Wer braucht Wissensmodelle? - Semantic Web Company
Wer braucht Wissensmodelle? - Semantic Web Company
Wer braucht Wissensmodelle? - Semantic Web Company
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
er mit ein paar Klicks viele relevante Informationen dazu erhalten und in seinem<br />
Unternehmen einsetzen. Strukturiertes, organisiertes Hintergrundwissen aus<br />
dem Datenbestand der Wikipedia über Geschichte der Bilderzeugung,<br />
Bildeigenschaften und digitale Aufnahmetechniken – bis hin zu Formaten,<br />
Objektiven und unzähligen weiteren Parametern und Meta-Informationen, die in<br />
diesem Bereich eine Rolle spielen. Alles miteinander verlinkt und verknüpft.<br />
Wissensbereiche schnell erschließen zu können, kann für Lehrer oder Studenten<br />
interessant sein, aber auch für Journalisten, Unternehmer, Händler, Produzenten<br />
und das quer durch alle Branchen.<br />
... zum Ratgeber- oder Lernsystem<br />
Die prominenteste Anwendung basierend auf einem Thesaurus ist eine<br />
Suchmaschine, die dann semantisch funktioniert. Denkbar sind aber etwa auch<br />
Ratgebersysteme oder Lernsysteme.Die Umsetzung ist denkbar einfach: Je nach<br />
dem jeweiligen Informationsbedürfnis, das ein Anwender hat, lassen sich Inhalte<br />
mit SKOSsy schnell und effizient mit entsprechenden „Metadaten“ anreichern.<br />
Das bedeutet, zuerst erstellt er mit SKOSsy einen Thesaurus, (hier geht´s zur<br />
technischen Beschreibung: http://bit.ly/skossy-blog und zum Screencast:<br />
http://www.youtube.com/watch?v=_SEoY22AyAI), der dann mit dem jeweiligen<br />
Informationsbedarf des Anwenders verknüpft werden kann.<br />
„Entwickelt wurde das Tool im Zuge eines von der Technologieagentur der Stadt<br />
Wien (ZIT) geförderten Projektes, bei dem es unter anderem darum ging,<br />
Österreichs Kulturlandschaft mit Hilfe eines Thesaurus zu beschreiben, um auf<br />
Basis dessen personalisierte Ratgebersysteme entwickeln zu können“, erinnert<br />
sich <strong>Semantic</strong> <strong>Web</strong> <strong>Company</strong> (SWC)-Geschäftsführer Andreas Blumauer.<br />
„Nachdem wir begonnen haben, das Wissensmodell manuell zu erstellen, schnell<br />
aber von der Komplexität überfordert waren, haben wir uns Automatismen<br />
überlegt. Als <strong>Semantic</strong>-<strong>Web</strong>-Pioniere haben wir die Möglichkeit untersucht, aus<br />
der DBpedia Thesauri zu extrahieren, was uns nach mehreren Iterationen<br />
gelungen ist. Die resultierende Software kann nun englisch- und<br />
deutschsprachige Modelle automatisch generieren, derzeit wird in Kooperation<br />
mit der Universität Madrid an einer spanischsprachigen Version gearbeitet, die im<br />
Laufe des März verfügbar sein wird“. Den Kulturthesaurus kann man hier<br />
ansehen: http://visrec.punkt.at/PoolParty/wiki/KulturThesaurus2<br />
Ein weiteres Beispiel ist etwa eine semantische Kochrezepte-Suchmaschine, an<br />
der die Mitarbeiter der SWC derzeit arbeiten. Sie wird im März veröffentlicht und<br />
soll Kochfreudige dabei unterstützen, passende Kochrezepte schnell und einfach<br />
aufzufinden. Blumauer: „Ohne SKOSsy wäre dies nur mit enormen Investitionen<br />
in den manuellen Aufbau eines Kategoriensystems für Gerichte, Zutaten etc.<br />
möglich gewesen. Durch die Verwendung offener Metadaten aus dem <strong>Semantic</strong><br />
<strong>Web</strong> ist dies jetzt mit einem Bruchteil des Aufwands realisierbar“.<br />
Link: http://vocabulary.semantic-web.at/PoolParty/wiki/Kochen