SPPA-M3000 Cockpit - siemens
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5<br />
Die Module<br />
<strong>Cockpit</strong> ist ein außergewöhnlich variables System. Aufbauend auf einer zentralen Prozessdatenbank, die Informationen<br />
aus sämtlichen Subsystemen des Kraftwerks in Echtzeit sammelt, komprimiert und verarbeitet, lassen sich seine Module<br />
nach Bedarf zusammenstellen und erweitern. Das gibt Ihnen als Anwender die Möglichkeit zum schrittweisen Ausbau.<br />
Die Module sind aufeinander abgestimmt. Sie ergänzen sich und potenzieren die Qualität der Informationen.<br />
Ein wesentliches Merkmal des Systems ist seine Fähigkeit zur Integration. Alle bereits vorhandenen Applikationen im<br />
Kraftwerk werden Teil des Gesamtsystems. Die Informationen werden rollenbasiert zugeschnitten, jeder Teilnehmer<br />
erhält die Informationen in der richtigen Form. In Echtzeit.<br />
Alarming<br />
informiert die Benutzer über kritische Zustände.<br />
Warnungen können als gültige Alarme oder als<br />
Fehlwarnungen klassifiziert werden. Zudem können<br />
Meldungen in eine „Watch-List“ eingetragen und bis<br />
zur endgültigen Entscheidung überwacht werden.<br />
Durch betriebszustandsabhängige Überwachung<br />
lassen sich Störungen bereits im Entstehen<br />
erkennen. Die Daten sind so aufbereitet, dass sich<br />
die Störungsursachen eindeutig und schnell finden<br />
lassen.<br />
Mehr Zeit für die Einleitung von Gegenmaß-<br />
nahmen<br />
Hohe Anlagenverfügbarkeit<br />
Reduzierte Stillstandszeiten und Instandhaltungskosten<br />
Technical Performance Monitoring<br />
analysiert die verfahrenstechnischen Prozesse zur<br />
Steigerung der Effizienz und überwacht die Schlüsselkomponenten<br />
zur Erhöhung der Anlagenverfügbarkeit.<br />
Dazu stellt es den thermodynamischen Kreislauf eines<br />
Blocks inklusive seiner mechanischen und elektrischen<br />
Bauteile dar und vergleicht die tatsächlichen mit den<br />
erwarteten Verläufen annähernd in Echtzeit.<br />
Bei signifikanten Abweichungen vom Sollwert werden<br />
Warnungen abgesetzt. Durch Vergleich mit den historischen<br />
Leistungsdaten werden aktuelle Abweichungen<br />
analysiert. Somit werden sich anbahnende Probleme<br />
frühzeitig erkannt, präventive Maßnahmen lassen sich<br />
schnell einleiten.<br />
Verbesserung des Wirkungsgrads um bis zu 1 %<br />
Kostensenkung durch brennstoff- und emissions-<br />
optimierte Fahrweise<br />
Verbesserung der Verfügbarkeit durch Online-<br />
Überwachung von Schlüsselkomponenten