RapidMiner im akademischen Einsatz - Documentation - Rapid

2. Die Anwendungsfälle
(a) Vor der Transformation
(b) Nach der Transformation
Abbildung 2.6: Dummycodierung des Antwortverhaltens
Der Ablauf des Prozesses wird dabei durch Haltepunkte (Breakpoints) unterbrochen,
so dass man wichtige Zwischenergebnisse, wie den Ausgangsdatensatz
und die dummy-codierten Daten betrachten kann. Sie können durch wiederholtes
Drücken der, nun grün dargestellten, Ausführen-Schaltfläche in der Hauptwerkzeugleiste
die Ausführung des Prozesses fortsetzen.
Weder für das menschliche Auge, noch für den Abdruck in einer Arbeit lässt sich
dieses Ergebnis bisher verwenden. Natürlich könnte man jetzt diese Werte alle
in eine Excel-Tabelle kopieren und sie sinnvoll manuell anordnen, aber da wir
dieselben Zahlen noch für Subgruppen berechnen wollen, wäre es an dieser Stelle
besser, direkt eine automatisierte Variante zu finden, da sie uns später viel Arbeit
ersparen wird.
Dazu wollen wir zunächst das überflüssige average aus den Spaltennamen entfernen.
Dazu verwenden wir den Operator Rename by Replacing, wie im Prozess
01.1.2 - Count Answers gezeigt. Wir fügen hier die Änderungen einfach an unseren
Prozess an. Dieser Operator verwendet für die Umbenennung von Attributen
sogenannte regulären Ausdrücke. Dabei handelt es sich um ein auch an anderer
Stelle häufig verwendetes Werkzeug. Da im Internet zu diesem Thema zahlreiche
gute Einführungen leicht zu finden sind, wird hier auf eine tiefergehende Erläuterung
verzichtet. Sie können für ihre Experimente den Assistenten verwenden, der
über die Schaltfläche neben dem Eingabefeld für den regulären Ausdruck zu er-
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