07.10.2013 Aufrufe

II. Basis und Dimension ...

II. Basis und Dimension ...

II. Basis und Dimension ...

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

Deshalb definiert man<br />

Definition :<br />

Sind a1 , a2 , .... , an Vektoren eines Vektorraums, dann heißt der Vektor<br />

eine Linearkombination dieser Vektoren.<br />

Gilt speziell d = o , dann heißt<br />

λ 1⋅ a 1 + λ 2⋅ a 2 + ........... + λ n⋅ a n = o<br />

eine Nullsumme von a1 , a2 , .... , an .<br />

d = λ 1⋅ a 1 + λ 2⋅a 2 + ........... + λ n⋅ a n<br />

Ist dabei λ1 = λ2 = ........ = λn = 0, dann spricht man von einer trivialen Nullsumme,<br />

andernfalls heißt die Nullsumme nichttrivial .<br />

Bemerkungen :<br />

a) Die Menge aller Linearkombinationen der Vektoren a1 , ... , an bildet einen Untervektor-<br />

raum des Vektorraumes V, den von a1 , .. , an aufgespannten Raum.<br />

b) Eine nichttriviale Nullsumme im geometrischen Vektorraum bedeutet, dass sich aus den<br />

Vektoren λi ai , (1 ≤ i ≤ n) , eine geschlossene Vektorkette bilden lässt.<br />

c) Lässt sich aus den Vektoren a1 , .. , an eine nichttriviale Nullsumme bilden, dann lässt<br />

sich mindestens einer dieser Vektoren als Linearkomination der anderen darstellen.<br />

Definition :<br />

⎧<br />

⎫<br />

Eine Menge ⎨ b1 , b2 , ......, bn ⎬ von Vektoren eines Vektorraumes V heißt eine <strong>Basis</strong><br />

⎩<br />

⎭<br />

dieses Vektorraumes, wenn sich jeder Vektor aus V auf<br />

v genau eine Weise als Linear-<br />

kombination dieser <strong>Basis</strong>vektoren schreiben lässt.

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!