Binary Logistic Regression & Linear Mixed Effects Models
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Vorannahmen<br />
• Wir gehen davon aus, dass die zufälligen<br />
Effekte normal verteilt sind<br />
(sonst wären sie ja systematisch)<br />
• der beobachtete Mittelwert ist mit beiden<br />
Effektgruppen (random + fixed) linear<br />
korreliert<br />
• Varianz in jeder Gruppe hängt nicht vom<br />
Mittelwert ab
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