II. Basis und Dimension ...
II. Basis und Dimension ...
II. Basis und Dimension ...
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
Deshalb definiert man<br />
Definition :<br />
Sind a1 , a2 , .... , an Vektoren eines Vektorraums, dann heißt der Vektor<br />
eine Linearkombination dieser Vektoren.<br />
Gilt speziell d = o , dann heißt<br />
λ 1⋅ a 1 + λ 2⋅ a 2 + ........... + λ n⋅ a n = o<br />
eine Nullsumme von a1 , a2 , .... , an .<br />
d = λ 1⋅ a 1 + λ 2⋅a 2 + ........... + λ n⋅ a n<br />
Ist dabei λ1 = λ2 = ........ = λn = 0, dann spricht man von einer trivialen Nullsumme,<br />
andernfalls heißt die Nullsumme nichttrivial .<br />
Bemerkungen :<br />
a) Die Menge aller Linearkombinationen der Vektoren a1 , ... , an bildet einen Untervektor-<br />
raum des Vektorraumes V, den von a1 , .. , an aufgespannten Raum.<br />
b) Eine nichttriviale Nullsumme im geometrischen Vektorraum bedeutet, dass sich aus den<br />
Vektoren λi ai , (1 ≤ i ≤ n) , eine geschlossene Vektorkette bilden lässt.<br />
c) Lässt sich aus den Vektoren a1 , .. , an eine nichttriviale Nullsumme bilden, dann lässt<br />
sich mindestens einer dieser Vektoren als Linearkomination der anderen darstellen.<br />
Definition :<br />
⎧<br />
⎫<br />
Eine Menge ⎨ b1 , b2 , ......, bn ⎬ von Vektoren eines Vektorraumes V heißt eine <strong>Basis</strong><br />
⎩<br />
⎭<br />
dieses Vektorraumes, wenn sich jeder Vektor aus V auf<br />
v genau eine Weise als Linear-<br />
kombination dieser <strong>Basis</strong>vektoren schreiben lässt.