Performance-Vergleich von PostgreSQL, SQLite, db4o und MongoDB

Kapitel: 5 Benchmark
• Die Konfigurationen der installierten DBMS wurden nach deren Installation unverändert
belassen. D.h. Jedes DBMS läuft mit den Standard-Einstellungen resp. Konfigurationen und ist
somit nicht optimiert (Out-Of-The-Box).
5.3 Benchmark-Tests und Benchmark-Ablauf
In diesem Kapitel soll die Reihenfolge und die Art der Abfragen aufgezeigt und erklärt werden.
Folgende Auflistung zeigt die Anzahl, Reihenfolge und Art der Interaktionen mit dem
entsprechendem DBMS. Zu beachten ist, dass bei jedem Benchmark-Test (BMT) eine allgemein
identische Ausgangslage erstellt wird. D.h. allfällige Dateien oder Datenbanken werden gelöscht
bzw. neu erstellt.
Führe „benchmark.py“ n-Mal für Datenbank d aus
Stelle Initial-Zustand her
Einfügen der Test-Daten
Führe m-Mal aus
Abfrage aller Daten
Führe m-Mal aus
Abfrage auf Gleichheit
Führe m-Mal aus
Kleine und grosse Bereichsabfrage
Führe m-Mal aus
Join-Abfrage
Abbildung 5-8: Struktogramm des Ablaufs
Das Python-Script „benchmark.py“ nimmt die drei Parameter „n“, „m“ und „d“ entgegen. Die
Parameter haben folgende Bedeutung:
• n: Bestimmt die gesamte Durchführungsanzahl des Benchmarks
• m: Bestimmt die Anzahl der einzelnen Interaktionen
• d: Bestimmt das DBMS für welches der Benchmark ausgeführt wird
5.3.1 BMT-1 Insert - Einfügen der Test-Daten
Für die Durchführung des Benchmarks wird ein Datenvolumen von ca. 325’ooo Datensätze
verwendet. Diese werden zu Beginn des Benchmarks in die jeweilige Datenbank eingefügt. Im
Folgenden wird pro DBMS eine verkürzte Variante des Codes, welcher die Daten einfügt, aufgezeigt.
Herbst 2011 15/36