Risikoanalyse af en klitbeskyttet kyst

More documents

Recommendations

Info

Vandstandsstatistikken er udarbejdet på grundlag af data fra perioden1931-2002. For ankomstfordelingen er benyttet en Poisson-proces medintensiteten λ = 1,035 hændelser pr. år, medens der for højdefordelingener benyttet en trunkeret Weibull-fordeling med afskæringsniveau γ = 199cm og parametrene α = 1,148 og β = 232,544. På fig. 5.1 er vandstandsstatistikkenvist i en udgave, der også medtager de helt ekstreme vandstandeop til +6 m. Det er klart, at usikkerheden er betydelig, når middeltidsafstandener over 200 år på grund af dataperiodens længde.Vandstand (m DVR90)766,245,785,3054,824,32431 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14 13503,803,271005001.0005.00010.00050.000100.000500.0001.000.0005.000.00010.000.00050.000.000100.000.000Middeltidsafstand (år)Fig. 5.1 Ekstrapoleret udgave af vandstandsstatistikken for Hvide Sande HavnUd over maksimalvandstanden i havet har vandstandsforløbet umiddelbartfør og efter kulminationstidspunktet stor betydning for udviklingenaf et eventuelt brud og for den efterfølgende indstrømning. Vedat beregne gennemsnittet af vandstandsforløbet under de fem højestevandstandssituationer ved Hvide Sande, Thorsminde, Ferring og Thyborøner der fremkommet det vandstandsforløb, der fremgår af fig. 5.2. Detantages, at dette vandstandsforløb også er gældende for de meget højevandstande helt op til +5,5 m.Vandstand i forholdtil højeste vandstand (cm)Højeste vandstand0-10-20-30-40-50-60-70-80-90Før kulminationEfter kulmination-100-20 -18 -16 -14 -12 -10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20Tidspunkt (timer)Fig. 5.2 Standardvandstandsforløb under storm for VestkystenFastlæggelse af sandsynligheden for oversvømmelse22
5.2.3 Data vedrørende skrænttilbagerykningenDen brudmodel, der skal opbygges, skal anvendes på strækningen Husby– Nymindegab. Derfor er det skrænttilbagerykningen under storm pådenne strækning, der er analyseret, og som er lagt til grund for modeludviklingen.På den måde må den variation i skrænttilbagerykningen, der erkarakteristisk for strækningen, automatisk blive medtaget i modellen.Det er vestkystprofiler målt siden 1977, der er grundlaget for analysen.Der er ganske vist efter fire storme i perioden gennemført en detaljeretindmåling af skræntkanten på en del af strækningen. Disse detailmålingerer imidlertid ikke repræsentative for hele strækningen, og de er derforikke udnyttet. For hver af de 46 vestkystlinjer er skrænttilbagerykningenmellem to på hinanden følgende målinger bestemt. Bestemmelsen er iførste omgang foretaget ved anvendelse af KI-menuen, men på grund affodring, strandskrabning og enkelte profiler, hvor opmålingen ikke er førthelt til skrænttoppen, er der foretaget en kvalitetssikring ved en visuelgennengang af profilerne. I tilfælde af at strandfodring eller strandskrabningbevirker, at det ikke er den naturlige skrænt, der rykker tilbage understorm, er linjen udeladt for det pågældende år. Denne udeladelse vilikke forringe datamaterialet. Sammenfattende gælder der, at de skræntfodstilbagerykningsdata,der er kommet ud af analysen, svarer til en situation,hvor stranden enten ikke netop er fodret, eller hvor fodringssandeter ved at være fordelt på stranden. Det vil således være en tilsvarendeudgangssituation, som brudmodellen opbygges for.Analysen har givet 22 datasæt med skrænttilbagerykning. For syv af datasættenegælder der imidlertid, at tiden mellem de to vestkystmålingerhar været to i stedet for et år. Det har været forsøgt at behandle dissedatasæt, så de kunne indgå på linje med de øvrige. For at undgå tvivl omdatakvaliteten, er det imidlertid valgt at holde dem uden for den videreanalyse. Det betyder bl.a., at data hørende til den højeste vandstandssituationved Hvide Sande siden 1931 den 26. januar 1990 ikke indgår.Tilbage er der 15 datasæt for storme med vandstande mellem 1,70 og3,01 m DVR90 svarende til middeltidsafstande på fra under 1 år til 32år. Ud over den situation, der har givet den højeste vandstand i løbet afåret mellem to vestkystmålinger, har der været mindre hårde situationer,der også kan have medført skrænttilbagerykning. Dette forhold forringerimidlertid ikke datasættets kvalitet i forhold til anvendelsen, idet det vilvære en vinters samlede skrænttilbagerykning, der udgør truslen for klitbarrieren.For hvert af datasættene er middelværdi og standardafvigelse bestemt.Det fremgår, at for især datasæt med lille middelværdi er fordelingenskæv, idet der er en overrepræsentation af meget små tilbagerykninger.På figur 5.3, 5.4 og 5.5 fremgår henholdsvis middeltilbagerykningens variationmed vandstanden, standardafvigelsens variation med vandstandenog sammenhængen mellem middelværdi og standardafvigelse.Fastlæggelse af sandsynligheden for oversvømmelse23
Page 1 and 2: Risikoanalyse af enklitbeskyttet ky
Page 3 and 4: Risikoanalyse af enklitbeskyttet ky
Page 5 and 6: REFERENCERKystinspektoratet (1980).
Page 7: Metodeudviklingen og risikoberegnin
Page 10 and 11: Vandstand i havet Middeltidsafstand
Page 12 and 13: for andre typer af ulykker. Her kan
Page 14 and 15: Fig. 4.1 Topografi for baglandet me
Page 16 and 17: KoteHelårsboligerLandbrug m.v.Feri
Page 18 and 19: Oversvømmelses-HelårsboligerLandb
Page 20 and 21: i skema 4.9 er det samlede afgrøde
Page 22 and 23: OversvømmelsesvandstandDriftstab i
Page 24 and 25: 4.3.7 Den samlede skade i forhold t
Page 28 and 29: Middel skrænttilbagerykning (m)108
Page 30 and 31: ErosionStormvandstand1:1DVR90Stormp
Page 32 and 33: Magasinvolumen (mio. m³)3000250020
Page 34 and 35: ningen er begyndt, vil der ske en u
Page 36: Indre vandstand Vandstandsinterval

Risikoanalyse af en klitbeskyttet kyst

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?