Basismodul OM vom WS 11/12 - Friedrich-Schiller-Universität Jena

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Name:_______________________________________ Matrikel-Nr.:_______________ Aufgabe 5: Prognose 27 Punkte a) Kreuzen Sie an, welche der folgenden Aussagen wahr bzw. nicht wahr sind! (7 Punkte) (Hinweis: Eine richtige Antwort wird mit 1 Punkt, eine falsche Antwort mit einem Abzug von 0,5 Punkten und gar keine Antwort mit 0 Punkten bewertet. Die minimale Punktzahl der Teilaufgabe a) beträgt 0 Punkte.) Aussagen wahr nicht wahr 1. Wenn entsprechende Daten vorhanden sind, ist die quantitative Prognose der qualitativen vorzuziehen. 2. Zur Bestimmung des Rückschauhorizonts n im Rahmen des gleitenden Durchschnitts vergleicht man die Prognoseergebnisse für unterschiedliche n-Werte und wählt dann denjenigen, der den maximalen Prognosefehler minimiert. 3. Im Rahmen der Exponentiellen Glättung muss man zur Bestimmung des Prognosewertes lediglich den mit dem Glättungsparameter gewichteten Prognosefehler <strong>vom</strong> Prognosewert der Vorperiode subtrahieren. 4. Je größer der Glättungsparameter gewählt wird, umso größer ist auch der Einfluss länger zurückliegender Zeitreihenwerte im Rahmen der exponentiellen Glättung. 5. Bei der linearen Regression muss man die Parameter einer linearen Funktion so festlegen, dass die quadrierte Abweichung zwischen tatsächlichem und prognostiziertem Wert summiert über alle Beobachtungswerte maximiert wird. 6. Das Bestimmtheitsmaß gibt an, welchen Anteil der Gesamtstreuung um den Mittelwert der Prognosefehler durch die Prognose tatsächlich erklärt werden kann. 7. Im Vergleich zur „Mean Squared Deviation“ bestraft die „Mean Absolute Deviation“ eine einzelne größere Abweichungen (sog. Ausreißer) stärker. 8
Name:_______________________________________ Matrikel-Nr.:_______________ b) Gegeben ist die folgende Formel zur Bestimmung des Bestimmtheitsmaßes. r n ∑ 2 i= 1 = n ∑ i= 1 ( yˆ i ( y i − y) − y) 2 2 Geben Sie die Bedeutung der einzelnen Symbole an! (5 Punkte) c) Gegeben sind die in der Tabelle spezifizierten Zeitreihenwerte. Berechnen Sie die jeweiligen Prognosewerte mit den Prognoseverfahren Gleitender Durchschnitt (mit n=3) und Exponentielle Glättung (mit α=0,3). Initialisieren Sie dabei die Exponentielle Glättung mit dem Durchschnitt der Absatzmengen aus den ersten drei Perioden! Vergleichen Sie anschließend beide Verfahren anhand des Gütekriteriums „Mean Squared Deviation“! Welches Verfahren ist danach besser geeignet? (<strong>12</strong> Punkte) Gleitender Durchschnitt (n=3) Exponentielle Glättung (α=0,3) 1 43 2 47 3 51 4 49 5 52 6 53 7 - 9
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