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◮ Beispiel: c○ M. Scholl, 2005/06 – Informationssysteme: 8. Data Warehousing 8-6 Abbildung 8-1: Multidimensionale Anfragen
◮ Datenwürfel ( ” Cube“): Strukturierte Darstellung der vorhandenen Informationen: c○ M. Scholl, 2005/06 – Informationssysteme: 8. Data Warehousing 8-7 Hersteller Jahr ◮ Übliche Variationen: Abbildung 8-2: Ein Datenwürfel Hinzunahme/Wegnahme von Dimensionen: Steuerung durch group by-Klausel Verfeinerung von Dimensionen
Seite 1 und 2: c○ M. Scholl, 2005/06 - Informati
Seite 3 und 4: ◮ Typische Aspekte: Sehr große
Seite 5: c○ M. Scholl, 2005/06 - Informati
Seite 9 und 10: ◮ Wesentliche Anforderung: Das Da
Seite 11 und 12: ◮ Zweck: c○ M. Scholl, 2005/06
Seite 13 und 14: Das Stern-Schema: Handelsunternehme
Seite 15 und 16: Stern-Schema ... ... ... ... ... ..
Seite 17 und 18: Nicht-normalisierte Dimensionstabel
Seite 19 und 20: Anfragen im Sternschema select sum(
Seite 21 und 22: Roll-up/Drill-down-Anfragen select
Seite 23 und 24: Rollup Drill- Down
Seite 25 und 26: Materialisierung von Aggregaten ins
Seite 27 und 28: Würfeldarstellung
Seite 29 und 30: Wiederverwendung von Teil-Aggregate
Seite 31 und 32: Die Materialisierungs-Hierarchie {
Seite 33 und 34: ◮ Datenbankgröße skalierbar (SF
Seite 35 und 36: Beispiel: ” Bestimmng des Brutto-
Seite 37 und 38: ◮ Rollup-Anfragen: select deptno,
Seite 39 und 40: ◮ Weitere Beispiele: c○ M. Scho
Seite 41 und 42: ◮ Top-n/Bottom-n-Anfragen: c○ M
Seite 43 und 44: 8.5.2 Datenmodellierung c○ M. Sch
Seite 45 und 46: ◮ Normalisierte Dimensionen: c○
Seite 47 und 48: Anfrage: c○ M. Scholl, 2005/06 -
Seite 49 und 50: 8.6 Weitere Fragestellungen c○ M.
Seite 51: 8.7 Literaturhinweise c○ M. Schol

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