NXT 2.0 Brugervejledning - LEGO Lab, University of Aarhus

Datalogging
Introduktion
Ved hjælp af datalogging kan du indsamle,
gemme og analysere data. Et dataloggingsystem
overvåger typisk en hændelse eller en proces
over et tidsrum ved hjælp af sensorer, der er
forbundet med en computer eller en enhed
såsom NXT’en.
Temperaturændring, interval og lysintensitet er
bare tre eksempler på den type oplysninger, som
et dataloggingsystem kan indsamle. Almindelige
eksempler på dataloggingsystemer er vejrstationer
og den sorte boks, der findes i fly.
LEGO ® MINDSTORMS ® Datalogging-softwaren
virker med alle de sensorer, der medfølger i
9797 LEGO MINDSTORMS Education basissæt
(se side 5, Oversigt), samt med den ekstra
temperatursensor og en lang række sensorer
fra andre fabrikanter.
Datalogging omfatter typisk tre trin:
• Forudsigelse: et forsøg på at bestemme udfaldet eller resultatet, inden en proces eller hændelse finder sted
• Indsamling: indsamling af data under eksperimentet eller hændelsen
• Analyse: undersøgelse af de indsamlede data, herunder sammenligning med det forudsagte resultat
Datalogging i klasseværelset
Fordele ved at bruge datalogging i eksperimenter:
• større nøjagtighed
• måling over meget kort eller meget lang tid
• automatisk indsamling – ingen menneskelig aktivitet nødvendig
• automatisk oprettelse af datavisninger, grafer, diagrammer osv.
• data kan nemt gemmes, tilføjes og eksporteres.
Datalogging på MINDSTORMS NXT
Datalogging passer ideelt til NXT’en og MINDSTORMS NXT-softwaren. Med NXT’en og den tilhørende software kan du lave
datalogging ved at bruge NXT’ens sensorer til at udføre eksperimenter på mange måder, herunder eksternt på NXT’en eller
tilsluttet din computer.
61