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8.5.3 Optimierung von Data Warehouse-Anfragen
c○ M. Scholl, 2005/06 – Informationssysteme: 8. Data Warehousing 8-27
◮ Wesentliches Problem: der Join mit den verschiedenen Dimensionen wird dauernd benötigt.
◮ Idee:
Bestimmte Anfragen kommen immer wieder als Teilanfragen vor.
Diese Anfragen werden als Sicht berechnet und gespeichert! (⇒ Materialized View)
Darauf basierende Anfragen greifen dann nicht mehr auf die Basistabellen, sondern auf den
Materialized View zu.
Dabei werden auch die in der HIERACHY-Klausel Dimensionen mitberücksichtigt!
◮ Beispiel:
create materialized view verkaeufe_summary
enable query rewrite
as select p.marke, b.bundeslaender_code, s.staedte_name, z.monat,
sum(v.betrag) as total_verkaeufe
from verkaeufe v, staedte s, zeit z, bundeslaender b, produkte p
where v.staedte_code = s.staedte_code
and s.bundeslaender_code = b.bundeslaender_code
and v.datum = z.datum
and v.produkte_code = p.produkte_code
group by p.marke, b. bundeslaender_code, s.staedte_name, z.monat;