Big Data erfordert Big Data Management - Uniserv

ExpErtENiNtErviEW
Volume, Variety und Velocity. Das Volumen betrifft die
riesige Datenmenge, die zu verarbeiten ist. Zur Veranschau-
lichung: Allein in 2012 wird mit einem Datenplus von 2,5
Zettabyte – das sind 2,5 Billionen GB – gerechnet. Variety
steht für die Vielfalt und die Unterschiedlichkeit der Quel-
len. Prominenteste Datenproduzenten sind momentan die
sozialen Medien. Bedenken Sie
die Massen, die allein 900 Millio-
nen Facebook-Mitglieder täglich
erzeugen. Aber auch das mobile
Internet mit seinen Verbindungs-
datensätzen und Lokalisierungs-
daten sowie Ablesegeräte, Sen-
soren und RFID-Chips sind nicht
zu unterschätzende Datenliefe-
ranten. Die dritte Komponente,
Velocity, trägt der Anforderung
Rechnung, all diese Daten jetzt
und in Echtzeit analysieren zu
müssen: Viele dieser Quellen
sprudeln stetig und erzeugen
fortwährend Datenströme.
Dr. Carsten Bange
Eine wesentliche Neuerung ist
die integrierte Analyse polystrukturierter
Daten. Das gab es
so vorher nicht. Erst durch die
vielen verschiedenen Datenpro-
duzenten, wie sie Herr Dr. Martin nennt, ist diese Integration
von strukturierten, semi- und unstrukturierten Daten
zur Analyse notwendig geworden. Diese Art der Analyse
wird zwar schon lang überlegt, aber jetzt gibt es auch immer
mehr konkrete nutzenstiftende Anwendungsfälle in
verschiedensten Branchen.
vor welche Herausforderungen stellt Big Data
Unternehmen?
Holger Stelz
Die Bearbeitung gigantischer Datenmengen ist große Herausforderung
und Chance zugleich. Entscheidend sind
hierbei die passenden Strategien und Lösungen. Die größte
Herausforderung ist es in meinen Augen, die Daten in eine
Form zu bringen, die eine effektive Analyse zulässt und
diese dann auch noch in einer annehmbaren Zeit durchführen
zu können. Herkömmliche Verfahren sind dabei an ihre
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Dr. Carsten Bange ist geschäftsführender
Gesellschafter des Business Application
Research Centers (BARC).
Grenzen gestoßen: Bestehende Formen der Datenhaltung
und Analyse versagen bei der geforderten Geschwindigkeit.
Selbst Real-Time ist oft noch nicht genug. Mammutprojekte,
wie beispielsweise die Koordination des weltweit
modernsten Verkehrsleit- und Steuerungssystems in Tokyo,
erfordern mittlerweile „echte“ Echtzeit.
Dr. Wolfgang Martin
Für mich ist die erste und zunächst
einmal wichtigste Herausforderung
zu verstehen,
welche Potenziale und welchen
Nutzen Big Data meinem Unternehmen
bietet. Der Nutzen,
der heute bei den Big-Data-Pionieren
wie Amazon, eBay, Facebook
und Google erreicht wird,
betrifft vor allem die Bereiche
Kundenorientierung, Customer
Relationship Management und
Customer Experience Management.
Dr. Carsten Bange
Auf Anwendungsseite werden
analytische Applikationen eingesetzt
oder geschaffen, welche
die Big Data Datenwelten nutzbar
machen. In vielen Unterneh-
men wird inhaltlich daran gearbeitet, Kennzahlen für neue
Analysebereiche zu entwickeln oder Prozesse einzuführen,
die gewonnenen Erkenntnisse auch sinnvoll zu nutzen und
in einen Wettbewerbsvorteil umzusetzen.
Holger Stelz
Gerade der Bereich Marketing kann im Moment stark davon
profitieren, unstrukturierte Datenquellen jenseits der
ERP- und CRM-Systeme – beispielsweise aus Facebook,
Twitter, Blogs oder Foren – einzubeziehen und die Erkenntnisse
daraus in Wettbewerbsvorteile zu verwandeln. Big
Data erlaubt dem Marketing, die 360-Grad-Kundensicht
zu einer 360-Grad-Marktsicht zu erweitern. So ermöglicht
Big Data verborgene Trends sichtbar zu machen und liefert
Informationen darüber, was den Kunden bewegt und wie
wir besser und zeitnaher auf Kundenwünsche eingehen
können. Das ist ein spannender Punkt, der in der nächsten
Zeit mit Sicherheit immer weiter ausgebaut werden wird.