RapidMiner im akademischen Einsatz - Documentation - Rapid
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5 Forschungsprojekte<br />
Abschließend wollen wir hier noch einmal einen Überblick darüber geben, wie<br />
<strong><strong>Rapid</strong>Miner</strong> eigentlich bei <strong>Rapid</strong>-I zu Forschungszwecken eingesetzt wird. Dieses<br />
Kapitel gibt einen Überblick darüber, in welch vielfältiger Weise Data Mining<br />
Techniken in verschiedenen Disziplinen eingesetzt werden können und kann<br />
möglicherweise auch eine Anregung für zukünftige Projekte sein.<br />
e-LICO. (http://www.e-lico.eu) In diesem EU-Projekt, an dem außer <strong>Rapid</strong>-<br />
I acht Universitäten und Forschungseinrichtungen beteiligt waren, wurde von<br />
2009 bis 2012 eine Platform entwickelt, die es auch Fachwissenschaftlern ohne statistischen<br />
oder technischen Hintergrund ermöglicht, Data-Mining-Technologien<br />
zu verwenden. Unter anderem entstand ein Assistent, der Data-Mining-Prozesse<br />
vollautomatisch generiert, nachdem der Benutzer mit wenigen Klicks Eingabedaten<br />
und Analyseziel spezifiziert hat. Im Rahmen dieses Projektes begann auch<br />
die Entwicklung der Server-Lösung <strong>Rapid</strong>Analytics.<br />
ViSTA-TV. (http://vista-tv.eu/) Dieses ebenfalls von der EU <strong>im</strong> siebten<br />
Rahmenprogramm geförderte Projekt beschäftigt sich mit der Analyse von Datenströmen,<br />
wie sie von IPTV und klassischen Fernsehanbietern generiert werden.<br />
Ziel ist die Verbesserung des Benutzererlebnisses beispielsweise durch Anbieten<br />
geeigneter Empfehlungen sowie eine Auswertung zu Marktforschungszwecken.<br />
SustainHub. (http://www.sustainhub-research.eu/) Im Gegensatz zu den<br />
beiden erstgenannten Projekten ist das SustainHub-Projekt nicht in einem IT-<br />
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