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zur Semesterarbeit

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3.5 SCOPE EINSCHRÄNKUNGEN<br />

Damit die <strong>Semesterarbeit</strong> im gegebenen Zeitrahmen durchführbar ist gelten die nachfolgenden<br />

Einschränkungen:<br />

● Generell wird davon ausgegangen, dass der Leser dieser <strong>Semesterarbeit</strong> ein Basiswissen bzgl.<br />

Cloud-Technologien und insbesondere AWS mitbringt.<br />

● Es wird nicht die optimalste Lösung gesucht, sondern einen Ansatz der im Normalfall<br />

kostengünstiger ist als der Einsatz von On-Demand Instanzen.<br />

● Das Betriebsmodel wird einfach gestaltet und nicht mathematisch begründet.<br />

● Die Implementation wird möglichst einfach gehalten. Aufgrund der daraus entstehenden<br />

Einschränkungen ist sie für den produktiven Einsatz nicht geeignet.<br />

● Sollten beim Erarbeiten der theoretischen Grundlagen mehrere Optionen denkbar sein, so wird<br />

nur eine Variante weiter untersucht. Alternativen werden erwähnt aber nicht vertieft.<br />

● Die automatische Skalierung der Applikation wird nicht betrachtet. Die Anzahl Knoten wird als<br />

konstant betrachtet.<br />

● Um die Verfügbarkeit zu erhöhen könnten die Instanzen über mehrere Verfügbarkeitszonen (AZ)<br />

verteilt werden. Diese Option wird im Rahmen dieser <strong>Semesterarbeit</strong> nicht genutzt.<br />

● Neben den On-Demand und Spot Instanzen bietet AWS auch sogenannte Reserved Instanzen<br />

an. Diese offerieren eine weitere Möglichkeit <strong>zur</strong> Kostenoptimierung die im Rahmen dieser Arbeit<br />

nicht berücksichtigt wird.<br />

● Die Möglichkeit die Server Instanzen mit automatischen Skalierungsgruppen (Auto Scaling)<br />

automatisiert neustarten zu lassen wurde aus Zeitgründen nicht implementiert und wird nur<br />

theoretisch betrachtet.<br />

3.6 EINGESETZTE WERKZEUGE<br />

Ein gemeinsamer AWS Account wird genutzt.<br />

Als gemeinsame Ablage wird Google Drive verwendet.<br />

Zur Kollaboration werden Google Drive mit Google Docs, sowie Microsoft SkyDrive mit Microsoft<br />

Office verwendet.<br />

Als Entwicklungsumgebung wird Eclipse eingesetzt und das AWS SDK als Eclipse Plugin<br />

eingebunden.<br />

Der Source Code wird im Google Code Projekt ACE-Scaling 2 verwaltet.<br />

2 (Google, 2012)<br />

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