Standortatlas Deutschland - infas GEOdaten
Standortatlas Deutschland - infas GEOdaten
Standortatlas Deutschland - infas GEOdaten
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<strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong><br />
Informationsträger Haus:<br />
Wo wir leben, wo wir arbeiten.<br />
Der <strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong> beinhaltet die<br />
umfassendste Basis an Fakten, Daten und Prognosen<br />
für eine erfolgreiche Markt bearbeitung –<br />
flächen deckend und hausgenau.
<strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong><br />
Das Haus ist der einzige zentrale Lieferant<br />
für präzise und vielfältige Informationen<br />
zu Konsumenten- und Business-Zielgruppen<br />
Ein Haus bietet sowohl den priva-<br />
Bevölkerung zwar schrumpfen, die Anzahl<br />
ten Haushalten als auch Unternehmen<br />
der Haushalte aber steigen wird, weil sich<br />
„ein Dach über dem Kopf“. Aber das<br />
die Haushaltsstruktur entscheidend ver-<br />
Haus ist natürlich viel mehr. Es ist zen-<br />
ändert? In der nahen Zukunft wachsen<br />
traler Informationsträger über Demo-<br />
gerade die Single-Haushalte. Aber eben<br />
graphie, Wirtschaftskraft, Vorlieben<br />
nicht überall.<br />
oder Konsumgewohnheiten der dort<br />
ansäs sigen Unternehmer oder privaten<br />
Bei Gewerbestandorten stellen sich<br />
Bewohner.<br />
teilweise andere Fragen. Wie ist die<br />
Anbindung an das Verkehrsnetz? Welche Firmen und<br />
„Sag mir, wo du lebst oder arbeitest<br />
Branchen befin den sich in einem Gewerbepark? Wie<br />
und ich sage Dir, wer Du bist.“<br />
groß ist die Immobilie und welche Dachfläche steht<br />
zur Verfügung, etwa um Solarenergie zu implemen-<br />
Allein über die Beschaffenheit des Hauses<br />
tieren? In der Innenstadt gilt es, neben den 1A- auch<br />
selbst steht uns ein einzigartiges Datenportfolio zur<br />
die 1B- und 2A-Lagen zu erkennen. Mietpreise,<br />
Verfügung, u. a. aus der Hausbegehung, die bun-<br />
Fre quenz und Filialistenumfeld etwa sind mit dem<br />
desweit einzigartig jedes einzelne Haus nach vielen<br />
<strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong> ad hoc bestimmbar.<br />
Kriterien beschreibt. Unzählige weitere soziodemographisch<br />
oder konsumrelevant charakterisierende<br />
Lassen Sie sich von einigen ausgewählten Bei-<br />
Merkmale sind bis zur Haus-Ebene berechnet und<br />
spielen überzeugen. Rund 500 beschreibende Merk-<br />
stehen für strategische wie für operative Maßnah -<br />
male aus <strong>Deutschland</strong>s umfassendster mikrogeogra-<br />
men zur Verfügung.<br />
phischer Datenbank, LOCAL® von <strong>infas</strong> geodaten,<br />
sind die Basis für den <strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong>, die<br />
Der <strong>Standortatlas</strong> von <strong>infas</strong> geodaten zeigt<br />
perfekte Informationsbasis für erfolgreiches Business.<br />
Ihnen flächendeckend und umfassend, wie sich wirtschaftlich<br />
relevante Parameter regional und lokal<br />
Wir freuen uns auf Ihr Feedback,<br />
verteilen. Da sind Informationen wie Miet- oder<br />
Herausgeber<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Villa Marienforst<br />
Marienforster Straße 52<br />
53177 Bonn<br />
Phone +49 228 8496-0<br />
Fax +49 228 8496-130<br />
info@<strong>infas</strong>-geo daten.de<br />
www.<strong>infas</strong>-geo daten.de<br />
Stand<br />
Dezember 2011<br />
Gestaltung<br />
Art:Büro, Dietmar Putscher, Köln<br />
Copyright<br />
Copyright aller Karten und Grafiken:<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH.<br />
Verwendung von Inhalten oder<br />
Abbildungen, auch in Auszügen,<br />
ist grundsätzlich nicht gestattet.<br />
Ausnahmen bedürfen einer schrift lichen<br />
Genehmigung durch den Herausgeber.<br />
Bildnachweis<br />
Fotos, die hier nicht gelistet sind: Dietmar Putscher<br />
S. 4 - großes Bild: Thomas Hasenberger, panthermedia<br />
S. 4 - 3. Bild: Wavebreak Media Ltd, 123RF<br />
S. 4 - 6. Bild: Erik Reis, panthermedia<br />
S. 5 - 3. Bild: Albertus Engbers,123RF<br />
S. 5 - 4. Bild: Dmitry Kalinovsky, 123RF<br />
S. 5 - 5. Bild: Périg Morisse, panthermedia<br />
S. 16 - großes Bild: Design Pics, panthermedia<br />
S. 18 - großes Bild: Bernd Jürgens, panthermedia<br />
S. 22 - großes Bild: Konrad Bak, Fotolia<br />
S. 24 - großes Bild: Gualtiero Boffi, panthermedia<br />
S. 26 - großes Bild: Graham Oliver, 123RF<br />
S. 28 - großes Bild: Périg Morisse, panthermedia<br />
S. 29 - 1. Bild: ndul, 123RF<br />
S. 29 - 2. Bild: Fernando Soares, 123RF<br />
S. 29 - 6. Bild: Horst Schmidt, Fotolia<br />
Kaufpreise, High-Speed-Internet-Verfügbarkeit oder<br />
Infrastrukturmerkmale wichtige Basisdaten. Hier<br />
finden Sie auch „Prognosedaten“. Wie entwickelt<br />
sich die Bevölkerung in der Region und damit die<br />
Nach frage? Wussten Sie z. B., dass bis 2020 die<br />
Ihr Michael Herter<br />
Geschäftführer<br />
S. 30 - 1. Bild: Server, 123RF<br />
S. 31 - großes Bild: Périg Morisse, panthermedia<br />
2<br />
3
Inhaltsverzeichnis<br />
Merkmal Mietpreise Seite 6<br />
<strong>Deutschland</strong> (PLZ-Ebene)<br />
Beispiel Bonn (Wohnquartiers-Ebene)<br />
Merkmal Flächennutzung Seite 20<br />
Wohn- und Gewerbeflächen am Beispiel der Region Köln/Bonn<br />
Merkmal Eigentumsquote Seite 8<br />
<strong>Deutschland</strong> (PLZ-Ebene)<br />
Beispiel Hannover (Haus-Ebene)<br />
Merkmal Passantenfrequenz Seite 22<br />
Beispiel Top-Lagen in Düsseldorf<br />
Merkmal Bevölkerung Seite 10<br />
Rückblick <strong>Deutschland</strong> 2000-2011 (Gemeinde-Ebene)<br />
Status Quo türkische Herkunft, Bsp. Bonn (Wohnquartiers-Ebene)<br />
Prognose <strong>Deutschland</strong> 2025 (Gemeinde-Ebene)<br />
Prognose Migrationshintergrund 2020 (Kreis-Ebene)<br />
Merkmal Gewerbeindikator Seite 24<br />
Firmen nach Branchen in <strong>Deutschland</strong> (PLZ-Ebene)<br />
Firmen nach Branchen am Beispiel Hamburg<br />
(Wohnquartiers-Ebene)<br />
Merkmal Energie Seite 14<br />
Solaranlagen in <strong>Deutschland</strong> (PLZ-Ebene)<br />
Gebäude mit Ökostrom, Beispiel Freiburg<br />
(Wohnquartiers-Ebene)<br />
Merkmal Flächengrößen<br />
und Umrisse Seite 26<br />
Dachflächen am Beispiel Gewerbegebiet Bonn-Buschdorf<br />
(Haus-Ebene)<br />
Merkmal Haustyp Seite 16<br />
Weiteres Datenangebot Seite 28<br />
Ein-/Zweifamilienhäuser in <strong>Deutschland</strong> (PLZ-Ebene)<br />
Ein-/Zweifamilienhäuser am Beispiel Aachen<br />
(Wohnquartiers-Ebene)<br />
Merkmal Lebensform Seite 18<br />
Single-Haushalte in <strong>Deutschland</strong> (PLZ-Ebene)<br />
Single-Haushalte am Beispiel Dresden (Wohnquartiers-Ebene)<br />
Datenpakete Seite 31<br />
Preise<br />
€<br />
4 5
<strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong><br />
Merkmal Mietpreise Seite 6<br />
<strong>Deutschland</strong> (PLZ-Ebene)<br />
Beispiel Bonn (Wohnquartiers-Ebene)<br />
Sag mir, wo du lebst oder arbeitest<br />
und ich sage Dir, wer Du bist.<br />
Mietpreise<br />
in <strong>Deutschland</strong><br />
Postleitzahl-Ebene<br />
(in Euro pro m 2 )<br />
unter 3,50<br />
3,50 bis unter 5,00<br />
5,00 bis unter 6,50<br />
6,50 bis unter 8,00<br />
8,00 und mehr<br />
Bundeslandgrenze<br />
Wie viel Geld ist uns unsere Wohnumgebung wert?<br />
Wie viel Qualität können und wollen wir uns beim<br />
Wohnen leisten? Die Mietpreise geben einen Hinweis<br />
auf Stellenwert und Wertigkeit einer Wohnlage und<br />
folglich auf die dort lebenden Menschen.<br />
Der Datensatz zeigt für ganz <strong>Deutschland</strong> die<br />
Mietpreise nach verschiedenen Klassen für alle<br />
Gebietsgrenzen bis zur Ebene der Wohnquartiere.<br />
Die Basisdaten sind von der Immobilien Scout GmbH<br />
und aus LOCAL®-Analysen. Berechnungen und<br />
Übertragungen in die Fläche wurden von <strong>infas</strong><br />
geodaten durchgeführt. Die Karten wurden von <strong>infas</strong><br />
geodaten erstellt auf Basis der Daten von TomTom.<br />
Mietpreise<br />
in Bonn<br />
Wohnquartiers-Ebene<br />
(in Euro pro m 2 )<br />
unter 5,50<br />
5,50 bis unter 6,50<br />
6,50 bis unter 7,50<br />
7,50 bis unter 8,50<br />
8,50 und mehr<br />
6<br />
Berechnungen:<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Datenquellen:<br />
Immobilien Scout GmbH<br />
LOCAL® von <strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Copyright:<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
2006-2011 TomTom<br />
7
!(<br />
Magdeburg<br />
!(<br />
<strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong><br />
!(<br />
Essen<br />
Merkmal Eigentumsquote Düsseldorf Seite 8<br />
<strong>Deutschland</strong> (PLZ-Ebene)<br />
Beispiel Hannover (Haus-Ebene)<br />
!(<br />
!(<br />
Köln<br />
Dortmund<br />
!(<br />
Wiesbaden Frankfurt<br />
!(<br />
!(<br />
Kassel<br />
!(<br />
Erfurt<br />
!(<br />
Leipzig<br />
!(<br />
Dresden<br />
!(<br />
Eigentumsquote<br />
<strong>Deutschland</strong><br />
Postleitzahl-Ebene<br />
Eigentumsquote auf PLZ5-Ebene<br />
sehr gering<br />
gering<br />
mittel<br />
hoch<br />
sehr hoch<br />
Saarbrücken<br />
!(<br />
Nürnberg<br />
!(<br />
Bundeslandgrenze<br />
0 30 60 90 120<br />
km<br />
Quelle: Schober Lifestyle<br />
Berechnungen von <strong>infas</strong> geodaten<br />
Stuttgart<br />
Mietest Du noch oder<br />
besitzt Du schon?<br />
!(<br />
München<br />
!(<br />
Immobilien-Eigentümer haben andere wirtschaft -<br />
liche Verhältnisse, andere innere Einstellungen, und<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
sind für andere Produkte empfänglich als der klassische<br />
Mieter. Und sie suchen sich ein entsprechend<br />
anderes Wohnumfeld. Auch hier gilt: „Gleich und<br />
Gleich gesellt sich gern.“<br />
Villa Marienforst<br />
Marienforster Straße 52<br />
53177 Bonn<br />
Tel. (02 28) 84 96-0<br />
www.<strong>infas</strong>-geodaten.de<br />
info@<strong>infas</strong>-geodaten.de<br />
© <strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Der Datensatz ist für ganz <strong>Deutschland</strong> verfügbar bis<br />
zur Ebene des Hauses und verfügbar als Prozentwert<br />
auf Ebene der Wohnquartiere oder als Affinitätsscore<br />
mit 9 Klassen auf dem Haus. Die Basisdaten sind aus<br />
der Schober Lifestyle-Befragung und aus LOCAL®.<br />
Analysen, Berechnungen und Übertragungen in die<br />
Fläche wurden von <strong>infas</strong> geodaten durchgeführt.<br />
Die Karten wurden von <strong>infas</strong> geodaten erstellt auf<br />
Basis der Daten von TomTom und Geo Basis-DE /<br />
Geo Basis NRW 2011.<br />
Mieter-/Eigentümerscore<br />
in Hannover<br />
Haus-Ebene<br />
echte Mieter*<br />
gescorte Mieter**<br />
gescorte Eigentümer**<br />
echte Eigentümer*<br />
* Schober Lifestyle<br />
** berechneter Scorewert von<br />
<strong>infas</strong> geodaten<br />
8<br />
Berechnungen:<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Datenquellen:<br />
LOCAL® von <strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Schober Group<br />
Copyright:<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
2006-2011 TomTom<br />
Geo Basis-DE / Geo Basis NRW 2011<br />
9
<strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong><br />
Merkmal Bevölkerung Seite 10<br />
Rückblick <strong>Deutschland</strong> 2000-2011 (Gemeinde-Ebene)<br />
Status Quo türkische Herkunft, Bsp. Bonn (Wohnquartiers-Ebene)<br />
Prognose <strong>Deutschland</strong> 2025 (Gemeinde-Ebene)<br />
Prognose Migrationshintergrund 2020 (Kreis-Ebene)<br />
Die Frage ist nicht,<br />
ob sich die Bevölkerung verändert,<br />
sondern wo und wie stark<br />
Bevölkerungsent -<br />
wicklung 2000-2011<br />
Gemeinde-Ebene<br />
sehr starker Bevölkerungsrückgang<br />
starker Bevölkerungsrückgang<br />
leichter Bevölkerungsrückgang<br />
keine Bevölkerungsveränderung<br />
leichter Bevölkerungszuwachs<br />
starker Bevölkerungszuwachs<br />
sehr starker Bevölkerungszuwachs<br />
Kreisgrenze<br />
Bundeslandgrenze<br />
Aufgrund verschiedener Umstände verändert sich<br />
die Bevölkerungsstruktur am Standort <strong>Deutschland</strong><br />
rasant und gravierend. Neben dem viel zitierten<br />
demographischen Wandel gibt es weitere Phänomene<br />
wie Zuwachs und Rückgang, die sich regional<br />
und lokal stark unterscheiden. Eine noch stärkere<br />
Rolle als bisher wird für uns in Zukunft das Thema<br />
Zuwanderung spielen.<br />
Der Datensatz ist für ganz <strong>Deutschland</strong> verfügbar<br />
bis zur Ebene des Wohnquartieres. Die Scores wurden<br />
in mehrere sinnvolle Klassen unterteilt. Die<br />
Basisdaten sind aus LOCAL®. Analysen, Berechnungen<br />
und Übertragungen in die Fläche wurden von <strong>infas</strong><br />
geodaten durchgeführt. Die Karten wurden von <strong>infas</strong><br />
geodaten erstellt auf Basis der Daten von TomTom.<br />
Anteil türkische<br />
Herkunft, Bonn<br />
Wohnquartiers-Ebene<br />
(in % pro Wohnquartier)<br />
unter 1,5<br />
1,5 bis unter 3,0<br />
3,0 bis unter 4,5<br />
4,5 bis unter 8,0<br />
8,0 und mehr<br />
Wald<br />
10<br />
Berechnungen:<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Datenquellen:<br />
LOCAL® von <strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Copyright:<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
2006-2011 TomTom<br />
11
<strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong><br />
<strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong><br />
Bevölkerungsprognose<br />
2025<br />
Gemeinde-Ebene<br />
Entwicklung je Gemeinde<br />
zum Gebietsstand 31.12.2009<br />
sehr starke Abnahme<br />
starke Abnahme<br />
mittlere Abnahme<br />
leichte Abnahme<br />
keine / sehr geringe Abnahme<br />
leichte Zunahme<br />
starke Zunahme<br />
Bundeslandgrenze<br />
Gemeindefreie Gebiete<br />
Bevölkerung 2020 mit<br />
Migrations hintergrund<br />
Kreis-Ebene<br />
Anteil in %<br />
0 bis unter 2 %<br />
2 bis unter 4 %<br />
4 bis unter 7 %<br />
7 bis unter 12 %<br />
12 % und mehr<br />
Anzahl absolut<br />
150.000<br />
12<br />
Berechnungen:<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Datenquellen:<br />
LOCAL® von <strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Copyright:<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
2006-2011 TomTom<br />
Berechnungen:<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Datenquellen:<br />
LOCAL® von <strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Copyright:<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
2006-2011 TomTom<br />
13
<strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong><br />
Merkmal Energie Seite 14<br />
Solaranlagen in <strong>Deutschland</strong> (PLZ-Ebene)<br />
Gebäude mit Ökostrom, Beispiel Freiburg<br />
(Wohnquartiers-Ebene)<br />
Solaranlagen<br />
in <strong>Deutschland</strong><br />
Postleitzahl-Ebene<br />
Solaranlagen per<br />
tausend Gebäude<br />
Affinitäten und Tatsachen für einen<br />
der wichtigsten Zukunftsmärkte<br />
unter 10<br />
10 bis unter 25<br />
25 bis unter 50<br />
50 bis unter 100<br />
100 und mehr<br />
Bundeslandgrenze<br />
Der Energiemarkt ist gewaltig in Aufruhr. Der be -<br />
schlossene Atomausstieg treibt die Nachfrage an,<br />
der enorme Wettbewerbsdruck durch Anbieter<br />
aus Asien die Preise in den Keller. Schlecht für die<br />
Anbieter, schön für die privaten und gewerblichen<br />
Interessenten. Aber wo gibt es eigentlich schon<br />
alternative Ansätze? Und hat nicht jeder Nachbar<br />
automatisch Potenzial?<br />
Der Datensatz ist für ganz <strong>Deutschland</strong> verfügbar<br />
bis zur Ebene des Einzelhauses. Die Scores wurden<br />
in neun Klassen unterteilt. Die Basisdaten sind aus<br />
LOCAL® auf Basis der Angaben der Netzbetreiber<br />
lt. EEG (Erneuerbare Energie Gesetz). Analysen,<br />
Berechnungen und Übertragungen in die Fläche<br />
wurden von <strong>infas</strong> geodaten durchgeführt. Die Karten<br />
wurden von <strong>infas</strong> geodaten erstellt auf Basis der<br />
Daten von TomTom und Geo Basis-DE / Geo Basis<br />
NRW 2011.<br />
Gebäude mit Ökostrom<br />
in Freiburg<br />
Haus-Ebene<br />
mit Ökostrom<br />
ohne Ökostrom<br />
Anzahl der Solaranlagen<br />
pro Bundesland<br />
1.091<br />
Hausumrisse<br />
Platz<br />
290.031<br />
14<br />
Berechnungen:<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Datenquellen:<br />
LOCAL® von <strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Netzbetreiber<br />
Copyright:<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
2006-2011 TomTom<br />
Geo Basis-DE / Geo Basis NRW 2011<br />
15
<strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong><br />
Merkmal Haustyp Seite 16<br />
Ein-/Zweifamilienhäuser in <strong>Deutschland</strong> (PLZ-Ebene)<br />
Ein-/Zweifamilienhäuser am Beispiel Aachen<br />
(Wohnquartiers-Ebene)<br />
Angaben in %<br />
Wo lebt die Zielgruppe Familie?<br />
unter 50<br />
50 bis unter 65<br />
65 bis unter 80<br />
80 bis unter 95<br />
95 und mehr<br />
Bundeslandgrenze<br />
Familien haben sehr spezifische Bedürfnisse. Als<br />
Standortkriterien spielen u. a. die Anbindung an<br />
ÖPNV, Schulen, Kindergärten, Sport- und Spielplätze<br />
sowie nahe liegende Einkaufsmöglichkeiten eine<br />
Rolle. Umgekehrt komplettiert sich dieses Angebot<br />
auch mit der Ansammlung vieler Familien. Regional<br />
und lokal gibt es auch hier große Unterschiede beim<br />
Anteil der Ein- und Zweifamilienhäuser zu anderen<br />
Haustypen.<br />
Der Datensatz ist für ganz <strong>Deutschland</strong> verfügbar bis<br />
zur Ebene des Einzelhauses. Die Anteile wurden in<br />
mehreren Klassen berechnet. Die Basisdaten sind aus<br />
LOCAL® und der Schober-Hausbegehung. Analysen,<br />
Berechnungen und Übertragungen in die Fläche<br />
wurden von <strong>infas</strong> geodaten durchgeführt. Die Karten<br />
wurden von <strong>infas</strong> geodaten erstellt auf Basis der der<br />
Daten von TomTom und Geo Basis-DE / Geo Basis<br />
NRW 2011.<br />
Ein-/Zweifamilienhäuser<br />
Postleitzahl-Ebene<br />
Ein-/Zweifamilienhäuser<br />
in Aachen<br />
Haus-Ebene<br />
Ein-/Zweifamilienhäuser<br />
andere<br />
16<br />
Berechnungen:<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Datenquellen:<br />
LOCAL® von <strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Schober Hausbegehung<br />
Copyright:<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
2006-2011 TomTom<br />
Geo Basis-DE / Geo Basis NRW 2011<br />
17
<strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong><br />
Merkmal Lebensform Seite 18<br />
Single-Haushalte in <strong>Deutschland</strong> (PLZ-Ebene)<br />
Single-Haushalte am Beispiel Dresden (Wohnquartiers-Ebene)<br />
Single-Haushalte<br />
in <strong>Deutschland</strong><br />
Postleitzahl-Ebene<br />
Angaben in %<br />
Singles – große Zielgruppe<br />
für die kleinen Portionen<br />
unter 25<br />
25 bis unter 30<br />
30 bis unter 35<br />
35 bis unter 40<br />
40 und mehr<br />
Singles sind heute eine relevante Zielgruppe mit<br />
einem eigenen Lebensmodell und ganz eigenen<br />
Anforderungen. Singles sind häufig geschieden,<br />
leben bewusst ohne Trauschein oder einfach ihr<br />
Bedürfnis nach Individualität aus – oder? Vielleicht<br />
kann die regionale Verteilung der Single-Haushalte<br />
Aufschluss bieten. Auf jeden Fall lokalisiert dieser<br />
Datensatz eine sehr interessante Zielgruppe.<br />
Der Datensatz ist für ganz <strong>Deutschland</strong> verfügbar<br />
bis zur Ebene der Wohnquartiere. Die Anteile wurden<br />
in mehreren Klassen berechnet. Die Basisdaten<br />
sind aus LOCAL®. Analysen, Berechnungen und<br />
Übertragungen in die Fläche wurden von <strong>infas</strong><br />
geodaten durchgeführt. Die Karten wurden von <strong>infas</strong><br />
geodaten erstellt auf Basis der Daten von TomTom.<br />
Single-Haushalte<br />
am Beispiel Dresden<br />
Wohnquartiers-Ebene<br />
in % pro Wohnquartier<br />
unter 40<br />
40 bis unter 45<br />
45 bis unter 50<br />
50 bis unter 55<br />
55 und mehr<br />
18<br />
Berechnungen:<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Datenquellen:<br />
LOCAL® von <strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Schober Hausbegehung<br />
Copyright:<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
2006-2011 TomTom<br />
19
<strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong><br />
Merkmal Flächennutzung Seite 20<br />
Wohn- und Gewerbeflächen am Beispiel der Region Köln/Bonn<br />
Flächendeckend unterschied liche<br />
Flächentypen verfügbar<br />
Wo befindet sich ein Wohngebiet, wo ein Gewerbegebiet?<br />
Etwa zur Beurteilung der Potenziale in einem<br />
Zielgebiet sind diese Informationen von großer<br />
Bedeutung. Auch bei der Suche nach einer geeigneten<br />
Immobilie oder einem geeigneten Standort gibt<br />
dieses Kriterium wichtige Aufschlüsse: Wie ist das<br />
Umfeld, wie ist die Anbindung an das Verkehrsnetz,<br />
usw.<br />
Der Datensatz ist für ganz <strong>Deutschland</strong> verfügbar<br />
bis zur Ebene der Häuser. Die Basisdaten sind aus<br />
LOCAL®. Analysen, Berechnungen und Übertragungen<br />
in die Fläche wurden von <strong>infas</strong> geodaten durchgeführt.<br />
Die Karten wurden von <strong>infas</strong> geodaten<br />
erstellt auf Basis der Daten von TomTom und Geo<br />
Basis-DE / Geo Basis NRW 2011.<br />
Wohn- und<br />
Gewerbeflächen<br />
am Beispiel der<br />
Region Köln/Bonn<br />
Wohnflächen<br />
Gewerbeflächen<br />
20<br />
Blick auf die Industrie in Wesseling (zwischen Köln und Bonn)<br />
Berechnungen: <strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Datenquellen: LOCAL® von <strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Copyright: <strong>infas</strong> geodaten GmbH | 2006-2011 TomTom | Geo Basis-DE / Geo Basis NRW 2011<br />
21
<strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong><br />
Merkmal Passantenfrequenz Seite 22<br />
Beispiel Top-Lagen in Düsseldorf<br />
Auf den Spuren der Top-Lagen<br />
Für die Bewertung eines bestehenden oder die<br />
Auswahl eines neuen Standortes ist die Frequenz ein<br />
signifikanter Faktor. Insbesondere gilt dies für den<br />
Einzelhandel. Auch bei lokalen Promotionaktionen<br />
in Filialen oder in Innenstädten findet die Vor-Ort-<br />
Frequenz schon bei der Planung Berücksichtigung.<br />
So werden Planungen und Maßnahmen wirtschaftlich<br />
und effektiv. Auch ein interessanter Indikator:<br />
Wo ist der Wettbewerb bzw. welche Marken und<br />
Ketten befinden sich im Umfeld?<br />
Top-Lagen in Düsseldorf<br />
Passantenfrequenz<br />
keine Passantenfrequenz<br />
geringe Passantenfrequenz<br />
niedrige Passantenfrequenz<br />
eher niedrige Passantenfrequenz<br />
mäßige Stadtteil/Zentrumsrandlage<br />
Stadtteil/Zentrumsrandlage<br />
Gute Stadtteil/Zentrumsrandlage<br />
Top-Stadteil/Zentrumsrandlage<br />
A-Lage<br />
1A bis A-Lage<br />
Sehr hohe Passantenfrequenz (1A-Lage)<br />
Der Datensatz ist für ganz <strong>Deutschland</strong> verfügbar<br />
bis zur Ebene der Straßenabschnitte. Die Basisdaten<br />
sind aus LOCAL®. Analysen, Berechnungen und<br />
Übertragungen in die Fläche wurden von <strong>infas</strong> geodaten<br />
durchgeführt. Die Karten wurden von <strong>infas</strong><br />
geodaten erstellt auf Basis der Daten von TomTom.<br />
Das Luftbild entstammt den ESRI Basemaps.<br />
Top Shops<br />
Düsseldorf Zentrum<br />
22<br />
Berechnungen: <strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Datenquellen: LOCAL® von <strong>infas</strong> geodaten GmbH | Business TargetBase der Schober Group<br />
Copyright: <strong>infas</strong> geodaten GmbH | 2006-2011 TomTom | ESRI Basemap<br />
23
<strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong><br />
Merkmal Gewerbeindikator Seite 24<br />
Firmen nach Branchen in <strong>Deutschland</strong> (PLZ-Ebene)<br />
Firmen nach Branchen am Beispiel Hamburg<br />
(Wohnquartiers-Ebene)<br />
Firmen nach Branchen<br />
Postleitzahl-Ebene<br />
Wo siedelt <strong>Deutschland</strong>s Gewerbe?<br />
Wie verteilen sich die Gewerbe in <strong>Deutschland</strong>?<br />
Die Antwort auf diese Frage ist wichtig für alle, die<br />
Business-Kunden als Zielgruppen haben. Dieser<br />
Datensatz gibt sowohl Auskunft über die Anzahl<br />
der Gewerbe je Analyseeinheit als auch über deren<br />
Branchengruppen-Zugehörigkeit. Auf dieser Basis<br />
kann etwa eine präzise Wettbewerbsanalyse erfol -<br />
gen.<br />
Der Datensatz ist für ganz <strong>Deutschland</strong> verfügbar<br />
bis auf die Ebene der Wohnquartiere. Die einzelnen<br />
Gewerbe sind hausgenau darstellbar. Die Basis -<br />
daten stammen aus der Schober Business TargetBase<br />
sowie LOCAL®. Berechnungen und Übertragungen in<br />
die Fläche wurden von <strong>infas</strong> geodaten durchgeführt.<br />
Die Karten wurden von <strong>infas</strong> geodaten erstellt auf<br />
Basis der Daten von TomTom.<br />
ca. 15.000<br />
ca. 90.000<br />
Firmen nach 15 Dachbranchen<br />
Autohandel und Kfz-Werkstätten<br />
Hersteller<br />
Handwerk<br />
Einzelhandel<br />
Großhandel<br />
Sonstiger Handel<br />
Banken und Sparkassen<br />
Versicherungsgesell./Agenturen<br />
Hotelgewerbe/Gastronomie<br />
Ärzte und Heilberufe<br />
Rechts-/Wirtschafts-/Vermögensberater<br />
Dienstleistungen<br />
Ämter und Behörden<br />
Landwirtschaft<br />
Firmen ohne Zuordnung (unbekannt)<br />
Firmen auf PLZ2-Ebene (Anzahl in Tsd.)<br />
unter 30<br />
30 bis unter 40<br />
40 bis unter 50<br />
50 bis unter 60<br />
60 und mehr<br />
Postleitzone (PLZ1)<br />
Firmen nach Branchen<br />
in Hamburg<br />
Wohnquartiers-Ebene<br />
ca. 15<br />
ca. 100<br />
Firmen nach 15 Dachbranchen<br />
Autohandel und Kfz-Werkstätten<br />
Hersteller<br />
Handwerk<br />
Einzelhandel<br />
Großhandel<br />
Sonstiger Handel<br />
Banken und Sparkassen<br />
Versicherungsgesell./Agenturen<br />
Hotelgewerbe/Gastronomie<br />
Ärzte und Heilberufe<br />
Rechts-/Wirtschafts-/Vermögensberater<br />
Dienstleistungen<br />
Ämter und Behörden<br />
Landwirtschaft<br />
Firmen ohne Zuordnung (unbekannt)<br />
Gewerbeindikator auf Wohnquartiers-<br />
Ebene (Anzahl Firmen pro km 2 )<br />
unter 250<br />
250 bis unter 500<br />
500 bis unter 1.000<br />
1.000 bis unter 2.000<br />
24<br />
Berechnungen:<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Datenquellen:<br />
LOCAL® von <strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Business TargetBase der Schober Group<br />
Copyright:<br />
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
2006-2011 TomTom<br />
2.000 und mehr<br />
Parkanlage<br />
Platz<br />
25
<strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong><br />
Merkmal Flächengrößen<br />
und Umrisse Seite 26<br />
Dachflächen am Beispiel Gewerbegebiet Bonn-Buschdorf<br />
(Haus-Ebene)<br />
Dachflächen<br />
im Gewerbegebiet<br />
Bonn-Buschdorf<br />
Haus-Ebene<br />
33<br />
32<br />
Wir vermessen <strong>Deutschland</strong><br />
Auf Basis von Umfangdaten bebauter Flächen und Der Datensatz ist für ganz <strong>Deutschland</strong> verfügbar bis<br />
der Kenntnis etwa über die Nutzungsart (z. B. privat/ zur Ebene der Häuser. Die Basisdaten sind aus LOCAL®.<br />
28<br />
24<br />
23<br />
26<br />
25<br />
29<br />
30<br />
31<br />
27<br />
gewerblich) lassen sich alle möglichen denkbaren<br />
Größen berechnen. Zum Beispiel Grundstücksoder<br />
Gebäudegrundflächen, Dachflächen oder die<br />
Analysen, Berechnungen und Übertragungen in die<br />
Fläche wurden von <strong>infas</strong> geodaten durchgeführt.<br />
Das Luftbild entstammt den ESRI Basemaps.<br />
17<br />
20<br />
19<br />
21<br />
22<br />
Gartenfläche. Für unterschiedlichste Einsätze ist dieser<br />
Datensatz sehr interessant.<br />
9<br />
10<br />
18<br />
8<br />
14<br />
13<br />
16<br />
12 11<br />
15<br />
6<br />
5<br />
4<br />
7<br />
3 2<br />
1<br />
© <strong>infas</strong> geodaten, Bing Maps, GeoBasis-DE / Geobasis NRW 2011<br />
26<br />
ID Firmenname Dachflächenklasse ID Firmenname Dachflächenklasse<br />
1 Basra 750 bis unter 1.000 qm 18 Kamps Backshop 3.000 und mehr qm<br />
2 Specht GmbH 1.500 bis unter 3.000 qm 19 D.E.S.H. Datenservice & Mailing GmbH 500 bis unter 750 qm<br />
3 Tiefbau Gols & Schöps GmbH 750 bis unter 1.000 qm 20 Auto Greuel GmbH & Co. KG 1.000 bis unter 1.500 qm<br />
4 Kopierpartner Höhner & Ortmann GmbH 1.500 bis unter 3.000 qm 21 Rheinische Compounding GmbH 750 bis unter 1.000 qm<br />
5 Sodoge 250 bis unter 350 qm 22 Muss Bestattungshaus GmbH 1.000 bis unter 1.500 qm<br />
6 PeBo Wohnungsverwaltungen GmbH 1.000 bis unter 1.500 qm 23 Küpper, Ambulanzdienst 500 bis unter 750 qm<br />
7 Boehringer Gastro Profi GmbH 1.500 bis unter 3.000 qm 24 Auto Galerie bis 150 qm<br />
8 Anton Schurz 500 bis unter 750 qm 25 Wolanski GmbH 3.000 und mehr qm<br />
9 Praktiker Baumärkte GmbH 3.000 und mehr qm 26 Werner Eulen 3.000 und mehr qm<br />
10 Schmidt-Rudersdorf 3.000 und mehr qm 27 Ulrich Kaschub 500 bis unter 750 qm<br />
11 clinicalprojects international GmbH 1.500 bis unter 3.000 qm 28 La Linea Franca Kraftfahrzeugshandelsges. mbH 1.000 bis unter 1.500 qm<br />
12 Hemken & Co. GmbH 1.500 bis unter 3.000 qm 29 Schallenberg Getränke Verwaltungsgesellschaft mbH 750 bis unter 1.000 qm<br />
13 Roggendorf Industrie- buchbindereiUG (haftungsbeschränkt) 750 bis unter 1.000 qm 30 Körperformen GmbH & Co. KG 500 bis unter 750 qm<br />
14 INVESTUS AG 750 bis unter 1.000 qm 31 Ecoverde Bonn UG (haftungsbeschränkt) & Co.KG 150 bis unter 250 qm<br />
15 Nestvogel Richard Consulting GmbH 1.500 bis unter 3.000 qm 32 Internationaler Bund 1.500 bis unter 3.000 qm<br />
16 Business Visum GmbH 1.500 bis unter 3.000 qm 33 NighTec GmbH & Co. KG 3.000 und mehr qm<br />
17 Rudolf Baumann Spedition GmbH & Co. KG 250 bis unter 350 qm<br />
Berechnungen: <strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Datenquellen: LOCAL® von <strong>infas</strong> geodaten GmbH, Business TargetBase der Schober Group<br />
Copyright: <strong>infas</strong> geodaten GmbH | ESRI Basemaps<br />
27
<strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong><br />
Weiteres Datenangebot Seite 28<br />
Highspeed Internet<br />
Verfügbarkeit von Breitbandzugang<br />
Ca. 500 Merkmale<br />
charakterisieren die Gebäude<br />
im <strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong><br />
Lärm<br />
Umgebungslärm des Standortes<br />
Gebäudetyp/-alter<br />
Baujahrklasse, Bauweise, Gebäudecharakteristik<br />
Grünflächen<br />
Grünanlagen, Erholungsflächen<br />
Neben den zuvor beispielhaft vorgestellten<br />
Informationen verfügt der gesamte <strong>Standortatlas</strong><br />
<strong>Deutschland</strong> über ca. 500 Informationen auf Haus-<br />
Ebene. Für die Immobilienbranche naturgemäß<br />
ein Muss, für alle Unternehmen ein wichtiger<br />
Informationsbaustein für erfolgreiches Business.<br />
Nachfolgend finden Sie interessante Datenpakete<br />
aus dem <strong>Standortatlas</strong>.<br />
Die Daten des <strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong> können<br />
Sie in Auszügen oder als All Access-Lizenz erwerben.<br />
Wir machen Ihnen gerne ein Angebot.<br />
Entfernungen zu Verkehrs -<br />
knotenpunkten<br />
Flughafen, Bahnhöfe<br />
Baufertigstellungen<br />
Fertiggestellte Wohngebäude<br />
28<br />
29
<strong>Standortatlas</strong> <strong>Deutschland</strong><br />
Baugenehmigungen<br />
Genehmigte Wohngebäude (Neubau)<br />
Amtlicher Gebäudebestand<br />
Sie haben die Wahl: Die Datenpakete aus dem <strong>Standortatlas</strong><br />
<strong>Deutschland</strong> von <strong>infas</strong> geodaten<br />
Bestand an Wohngebäuden<br />
Daten je Stadt<br />
auf Wohnquartiers-Ebene<br />
je Datenpaket ab € 1.500,-*<br />
Daten für <strong>Deutschland</strong><br />
auf Postleitzahl-Ebene<br />
je Datenpaket ab € 525,-*<br />
Wählen Sie aus weiteren<br />
500 TOP-Merkmalen aus.<br />
Gerne erstellen wir Ihnen<br />
ein persönliches Angebot.<br />
Anke Weslowski<br />
Phone 0228.8496-150<br />
a.weslowski@<strong>infas</strong>-geodaten.de<br />
Daten für <strong>Deutschland</strong><br />
auf Wohnquartiers-Ebene<br />
je Datenpaket ab € 4.200,-*<br />
* Preise jeweils für Jahres-Einzelplatzlizenz, zzgl. MwSt.<br />
30 31
<strong>infas</strong> geodaten GmbH<br />
Villa Marienforst<br />
Marienforster Straße 52<br />
53177 Bonn<br />
Phone +49 228 8496-0<br />
Fax +49 228 8496-130<br />
info@<strong>infas</strong>-geo daten.de<br />
www.<strong>infas</strong>-geo daten.de
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