Performance-Vergleich von PostgreSQL, SQLite, db4o und MongoDB

Kapitel: 2 Aufgabenstellung
2
Aufgabenstellung
Ziel dieser Arbeit ist das Erstellen und Durchführen eines Benchmarks für die folgenden vier
Datenbankmanagementsysteme (DBMS).
• PostgreSQL
• SQLite
• db4o
• MongoDB
Dabei ist zu beachten, dass an den einzelnen DBMS keine Konfigurationsänderungen nach deren
Installation durchgeführt werden. D.h. die DBMS werden „Out-Of-The-Box“ verwendet. Des
Weiteren soll eine möglichst faire Vergleichbarkeitsbasis geschaffen werden und eine klar
spezifizierte Test-Umgebung definiert werden. Zusätzlich soll der Aufbau, Ablauf wie auch die
Schwerpunkte des Benchmarks dargestellt werden. Der Benchmark sollte Best-Practice Aufgaben
beinhalten und sich allgemein anhand Best-Practice Methoden orientieren. Um die Effizienz der
DBMS bestimmen zu können, sollen Effizienzkriterien definiert werden. Die Benchmark-Ergebnisse
sollen in einer verständlichen Art und Weise dargestellt werden und mögliche
Optimierungspotentiale sollen aufgezeigt werden.
Die für den Benchmark verwendeten Daten sollen aus der Meteorologie stammen. Die Benchmark-
Daten benötigen einen geografischen und zeitlichen Bezug. D.h. es sollen zeitlich abhängige Wetter-
Daten verwendet werden. Zusätzlich soll darauf geachtet werden, dass eine grosse Menge an Daten
für den durchzuführenden Benchmark vorliegt.
Zum Schluss der Arbeit sollen die Ergebnisse des Benchmarks ausgewertet werden und die daraus
gezogenen Schlussfolgerungen aufgezeigt werden.
Über das gesamte Dokument hinweg gilt für die inhaltliche Bearbeitung folgende Aufteilung:
• Martin Weber: SQLite & MongoDB
• Philippe Morier: PostgreSQL & db4o
Herbst 2011 5/36