pgm 100/108<br />

Cada individuo presenta diferente movilidad electroforetica y por lo tanto diferentes<br />

secuencias <strong>de</strong> aminoácidos, esto a su vez implica que están codificados por diferentes<br />

alelos.<br />

Pgm 108 8= 8 mm <strong>de</strong> migración en el gel.<br />

Nomenclatura<br />

Pgm para fosfoglucomutasa.<br />

S, M, F Lento, Medio, Rápido.<br />

a, b, c I<strong>de</strong>m<br />

Malato <strong>de</strong>shidrogenasa Mdl<br />

Esta enzima consiste <strong>de</strong> dos polipeptidos (A y B)<br />

(Ayala y Kiger, 1980)<br />

homocigotos → 1 spot. Ambos alelos hacen la misma subunidad resultando en la misma<br />

banda.<br />

heterocigotos → tres bandas. Diferentes productos alelicos, cada alelo produce una<br />

subunidad diferente. Tres asociaciones son posibles (AA, AB, BB).<br />

Mas <strong>de</strong> 2 alelos<br />

(Ayala y Kiger, 1980)<br />

Hay proteínas que consisten <strong>de</strong> cuatro o mas subunida<strong>de</strong>s-pue<strong>de</strong>n ser variantes<br />

alelicas localizadas en el mismo locus.<br />

Heterocigoto 5 o mas spots.<br />

En humanos<br />

Monomeros 28%<br />

Dimeros 43%<br />

Trimeros 4%<br />

Tetrameros 24%<br />

Octameros 1%<br />

Limitantes:<br />

-Subestima la cantidad <strong>de</strong> variación <strong>genética</strong>.<br />

1) Tripletes sinónimos codifican para el mismo aa.<br />

2) Algunas sustituciones no cambian la movilidad electroforetica <strong>de</strong><br />

<strong>las</strong> proteínas.<br />

Dos medidas comúnmente usadas para medir la variación <strong>genética</strong>:<br />

Polimorfismo y Heterocigocidad<br />

P= Polimorfismo = Proporción <strong>de</strong> loci polimorficos en una población.<br />

Diferencias en el DNA que dan origen a diferentes formas proteicas e individuos<br />

Ejemplo: Poblacion 1<br />

Phoronopsis viridis<br />

Poliqueto marino <strong>de</strong> la costa <strong>de</strong> California<br />

Examinamos 30 loci :<br />

12 loci no variables<br />

18 loci variables<br />

(Ayala y Kiger, 1980)<br />

Promedio <strong>de</strong>l polimorfismo <strong>de</strong> <strong>las</strong> 4 <strong>poblaciones</strong> <strong>de</strong> P. viridis:<br />

(0.6 + 0.5 + 0.53 + 0.47)/4 = 0.525<br />

18/30 = 0.6 <strong>de</strong> los loci son polimorficos en esa población, o bien el grado <strong>de</strong><br />

polimorfismo en la población es <strong>de</strong> 0.6<br />

2


Heterocigocidad<br />

Limitantes:<br />

Arbitrariedad<br />

Depen<strong>de</strong> <strong>de</strong> cuantos individuos se examinen.<br />

Si N↑ probablemente habrá variación en los 12 loci invariables.<br />

Si N↓ algunos <strong>de</strong> los 18 loci polimorficos podrían aparecer invariables.<br />

Para evitar el efecto <strong>de</strong>l tamaño <strong>de</strong> muestra es necesario aplicar un criterio <strong>de</strong><br />

polimorfismo = Un locus es consi<strong>de</strong>rado polimorfico solo cuando el alelo mas común<br />

tiene una frecuencia <strong>de</strong> < 0.95. Si N↑ y ↑ variantes, la proporción promedio no<br />

cambiara.<br />

Imprecisión<br />

2 alelos con 0.95 y 0.05<br />

20 alelos con 0.05 Este es mas variable !<br />

Ambos<br />

polimorficos<br />

con criterio<br />

<strong>de</strong> 0.95<br />

Una mejor medida <strong>de</strong> la variación <strong>genética</strong>.<br />

H= Frecuencia promedio <strong>de</strong> los individuos heterocigotos por locus = Heterocigocidad<br />

<strong>de</strong> la población.<br />

Presencia <strong>de</strong> diferentes alelos en uno o mas loci en cromosomas homologos.<br />

Se calcula obteniendo:<br />

Frecuencia <strong>de</strong> los individuos heterocigotos en cada locus<br />

Promediando estas frecuencias sobre todos los loci<br />

(4 es solo para ejemplificar, para hacer algo<br />

Ejemplo: Estudiamos 4 loci en una población valido usar mas, usualmente 20)<br />

Frecuencias <strong>de</strong> heterocigotos en estos loci son<br />

0.25, 0.42, 0.09, 0<br />

H=(0.25 + 0.42 + 0.09 + 0)/4 = 0.19<br />

La Heterocigocidad <strong>de</strong> la población es 19%<br />

= Heterocigocidad<br />

observada.<br />

(Ayala y Kiger, 1980)<br />

Si se analizan varias <strong>poblaciones</strong> <strong>de</strong> la misma spp. Calcular H para cada población y<br />

<strong>de</strong>spués obtener su promedio.<br />

H población 1 es 0.19<br />

H población 2 es 0.15<br />

H población 3 es 0.13<br />

H población 4 es 0.17<br />

H promedio = 0.16<br />

Analizar <strong>las</strong> diferencias entre<br />

el<strong>las</strong> mediante pruebas<br />

estadísticas.<br />

4.78/71 = 0.067<br />

(Ayala y Kiger, 1980)<br />

Ventajas:<br />

•Es preferida por muchos genetistas poblacionales porque estima la probabilidad <strong>de</strong><br />

que dos alelos tomados aleatoriamente <strong>de</strong> una población sean diferentes.<br />

= proporción <strong>de</strong> genes que son heterocigotos.<br />

•Cada gameta <strong>de</strong> diferente individuo porta un alelo en cada locus que pue<strong>de</strong> ser<br />

consi<strong>de</strong>rado como muestreado aleatoriamente <strong>de</strong> la población.<br />

= numero <strong>de</strong> individuos que son heterocigotos para cada gen en particular.<br />

Limitantes:<br />

•No refleja a<strong>de</strong>cuadamente la cantidad <strong>de</strong> variación <strong>genética</strong> en organismos que se<br />

reproducen por auto-fertilización (como plantas) o cuando hay endogamia.<br />

•En ambos casos habrán mas homocigotos aun cuando diferentes individuos porten<br />

diferentes alelos si el locus es variable en la población o <strong>las</strong> frecuencias alelicas sean<br />

idénticas en dos <strong>poblaciones</strong> diferentes.<br />

Para solventar este problema calcular la Heterocigocidad esperada.<br />

Suponer que los individuos se aparean entre ellos aleatoriamente<br />

En cada locus hay 4 alelos con frecuencias; F 1 , F 2 , F 3 y F 4<br />

Suponiendo apareamiento aleatorio; F 12 , F 22 , F 32 y F 4<br />

2<br />

H esperada = 1 – (F 1 2 + F 2 2 + F 3 2 + F 4 2 )<br />

Si F 1 = 0.5 F 12 = 0.25<br />

F 2 = 0.3 F 22 = 0.09<br />

F 3 = 0.1 F 32 = 0.01<br />

F 4 = 0.1 F 42 = 0.01<br />

H esperada = 1 – (0.25 + 0.09 + 0.01 + 0.01) = 0.64<br />

3


Se presentan los 27 loci don<strong>de</strong> se<br />

encontraron dos alelos.<br />

El numero <strong>de</strong> alelos por locus varia<br />

<strong>de</strong> 1 (12 loci invariables) a 6 (loci<br />

Acph-2 y loci G3pd-1).<br />

H observada = 7.2 % es < H<br />

esperada = 9.4 %<br />

Esto se <strong>de</strong>be a cierta autofertilización<br />

porque P. viridis es<br />

hermafrodita.<br />

Usando el criterio <strong>de</strong> 0.95 <strong>de</strong> la<br />

frecuencia <strong>de</strong>l alelo mas común<br />


-Secuenciación <strong>de</strong>l DNA – Permite observar la variación por cada par <strong>de</strong> bases (vista mas fina).<br />

Se estudian <strong>las</strong> regiones codificantes.<br />

Se pue<strong>de</strong> traducir a aa.<br />

•Actualmente muy <strong>de</strong>sarrollada y robotizada.<br />

•Muchas compañías ofrecen el servios a precios baratos.<br />

•Bases <strong>de</strong> datos-gran cantidad <strong>de</strong> secuencias obtenidas <strong>de</strong> muchos organismos.<br />

GenBank-USA http://www.ncbi.nlm.nih.gov/<br />

EMBL – Europa http://www.ebi.ac.uk/embl/<br />

DDBJ – Japon http://www.ddbj.nig.ac.jp/in<strong>de</strong>x-e.html<br />

Programas computacionales gratuitos<br />

(Griffiths et al., 2008)<br />

Actualmente hay muchos marcadores moleculares para estudiar <strong>genética</strong> en peces e<br />

invertebrados acuáticos.<br />

•Isoenzimas<br />

•RFLP – Restriction fragment lenght polymorphism.<br />

Polimorfismos <strong>de</strong> longitud <strong>de</strong> fragmentos <strong>de</strong> restricción.<br />

•RAPD – Ramdomly amplified polymorphic DNA.<br />

DNA polimorfico amplificado al asar.<br />

•AFLP – Amplified fragment lenght polymorphism.<br />

Polimorifsmo <strong>de</strong> longitud <strong>de</strong> fragmentos amplificados.<br />

•mtDNA – Mitocondrial DNA analysis.<br />

Análisis <strong>de</strong> DNA mitocondrial.<br />

•VNTR – Variable number tan<strong>de</strong>m repeat.<br />

Repeticiones en tan<strong>de</strong>m <strong>de</strong> numero variable (microsatelites).<br />

•SSR – Simple sequence repeat.<br />

Repeticinoes <strong>de</strong> secuencia simples.<br />

•EST – Expressed sequence tags.<br />

Etiquetas <strong>de</strong> secuencia expresada.<br />

•SNP – Single nucleoti<strong>de</strong> polymorphism.<br />

Polimorfismos <strong>de</strong> nucleótido único.<br />

•Clonación y secuenciación.<br />

Isoenzimas<br />

Múltiples formas moleculares <strong>de</strong> enzimas<br />

individuales.<br />

=Diferente estructura paro catalizan la misma<br />

reacción.<br />

-Productos <strong>de</strong> diferentes loci con copias múltiples<br />

<strong>de</strong> genes haciendo la misma enzima o subunida<strong>de</strong>s<br />

enzimáticas.<br />

-Alelos diferentes <strong>de</strong>l mismo locus → Allozimas.<br />

Temporalmente – En diferentes etapas <strong>de</strong>l <strong>de</strong>sarrollo.<br />

Diferencias <strong>de</strong> expresión Espacialmente – En diferentes tejidos.<br />

Variacion alelica- Numero <strong>de</strong> alelos.<br />

Ventajas <strong>de</strong> su análisis:<br />

-Técnicamente es fácil.<br />

-Limitado por el numero <strong>de</strong> loci disponibles.<br />

-Limitado por el polimorfismo.<br />

-La variación <strong>genética</strong> medida esta directamente relacionada con los<br />

productos que afectan el <strong>de</strong>sempeño.<br />

Ejemplo- La variación <strong>de</strong> isoenzimas esta asociada con el<br />

crecimiento en bagre <strong>de</strong> canal.<br />

↑ variación <strong>de</strong> isoenzimas ↑ variación <strong>de</strong>l crecimiento<br />

En peces también se ha asociado con resistencia a enfermeda<strong>de</strong>s.<br />

tolerancia a temperatura.<br />

velocidad <strong>de</strong>l <strong>de</strong>sarrollo.<br />

tolerancia a salinidad.<br />

Cuando hay ↑ actividad en branquias <strong>de</strong> salmón, los juveniles bajan mas rápido al agua<br />

<strong>de</strong> mar.<br />

Los grupos con <strong>de</strong>sarrollo enzimático y migración retardada exhiben menor tolerancia<br />

comparado con los grupos precoces.<br />

Poblaciones <strong>de</strong> Fundulus heteroclitus <strong>de</strong>l Norte y <strong>de</strong>l Sur tienen diferentes niveles <strong>de</strong><br />

expresión <strong>de</strong> la lactato <strong>de</strong>shidrogenasa LDH-3 (glucólisis, piruvato→lactato).<br />

Población <strong>de</strong>l Norte ↑ expresión a ↓ T°C<br />

Población <strong>de</strong>l Sur ↑ expresión a ↑ T°C<br />

1 pb en la región<br />

reguladora !<br />

Heterocigotos y homocigotos se distinguen fácilmente porque<br />

contiene 4 subunida<strong>de</strong>s que pue<strong>de</strong>n asociarse<br />

in<strong>de</strong>pendientemente para formar tetrámeros dando logar a 5<br />

isoenzimas (isoformas <strong>de</strong> la enzima).<br />

5


- Útiles para<br />

Mapeo genético<br />

Estudios <strong>de</strong> genomas <strong>de</strong> <strong>poblaciones</strong>.<br />

Determinación <strong>de</strong> parentesco.<br />

- En algunos casos es necesario saber <strong>de</strong> <strong>genética</strong> evolutiva para enten<strong>de</strong>r completamente<br />

e interpretar datos <strong>de</strong> isoenzimas, principalmente con enzimas multimericas.<br />

mtDNA<br />

-En peces con variación isoenzimatica baja se ha<br />

observado alta variación <strong>de</strong>l mtDNA.<br />

-Las tasas <strong>de</strong> mutación son un or<strong>de</strong>n <strong>de</strong> magnitud<br />

mayor que en el DNA nuclear.<br />

SSR – Simple sequence repeat.<br />

Repeticinoes <strong>de</strong> secuencia simples.<br />

Secuencias cortas <strong>de</strong> 2- 5 pb que se repiten un cierto numero <strong>de</strong> veces (9- 30).<br />

(ATT)n, (AT)n, (CT)n, (CTT)n,<br />

-Útil para estudios <strong>de</strong> evolución reciente.<br />

-Regiones <strong>de</strong> control son particularmente<br />

hipervariables.<br />

-Información conservada sobre todo el linaje<br />

materno, útil para programas <strong>de</strong> mejora <strong>genética</strong>.<br />

Detection of SSR length polymorphism using three genotypes, including two inbred parents and their F1.<br />

Parent 1 is homozygous for the (CA)n allele and Parent 2, the (CA)n-2 allele and each produces single PCR products.<br />

The F1, being heterozygous, produces products corresponding to both alleles.<br />

Markers resulting from SSR length polymorphisms are placed on genetic maps in relation to other SSR, RFLP, RAPD,<br />

and phenotypic markers in a manner i<strong>de</strong>ntical to that used with RFLP or RADP markers.<br />

EST – Expressed sequence tags.<br />

Etiquetas <strong>de</strong> secuencia expresada.<br />

Son secuencias cortas <strong>de</strong> cDNA <strong>de</strong> entre 200 y 500 pb retro-transcritos <strong>de</strong> uno o<br />

ambos extremos <strong>de</strong> un gen expresado (mRNA). Cada EST representa un gen.<br />

6


-Relativamente fácil, rápido y barato.<br />

-Es la división <strong>de</strong> mayor crecimiento en el GenBank.<br />

-Indica don<strong>de</strong>, cuando y como se expresan los genes.<br />

El mRNA es especifico en cada tejido y estadios <strong>de</strong>l <strong>de</strong>sarrollo o bajo condiciones<br />

medioambientales. Hay diferencias en la expresión <strong>de</strong> transcritos.<br />

I<strong>de</strong>ntificar genes.<br />

Analizar su expresión.<br />

-Útil para análisis <strong>de</strong> genómica funcional.<br />

-Útil para el <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong> microarreglos <strong>de</strong> DNA que permiten el estudio <strong>de</strong> genes<br />

diferencialmente expresados.<br />

-Han permitido el mapeo y <strong>de</strong>scubrimiento <strong>de</strong> muchos genes.<br />

Limitantes:<br />

mRNA es difícil <strong>de</strong> aislar en algunos tejidos o cantida<strong>de</strong>s muy bajas.<br />

Pue<strong>de</strong> haber regiones reguladoras en los intrones que se pue<strong>de</strong>n pasar por alto.<br />

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/dbEST/in<strong>de</strong>x.html<br />

SNP – Single nucleoti<strong>de</strong> polymorphism.<br />

Polimorfismos <strong>de</strong> nucleótido único.<br />

Variaciones entre individuos en cualquier sitio <strong>de</strong>l<br />

AAGGCT to ATGGCT<br />

genoma, regiones codificantes o no codificantes.<br />

-Secuenciación <strong>de</strong>l DNA<br />

-Tipeado <strong>de</strong> extensiones <strong>de</strong> primers<br />

-Diseño <strong>de</strong> oligos alelo-específicos.<br />

-Tecnología <strong>de</strong> DNA chips (microarreglos)<br />

Los “SNiP” se c<strong>las</strong>ifican <strong>de</strong> acuerdo a su localización y su función<br />

rSNPs in regulatory regions.<br />

cSNPs in coding regions (exons), cSNPs can either be represented as synonymous (s) or non-synonymous (ns)<br />

SNPs <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nt on their influence. sSNPs represent triplets encoding the same amino acid before and after the<br />

polymorphism arise while nsSNPs on the other hand alters the enco<strong>de</strong>d amino acid and may signal chain<br />

termination.<br />

gSNPs located in intergenomic regions.<br />

iSNPs located in intronic regions.<br />

Desventajas:<br />

-Secuenciado.<br />

-Pruebas <strong>de</strong> hibridación.<br />

-Costoso.<br />

-Genotipado difícil.<br />

-Muchos SNP pue<strong>de</strong>n ser neutrales y no cambiar la secuencia <strong>de</strong> aa.<br />

Preguntas ????<br />

7

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