You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Kommunevariable <br />
Kontaktvarialbe<br />
Likelihoodratio<br />
test<br />
vi valgt at afrapportere de logistiske regressionsmodeller i rapporten.<br />
Analyserne af hvilke forhold, der har betydning for hvor vidt de ældre deltager i aktivitetstilbud,<br />
og om de efterspørger flere aktiviteter, er ligeledes foretaget via logistisk regression.<br />
Som det fremgår af tabel 2 omfatter de uafhængige variable både variable på individniveau<br />
(fx køn, alder mv.) og variable på kommuneniveau (udkantskommune, gns. indkomst).<br />
Dette kan potentielt føre til at fejlleddene indenfor hver kommune bliver korrelerede, hvilket<br />
kan lede til fejltolkninger af regressionskoefficienterne. For at undersøge hvor vidt dette<br />
udgør et problem i regressionsanalyserne, er der foretaget en analyse af intraclass correlation<br />
koefficienten. Analysen viser variansen mellem grupperne (her kommunerne) er insignifikant<br />
(p-værdi mellem 0,2 – 0,4) og at intraclass correlation koefficienten ligger meget tæt<br />
på nul. På denne baggrund anses det for uproblematisk at inkludere variable på kommuneniveau<br />
i analyserne.<br />
De uafhængige variable inkluderer tillige en række variable, som angiver hyppigheden af de<br />
ældres kontakt til familie og venner, samt hvorvidt at de har nogen at snakke med, når de<br />
har problemer. Disse variable ligger teoretisk og empirisk relativt tæt op ad oplevet ensomhed,<br />
hvilket kan medfører problemer med endoginitet i analyserne. Af denne grund er analyserne<br />
foretaget både med og uden disse variable. Begge typer modeller er afrapporteret i<br />
bilag 1. Som det fremgår, er der ingen substantielle forskelle.<br />
Modellernes samledes signifikans er testet ved hjælp af en likelihood ratio test. Testet er<br />
signifikant (p-værdi < 0,001), og modellernes uafhængige variable bidrager dermed til at<br />
forklare variationen på de afhængige variable.<br />
Goodness of fit Hosmer & Lemeshows ”Goodness of fit” test er desuden anvendt til at teste, hvordan de<br />
logistiske regressionsmodeller passer på datasættet. I alle modeller er testen insignifikant (95<br />
pct. konfidensniveau). I den logistiske model for at være uønsket alene, hvor ”kontaktvariablene”<br />
ikke er taget med, er testen akkurat signifikant på 90 pct konfidensniveauet (pværdi<br />
0,099). Stikprøvens størrelse taget i betragtning anses dette dog som et mindre problem.<br />
Alt i alt vurderes de logistiske modeller således at være passende.<br />
I marts-april 2012 gennemførte Marselisborg interviews med 24 ældre i Midt- og Sydjylland.<br />
Der blev gennemført 17 personlige interviews og et fokusgruppeinterview med syv<br />
damer i en enkeklub. 15 personlige interviews blev gennemført i de ældres eget hjem, mens<br />
2 personlige interviews samt fokusgruppeinterviewet blev gennemført på et aktivitetscenter.<br />
Fordelen ved at være i de ældres eget hjem var, at det blev naturligt at spørge ind til familie<br />
og børn, når der eksempelvis hang billeder på væggen. Alle interviews blev gennemført af<br />
en antropolog eller en sociolog, der er vant til at interviewe.