Bayes'sche Methoden in Klinischen Studien - Universität Leipzig
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Bsp.: CHART-trial<br />
Parmer, Griffiths, Spiegelhalter, Souhami, Altman, van der Scheuren (2001)<br />
Lancet 358: 375-81<br />
„This Bayesian approach to monitor<strong>in</strong>g is simple to implement<br />
and straightforward for the members of the DMEC to understand,<br />
and <strong>in</strong> our op<strong>in</strong>ion more <strong>in</strong>tuitively appeal<strong>in</strong>g than conventional<br />
approaches .<br />
To implement the Bayesian approach, beliefs need to be elicited<br />
from the prospective collaborators.<br />
In our experience, this process has been the bases of a very<br />
Positive <strong>in</strong>teraction, mak<strong>in</strong>g explicit the issues and <strong>in</strong>formation<br />
needed to help design and monitor large randomised trials.“<br />
Vorlesung: Biometrie IV – Kl<strong>in</strong>ische <strong>Studien</strong> Dr. Hasenclever, IMISE, Universität <strong>Leipzig</strong>, SS04 21
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