Ressourcestyring og Supply Chain Management obligatorisk opgave

forløber meget lineært gennem de 60 måneder med kun et meget lidt støj. Den tredje variabel Salg2,
som også indeholder salgstal for et produkt, er kendetegnet ved en ret kraftig sæsonvariation.
1. Forecast Salg1 med en MA(n), altså ”Moving Average baseret på de sidste n observationer, for
n=3,12.
2. Forecast Salg1 med en Exponentiel udglatning med alpha lig 0.1, 0.4, og 0.7 og ”history” lig 2.
3. Forecast Salg1 med et regressionsbaseret forecast og ”history” lig 2.
4. Forecast Salg1 med en Adjusted Exponentiel udglatning (side 257 i lærebogen) med (alpha,beta)
lig (0.1,0.8) (0.4,0.5) og (0.7,0.2) og ”history” lig 2. Bemærk, at Adjusted Exponentiel
smoothning (page 257 i lærebogen) kalder Jensen Exponentiel smootning med trend eller Dobbel
exponentiel smoothning
5. Gentag disse forecasts for serien Salg2.
6. Kommenter resultaterne. Hvilke forecast-metoder virker bedst på de to tidsserier målt ved MAD
og MFE
Opgave 4 (20 procent)
I tabel 4.1 er angivet data til et transportproblem med 3 pakhuse og 7 kunder:
1 2 3 4 5 6 7 udbud
1 7 9 7 8 5 8 9 14
2 3 4 5 4 6 8 9 27
3 1 2 2 4 3 3 2 15
Efterspørgsel 5 6 7 8 9 10 11
1. Formuler transportproblemet på papir. Hvor mange beslutningsvariable indgår i modellen
Hvor mange begrænsninger indgår
2. Opstil og løs problemet i Excel.
3. Hvor mange enheder skal leveres fra pakhus 2 til kunde 6
4. Hvad bliver de samlede transportomkostninger
5. Hvor meget ville man spare, hvis transportomkostningen fra pakhus 2 til kunde 6 kun var 2
6. Antag at I får mulighed for at øge kapaciteten hos de tre udbydere, og at en
kapacitetsudvidelse koster 4,9 pr. enhed. Vil I anbefale, at der bliver iværksat
kapacitetsudvidelser hos nogen af de tre udbydere
Bemærk, at når I anvender problemløseren, så skal der afkrydses under ”Antag lineær Model” under
”Indstillinger”, før I får mulighed for at genere sensitivitetsanalyse baseret på lineær
programmering
Opgave 5 (20 procent)