Binary Logistic Regression & Linear Mixed Effects Models

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Verbessertes Modell berechnen • Wir verzichten auf die nicht-signifikanten Faktoren > (DatAlt2.lrm
Effektstärke • Wie viel größer wird die Chance (odds-ratio), die Dativkonstruktion zu wählen, nach jedem Faktor? > (effect.sizes
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Beispiel: Nominalskala • Die mög
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Kommt vor medal Ähnlichkeit berech
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Verhältnisskala • Oft haben wir
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Vektoren vergleichen • Der intuit
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Und in N Dimensionen • Das könne
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Distanzmatrix in der Library amap
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So entsteht unser Diagramm > Distan
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Die Daten • Wir laden die Datei k
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1. Versuch > plot(hclust(distances,
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Daten sortieren >kook_okt kook_okt[
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Andere Methoden - Clusterbildung
Seite 91:
Literatur • Baayen, R. H. (2008).
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