Lenses for large sensors - Schneider Kreuznach by Jos. Schneider ...
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Visuelle Prozess- und Qualitätskontrolle ist eine der wichtigsten<br />
Anwendungsbereiche moderner Industrieoptik. Mit dem vermehrten<br />
Einsatz groß<strong>for</strong>matiger, immer höher auflösender Bildsensoren<br />
stoßen herkömmliche Objektive mittlerweile an ihre physikalischen<br />
Grenzen. <strong>Schneider</strong>-<strong>Kreuznach</strong> bietet hierzu speziell für Kameras<br />
mit großen Sensoren der neuesten und noch kommenden Generationen<br />
ausgezeichnete Objektive an.<br />
Aufgrund des universellen, anwendungsunabhängigen Designs und<br />
eines optisch wie mechanisch durchdachten Aufbaus ermöglichen<br />
es diese Objektive, die moderne Sensortechnik voll auszureizen.<br />
Mit umfangreichem Zubehör wie Zwischenringen, Schneckengängen<br />
und Adaptern finden diese Objektive ihren Einsatz in der klassischen<br />
Machine Vision, der LCD, PCB und Web Inspection, in medizinischen<br />
Applikationen, beim Food Processing bis hin zur 2D und<br />
3D Messtechnik.<br />
Bei der Entwicklung wurde, abhängig von dem Anwendungsgebiet,<br />
größter Wert auf eine herausragende Abbildungsleistung, geringe<br />
Farblängs- und querfehler sowie weitestgehende Verzeichnungsfreiheit<br />
gelegt, also auf Kriterien, die bei den neuen Zeilen- und<br />
Flächensensoren und den dahinterstehenden Anwendungen und<br />
Aufgaben von großer Bedeutung sind. Die optische Qualität wird<br />
von einer mechanischen Konstruktion unterstützt, die speziell auf<br />
die optischen An<strong>for</strong>derungen abgestimmt wurde. Neue und hochpräzise<br />
Fertigungsmethoden ermöglichen im optischen wie im<br />
mechanischen Bereich die Einhaltung engster Toleranzen.<br />
Für unsere Kunden liegen die Vorteile dieses konstruktiven Aufwands<br />
auf der Hand: <strong>Schneider</strong>-<strong>Kreuznach</strong> Objektive für große<br />
Sensoren zeichnen sich auch selbst unter extremen und ständig<br />
wechselnden Einsatzbedingungen durch große Robustheit und<br />
Langlebigkeit sowie sehr geringen Wartungsaufwand aus. Dies<br />
spiegelt sich bei der Reproduzierbarkeit der Fehlererkennung<br />
sowie in genaueren und stabileren Messergebnissen wieder. Sie<br />
erfüllen damit alle Voraussetzungen, um Produktionsprozesse<br />
rundum zuverlässig aufrecht zu erhalten.<br />
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