ALTE PRÜFUNGSFRAGEN:

ALTE PRÜFUNGSFRAGEN:
EF in Softwareentwicklung und Wissensmanagement
1. Prof. Leberl
Der Begriff „Softwareentwicklung“ wurde definiert. Definieren Sie
„Softwareentwicklung“.
Sauberes, zielgerichtetes, wohl geplantes qualitätsgesichertes Schreiben
großer Computerprogramme in Teams
2. Prof. Leberl
Die Informatik ist wegen „Moore’s Law“ sehr dynamisch. Was ist „Moore’s Law“?
Das Preis-Leistungsverhältnis von Computern verbessert sich um einen
Faktor 2 alle 18 Monate.
3. Prof. Leberl, Dr. Lindstaedt, Doz. Tochtermann „Know-Center“
Der Begriff „Wissensmanagement“ wurde in zumindest diesen drei Sitzungen
definiert. Fassen Sie diese Definitionen zusammen.
Wissensmanagement beschäftigt sich vor allem mit Strukturierung, Verknüpfung,
Einbringung und Auffindung von Wissen;
Oder
eLearning
Wissenserschließung
Wissens- und Technologietransfer
Wissensmanagement
Oder
Zusätzliche „explizite“ Managementaufgabe
Mitarbeiter gezielt weiterbilden/weiterentwickeln
Kompetenzen in der Abteilung streuen
Kultur schaffen, in der Mitarbeiter gerne zusammenarbeiten, ihr Wissen teilen und neues
Wissen erarbeiten
Wissensbausteine erarbeiten, die weitergegeben bzw. verkauft werden können
Arbeitsprozesse effizienter gestalten
Prüfen, ob die Abteilung die richtigen „Services“ und „Produkte“ für das Unternehmen zur
Verfügung stellt
4. Prof. Leberl, „Informatik“
Es wurden die beiden internationalen wissenschaftlichen Gesellschaften IEEE und
ACM mit ihren veröffentlichten beispielhaften Lehrplänen für Studien aus dem
Bereich „Computing“ besprochen.
(a) Welches sind die 4 Studien, die von den beiden Organisationen im Bereich
„Computing“ besprochen werden?

Computer Science
Computer Engineering
Software Engineering
Information Systems
(b) Welchen dieser Studien ähnelt das Studium „Softwareentwicklung und
Wissensmanagement“ am meisten?
Computer Science und Software Engineering
5. Prof. Leberl, „Softwarewirtschaft“
Es wurde das österreichische Bruttoinlandsprodukt (BIP) und der Anteil aus
Informationstechnik und Telekommunikation (IT) genannt.
(a) Wie hoch sind sie?
(b) Finden Sie dies hoch und warum? Oder warum nicht?
BIP ~ € 200 Mrd.,
IT ~ € 20 Mrd.
IT ist größer als Tourismus, ist also überraschend groß.
6. Prof. Leberl
Wie groß ist die österreichische IT-Wirtschaft, ausgedrückt im Jahresumsatz der
Firmen in Euro und in der Anzahl von österreichischen IT-Firmen?
€ 20 Mrd. und 20.000 Firmen
7. Univ.-Doz. Schmaranz
Es wurden beispielhaft 6 Software-Qualitätskriterien genannt. Welche?
Robustheit, Erweiterbarkeit, Intuitivität, Testbarkeit, Wartbarkeit,
Wiederverwertbarkeit….
8. Univ.-Doz. Schmaranz
Man sagt, Software-Entwicklung geschehe in der realen Welt in einer Abfolge von
wesentlichen Phasen, und Prof. Schmaranz erwähnte diese Phasen in einer seiner
Folien. Welche Folge von Phasen hat man bei der Entwicklung von Software zu
beachten?
Kundengespräch. Erfassung der Anforderungen. Design. Implementierung.
Tests…
9. Univ.-Doz. Schmaranz
Es wurde die Lehrveranstaltung „Entwurf und Entwicklung großer Systeme“
vorgestellt und das Grundproblem aller Softwareentwicklung besprochen. Nennen
Sie dieses eine Grundproblem bei der Entwicklung großer Systeme (Hinweis: Doz.
Schmaranz benutzte dazu einen Scherz), und/oder zählen Sie die
Herausforderungen auf, die Doz. Schmaranz beim Thema „Grosse Systeme“
besprochen hat.
“As soon as we manage to make something idiot-proof, nature comes along and builds a
better idiot”
und/oder
Software heutzutage ist durchgehend unglaublich komplex (Millionen Zeilen Source
Code)
Beherrschbar nur durch saubere, vorausschauende OOEntwicklung.
Qualitätskriterien wie Robustheit, Erweiterbarkeit, Intuitivität, Testbarkeit, Wartbarkeit,
Wiederverwendbarkeit, ... sind zu erfüllen

10. Prof. Bischof, „Visuelle Informationssysteme“
Es wurden 11 Anwendungsthemen für die Verarbeitung so genannter „digitaler
visueller Information“ aufgezählt und mit Beispielen dokumentiert. Welche 11
Themen?
Bildverbesserung, Bildkompression, Visuelle User Interfaces, Überwachung
& Biometrie, Suche in Videodatenbanken, Modellieren & Visualisierung von
3D Objekten, Augmented Reality, Image-Based Modeling & Rendering,
Industrie & Robotik, Medizinische visuelle Information, Fernerkundung
11. Prof. Bischof
Eines der Anwendungsthemen für die Verarbeitung digitaler visueller Information ist
die „Biometrie“. Worum handelt es sich? Ich bitte um eine Definition von „Biometrie“
und um Nennung von Beispielen biometrischer Anwendungen.
Überwachung/Kontrolle via Erfassung von persönlichen körperlichen
Merkmalen wir Iris, Fingerabdruck, Gesicht…
12. Prof. Bischof
Es wurde dargestellt, wie Computer-Vision und Computergrafik zusammenhängen
und wie sich beide Themen mit der „realen Welt“ befassen. Fassen Sie bitte die
Kernaussage zusammen. (Zur Erinnerung: Prof. Bischof verwendete zur
Erläuterung zwei Skizzen).

13. Prof. Scerbacov
Es wurde von 3 Hauptkomponenten eines Informationssystems gesprochen.
Welchen?
Application Layer, Data Management Layer, Data Repository
14. Prof. Scerbacov
Es wurden „Well-Structured Data“ ihrem Gegenstück gegenübergestellt. Was sind
„Well-Structured Data“ und was ist ihr Gegenstück?
„Well-structured“ sind Daten, wenn die Struktur von Datenobjekten vom eigentlichen
Inhalt getrennt werden kann. Das Gegenstück sind „Ill-Structured Data“.
15. Prof. Scerbacov, „Datenbanken“
Wie wurde der Begriff „Datenbank“ definiert?
Information System:
Integrates Persistent Data provided by a big number of users into a single Structured
Repository called Database.
Provides Multi-User Remote access to a Database
Ensures physical, logical and operational integrity of data
Ensures security of data
Analyzes data to make logical conclusions.
16. Prof. Scerbacov, „Datenbanken“
Die Lehrveranstaltung „Datenbanken“ behandelt 4 Themen, darunter „Data
Models“.
(a) Was ist ein „Data Model“?
Eine festgelegte Struktur und Verarbeitungsmethode von Daten
(b) Nennen Sie bitte das Beispiel eines „Data Models“.
File Model

17. Prof. Maass, „Computational Intelligence“
Es wurden 6 Teilgebiete der „Computational Intelligence“ genannt. Welche?
Neuroinformatik, Sprachverarbeitung & maschinelles Sehen, Künstliche
Intelligenz, Maschinelles Lernen, Autonome Roboter, Artificial Life
18. Prof. Maass
Es wurde im Zusammenhang mit „maschinellem Lernen“ eine Liste mit 5 Arten von
„Lernen“ vorgestellt. Welche Arten von Lernen waren da enthalten?
Imitation Learning. Supervised Learning. Unsupervised Learning.
Reinforcement Learning. Evolutionary Learning.
19. Prof. Maass
Einige Konzepte aus diesem Thema wurden anhand der Robotik und der Teilnahme
eines Studierendenteams der TU-Graz am internationalen „RoboCup“ erläutert.
Welche (relevanten) Herausforderungen stellen sich in der Robotik und dem
Robocup?
Herausforderungen im RoboCup
• Interdisziplinäre Forschung und Entwicklung nötig
• Real Word Problem
• Robotik im Allgemeinen
• robuste schlaue Mechanik
• robuste Elektronik
• System/Softwaredesign
• Wahrnehmung (Bildverarbeitung, Selbstlokalisation ...)
• Sensorik (Hindernisvermeidung ...)
• Künstliche Intelligenz (Planen, Schlussfolgerungen, Repräsentation von Wissen ...)
• Maschinelles Lernen (Verhalten - Daten - Adaption)
• Kooperation und Strategie
20. Dr. Lindstaedt, „Wissensmanagement“
Es wurde eine „Wissensmanagement-Landkarte“ benutzt, um einen Überblick des
Themas zu geben. Welche 6 Teile waren in dieser Landkarte eingetragen?
Kultur-&Wissensteilung, Managementprozesse, Lernen & Weiterbildung,
Geschäftsprozesse, Informationstechnologien, Unternehmensziele
21. Dr. Lindstaedt
Es wurde der Begriff „Wissen“ definiert. Fassen Sie diese Definition bitte zusammen.
Gesamtheit der Kenntnisse und Fähigkeiten, die Individuen zur Lösung von
Problemen einsetzen.
Oder
Management ist die Kunst, mit 10 Fingern 11 Korken gleichzeitig unter
Wasser zu halten…. Und Wissen ist der 12. Korken.

22. Prof. Bauer, „Betriebswirtschaftslehre“
Es wurde die Idee einer Firmengründung anhand des Beispiels einer Firma „Nikolaus
Services“ besprochen. Welche wesentlichen Fragen muss ein Firmengründer in allen
Fällen ansprechen? (Hinweis: Prof. Bauer erwähnte zumindest 6 solche Fragen, die in
einem Business-Plan angesprochen und beantwortet werden müssen).
Wie gehen wir an die Sache heran? Was bieten wir an? Was brauchen wir
dazu? Wie machen wir auf uns aufmerksam? Wie viel verlangen wir für
unsere Leistung? Wie finanzieren wir? Wie viel verdienen wir?
23. Prof. Slany
Der Vortrag beschrieb 4 „Variable“ bei der Erstellung eines Software-Systems, so
dass bei Festlegung von 3 die 4. Variable automatisch geben ist. Welche sind die
Variablen?
Qualität, Umfang, Zeit, Kosten.
24. Prof. Stadlober, „Wahrscheinlichkeitsrechnung und stochastische Prozesse“
Es wurde im Zusammenhang mit „stochastischen Prozessen“ die Idee einer Markoff-
Kette angedeutet. Worum handelt es sich im Prinzip?
Künftige Entwicklung hängt nur von Gegenwart ab, nicht aber von der
Vergangenheit
25. Prof. Stadlober
Es wurde in Verbindung mit stochastischen Prozessen von „weißem Rauschen“
gesprochen. Worum handelt es sich?
Um ein stochastisches Modell für zufällige Signale
26. Prof. Stadlober
Die Lehrveranstaltung studiert „Zufälle“ und brachte viele Beispiele, wo Inhalte der
Lehrveranstaltung angewendet werden. In der Kleinen Zeitung vom 1. März 2002
werden die in Österreich pro Jahr anfallenden etwa 20 Zugsunfälle besprochen.
Folgende Fragen wurden beantwortet, und Sie sollen diese Antworten wiedergeben:
a. Wie wahrscheinlich ist es, dass innerhalb einer Woche 3 Zugsunglücke
passieren?
Durchschnittlich 20 Unfälle/Jahr, daher P(in einer Kalenderwoche 3 Unfälle) = 0,29
b. Wie oft sollte es passieren, dass 3 Zugsunfälle in einer Woche geschehen?
Alle 3,5 Jahre gibt es eine Unglückswoche, wo binnen 7 Tagen 3 Unfälle passieren
27. Univ.-Doz. Andrews , „Mensch-Maschine-Kommunikation“
Zur Sprache kam die „Heuristische Evaluierung (HE)“ von Mensch-Maschine-
Schnittstellen mit 5 Elementen. Welche waren das?
Interface-Prüfung durch mehrere Spezialisten. Checkliste mit etwa 10
Usability Heuristics. Erstellung einer individuellen Liste von Problemen.
Verschmelzen in eine Gesamtliste. Zuweisung einer individuellen Reihung
der Wichtigkeit.

28. Univ.-Doz. Andrews
Zur Sprache kamen das sogenannte „Usability Engineering“ und einige dafür
verwendete Arbeitselemente. Welche waren das?
Kenntnis der Anwender. Kenntnis der Mitbewerber (des Wettbewerbs). Zielorientiertes
Entwerfen. Prototyping. Iteratives Entwerfen.
29. Prof. Wohinz, „Industriebetriebslehre“ vertreten durch Dipl.-Ing. Ritsch
In der Industriebetriebslehre bestehen Kenngrössen, darunter „Effektivität“ und
Effizienz“. Was versteht man unter diesen beiden Begriffen?
Effektivität.....Das Richtige tun
Effizienz.......Etwas Vorgegebenes richtig tun
30. Prof. Aurenhammer, „Algorithmen-Design“
Im Vortrag wurden 3 Säulen der Naturwissenschaft aufgezählt? Welche waren dies
und was ist daran bemerkenswert?
DREI SÄULEN DER NATURWISSENSCHAFT
Mathematik (Algebra, Analysis, Diskrete Mathematik)
Physik, Chemie
Informatik
Nicht nur Excel-Tabellen, Internet, Programmiersprachen,
Schulung des algorithmischen Denkens, Erkennen schwieriger Problemstellungen
….
Bemerkenswert:
Die Informatik als eine von nur 3 Säulen der Naturwissenschaft?
Die Informatik als Naturwissenschaft?
Warum ist dies so überraschend?
Das Defizit im gesellschaftlichen Verständnis um die Informatik ist historisch
bedingt :Integrale oder komplexe Zahlen der Mathematik sind halt einfach
geläufiger als Sortierverfahren oder Divide&Conquer
31. Prof. Slany, „Software Entwicklung“,
Der Vortrag beschrieb 4 „Variable“ bei der Planung zur Erstellung eines Software-
Systems, so dass bei Festlegung von 3 Variablen die 4. Variable automatisch
gegeben ist. Von welchen 4 Variablen ist die Rede?
Qualität, Umfang, Zeit, Kosten.