Performance-Vergleich von PostgreSQL, SQLite, db4o und MongoDB
Performance-Vergleich von PostgreSQL, SQLite, db4o und MongoDB
Performance-Vergleich von PostgreSQL, SQLite, db4o und MongoDB
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
Kapitel: 4 Für den Benchmark verwendete Daten<br />
4<br />
Für den Benchmark verwendete Daten<br />
4.1 Beschaffung & Herkunft<br />
Die für den Benchmark verwendeten Daten stammen vom Niederschlagsradar <strong>von</strong> NZZ Online<br />
[NZZ]. Der Niederschlagsradar ist in Form einer animierten Bildserie verfügbar. Die Bildserie<br />
verwendet das Graphics Interchange Format (GIF) für die Darstellung. Um einen geografischen <strong>und</strong><br />
zeitlichen Bezug herstellen zu können, müssen zuerst die meteorologischen Daten aus der Bildserie<br />
extrahiert werden. Dieser Prozess wird <strong>von</strong> einer separaten Software-Lösung durchgeführt <strong>und</strong> für<br />
die jeweiligen DBMS in das passende Format gebracht.<br />
4.2 Aufbereitung<br />
Abbildung 4-1: Niederschlagsradar <strong>von</strong> NZZ Online<br />
4.2.1 Extraktion<br />
Die für uns interessanten Daten sind die eingefärbten Niederschlag-Pixel. Diese müssen also aus der<br />
Bilderserie extrahiert werden.<br />
Abbildung 4-2: Extraktion der Niederschlag-Pixel<br />
Herbst 2011 9/36
Change language