InI I Algorithmen Datenstrukturen
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NTB Druckdatum: 31.03.13 <strong>InI</strong> I<br />
Rekursion („Selbstaufruf“)<br />
Lösungsmethoden<br />
iterativ schrittweise nacheinander<br />
rekursiv ineinander geschachtelt<br />
Prinzip der Rekursion<br />
Unterteile in Teilprobleme<br />
Löse Baum von unten<br />
Rekursiv definierte Folgen<br />
Rekursionsbasis (Anfangsbedingung)<br />
Rekursionsvorschrift (Folgeglieder)<br />
Grundstruktur (im Pseudocode)<br />
Programm Löse(Problem)<br />
BEGIN<br />
IF(Problem einfach) THEN<br />
Löse //Rekursionsbasis<br />
ELSE<br />
Unterteile //Rekursionsvorschrift<br />
Löse(Teilproblem)<br />
END<br />
END<br />
Nachteile erhöhter Speicherbedarf<br />
Permutationen {A, B, C} = ABC, ACB, BAC, BCA, …<br />
Backtracking (try and error / Versuch und Irrtum)<br />
Idee Eigenschaften Beispiele<br />
<br />
<br />
Suchen<br />
iterativ<br />
rekursiv<br />
vor und zurückgehen bis Lösung gefunden<br />
nach Versuch und Irrtum<br />
oft Rekursiv Labyrinth<br />
Springerproblem<br />
Damenproblem<br />
Internes Suchen<br />
Alle Daten passen in den Speicher<br />
Externes Suchen<br />
Auslagerung auf Datenbanken<br />
In Arrays und verketteten Listen<br />
Array (=Reihung)<br />
Listen<br />
unsortiert sortiert unsortiert sortiert<br />
linear linear binär (teile und herrsche) linear linear<br />
Suchen<br />
Zeitkomplexität<br />
Speicherkompl.<br />
Einfügen Zeitkomplexität<br />
Hashtable<br />
Ausgangslage: Objekte werden in einer Tabelle<br />
Idee: Mischung von Array + verketteter Liste<br />
anhand von Schlüsseln (key, K) abgelegt.<br />
Problem: Welche Datenstruktur??<br />
Schlüssel<br />
Index Element<br />
Array -> Grösse unbekannt<br />
Hash-Funktion<br />
Verkettete Liste -> langsam<br />
Lösung: Hashtable<br />
Hash-Tabelle<br />
1. Einfügen: Aus Schlüssel wir ein Index berechnet<br />
2. Solange an nächste Stelle gehen bis jene frei ist.<br />
Marcel Meschenmoser Dozent: Rolf Grun Seite 2 von 4
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